La inteligencia artificial generativa ha entrado en la operativa diaria del Banco Portugués de Fomento (BPF). La entidad financiera pública ha desplegado Fomento.AI, una plataforma desarrollada junto a Glintt Next que integra modelos de IA generativa y búsqueda semántica para facilitar el acceso a información crítica interna. El objetivo: acelerar procesos, mejorar la coherencia documental y reforzar la seguridad en la gestión del conocimiento.
Según explicó Tiago Mateus, director de Tecnología y Operaciones del BPF, la herramienta permitirá a los empleados consultar grandes volúmenes de información jurídica, financiera y normativa en lenguaje natural, mediante asistentes conversacionales. La solución actúa como una capa de inteligencia sobre los repositorios internos del banco, devolviendo respuestas basadas en documentos validados por la propia entidad.
El despliegue de Fomento.AI responde a una necesidad estructural del BPF: centralizar y agilizar el acceso a la información dispersa en múltiples sistemas. Aunque el uso de IA generativa en entornos corporativos no es nuevo, su aplicación en instituciones financieras públicas plantea desafíos específicos en términos de trazabilidad, cumplimiento normativo y seguridad de los datos. En este caso, el sistema ha sido diseñado para operar bajo estándares reforzados de control y privacidad, según detalló Miguel Leocádio, administrador de Glintt Next.
La plataforma combina modelos de lenguaje con algoritmos de búsqueda semántica, lo que permite no solo localizar documentos relevantes, sino también sintetizar su contenido en tiempo real. Esta capacidad resulta especialmente útil en entornos donde la documentación es extensa, técnica y sujeta a interpretación. El sistema identifica automáticamente las fuentes de información y ofrece respuestas contextualizadas, lo que reduce el riesgo de errores y mejora la trazabilidad de las decisiones internas.
La implementación se está realizando por fases. En una primera etapa, el banco ha lanzado una versión funcional para probar la herramienta en condiciones reales y recoger feedback de los usuarios. Posteriormente, se prevé ampliar su alcance a nuevas áreas operativas y reforzar sus capacidades analíticas. No se ha detallado el calendario completo de despliegue, aunque desde Glintt Next señalan que el enfoque iterativo permite ajustar la solución a las necesidades reales del banco.
El movimiento del BPF se inscribe en una tendencia más amplia de modernización de las entidades financieras públicas en Europa. En contraste con la banca comercial, donde la adopción de IA suele estar orientada al cliente final, los bancos de desarrollo están explorando su uso como herramienta interna para ganar eficiencia y robustez institucional. En el caso del BPF, el uso de IA generativa no sustituye procesos, sino que actúa como soporte para la toma de decisiones y la gestión documental.
Glintt Next, la consultora tecnológica responsable del desarrollo, forma parte del grupo Glintt Global, que cotiza en Euronext y cuenta con una fuerte presencia en sectores como salud, energía y administración pública. Su enfoque en tecnologías emergentes como low-code, integración de sistemas y desarrollo de soluciones personalizadas ha sido clave para adaptar la IA generativa a los requisitos específicos del sector financiero regulado.
El Banco Portugués de Fomento, por su parte, desempeña un papel central en la canalización de fondos europeos como el programa InvestEU o el Plan de Recuperación y Resiliencia portugués. Con más de 3.600 millones de euros movilizados y una cartera de instrumentos financieros que incluye fondos de capitalización y cuasicapital, la entidad actúa como brazo ejecutor de la política económica del Estado luso. La digitalización de sus procesos internos, por tanto, no es solo una cuestión de eficiencia operativa, sino también de capacidad institucional para gestionar programas complejos.
Aunque Fomento.AI se presenta como una solución interna, su desarrollo plantea preguntas sobre la escalabilidad de este tipo de plataformas en otros entornos públicos. La combinación de IA generativa con mecanismos de control documental podría ser replicable en agencias reguladoras, organismos judiciales o administraciones tributarias, siempre que se garantice la trazabilidad y el cumplimiento normativo. No obstante, la implementación de estas tecnologías en el sector público sigue enfrentando barreras culturales, técnicas y presupuestarias.
En cualquier caso, el paso dado por el BPF ilustra cómo la IA generativa comienza a consolidarse como una herramienta estratégica más allá del ámbito privado. A diferencia de los despliegues orientados al consumidor, donde prima la experiencia de usuario, en este caso el foco está en la robustez institucional, la coherencia documental y la eficiencia operativa. Un enfoque menos visible, pero con implicaciones profundas para el funcionamiento del sector público.
