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Fugaku ha estado creando resultados impresionantes a nivel de implementación social en una amplia gama de campos
Fugaku ha estado creando resultados impresionantes a nivel de implementación social en una amplia gama de campos, incluidas las ciencias de la vida, la prevención y mitigación de desastres, la energía, la fabricación, la ciencia básica y las aplicaciones socioeconómicas, desde que comenzó su uso de prueba en abril de 2020 y el uso compartido en marzo de 2021.
Los resultados de las clasificaciones se anunciaron el 14 de noviembre en la SC22, la Conferencia Internacional de Computación, Redes, Almacenamiento y Análisis de Alto Rendimiento, que se celebra actualmente en Dallas (Estados Unidos).
El rendimiento más rápido del mundo para el número de modelos de aprendizaje profundo entrenados por unidad de tiempo para CosmoFlow.
La investigación busca identificar compuestos inhibidores de moléculas pequeñas que puedan utilizarse como posibles fármacos para el tratamiento de COVID-19.
En el Top500, alcanzó una puntuación LINPACK de 442,01 petaflops. En HPCG, obtuvo 16,00 petaflops, y en HPL-AI obtuvo una puntuación de 2,004 exaflops.
Permitirá a los equipos de gestión de desastres predecir las inundaciones por tsunami en las zonas costeras, casi en tiempo real.
