El crecimiento de los agentes de inteligencia artificial puede alterar de forma significativa el tráfico que circula por las redes empresariales y los centros de datos. Huawei está preparando su infraestructura de conectividad, seguridad y almacenamiento para ese escenario, aunque una de las piezas centrales de la arquitectura de computación presentada en septiembre en Shanghai, sus nuevos SuperPoD, no tiene por ahora prevista su comercialización en Europa.
Christophe Batiard, CTO de redes de Huawei en Europa, ha explicado durante Huawei Connect 2026 en Florencia que la compañía espera que el despliegue de agentes cambie tanto el volumen de información transmitida como la dirección y frecuencia de ese tráfico. La diferencia respecto a las aplicaciones tradicionales está en que estos sistemas pueden comunicarse permanentemente con herramientas, sensores, otros agentes y servicios sin esperar a una interacción directa de una persona.
La previsión de Huawei sitúa en unos 900.000 millones el número de agentes que podrían estar conectados durante la próxima década, aproximadamente cien veces la población mundial que la compañía utiliza como referencia. Esa cifra procede de sus proyecciones sobre la evolución hacia lo que denomina «Internet of Agents» y está lejos de representar una medición del mercado actual.
Batiard utilizó también una medición atribuida a Cloudflare según la cual el tráfico automatizado habría superado en junio de 2026 al generado por humanos, con una proporción del 57,5% frente al 42,5%. Para Huawei, esa evolución constituye una señal temprana de una red en la que cada vez más comunicaciones pueden iniciarse y gestionarse entre máquinas.
Del Internet móvil al Internet de los agentes
El efecto que Huawei anticipa va más allá de necesitar mayor ancho de banda.
En las diapositivas presentadas en Florencia, la compañía comparó el comportamiento de las aplicaciones tradicionales con el que espera de las aplicaciones basadas en agentes. En las primeras, el tráfico de subida representa aproximadamente entre un 10% y un 15% del total. Huawei estima que con los agentes esa proporción podría situarse entre el 40% y el 50%.
También cambiaría el tráfico este-oeste, es decir, el que se produce entre sistemas dentro de centros de datos y otras infraestructuras. La estimación presentada pasa de menos de un 5% en las aplicaciones convencionales a alrededor del 25% en los escenarios con agentes.
La cantidad de información intercambiada en cada interacción podría ser entre cinco y ocho veces superior.
Detrás de esas cifras se encuentra una característica de los agentes que los diferencia de muchos servicios actuales. Un chatbot espera normalmente una petición, procesa una respuesta y termina la interacción. Un agente puede mantener tareas durante periodos prolongados, consultar fuentes externas, ejecutar herramientas, recibir información de sensores y colaborar con otros sistemas.
«AI needs data», resumió Batiard durante la sesión. Su argumento es que la expansión de la inteligencia artificial hacia el mundo físico impulsará también la instalación de sensores capaces de aportar datos sobre temperatura, presión, posición u otras variables. El resultado sería una combinación de más dispositivos y comunicaciones más frecuentes y autónomas.
La red empieza a utilizar sus propios agentes
Huawei está trasladando esa misma lógica a la administración de las redes.
La compañía lleva años utilizando telemetría, redes definidas por software y herramientas de AIOps, pero Batiard señaló una diferencia en la siguiente etapa: en Europa comenzará a utilizar un agente que pueda actuar como copiloto de los administradores de red.
La intención es que el sistema detecte situaciones anómalas y avise al responsable de forma proactiva, en lugar de esperar a que este consulte una consola de gestión. Determinados problemas podrán además resolverse mediante ciclos automatizados de detección, verificación y actuación.
Huawei atribuye a su denominada «network autonomy 2.0» una precisión del 95% en la resolución de problemas y una reducción del 90% del tiempo medio de reparación en determinados escenarios. Son métricas proporcionadas por la compañía y dependerán de cada despliegue.
Hay, sin embargo, una peculiaridad europea. Batiard explicó que el agente ofrecido por Huawei en este mercado no utilizará inicialmente un gran modelo de lenguaje integrado por «razones legales». En otras regiones puede vincularse a modelos como DeepSeek, mientras que los clientes europeos podrán incorporar modelos adicionales sobre la plataforma si sus requisitos lo permiten.
Wi-Fi 7 tendrá que soportar más dispositivos y tráfico
Huawei trabaja en mecanismos para coordinar automáticamente distintos puntos de acceso Wi-Fi y reducir interferencias cuando aumenta la densidad de conexiones. Una de estas tecnologías, denominada iCSSR, permite sincronizar varios puntos de acceso y asignar mejor los recursos radioeléctricos. Batiard señaló que algunas de estas capacidades podrían incorporarse en el futuro a generaciones posteriores del estándar Wi-Fi.
La compañía también está introduciendo switches cuyos puertos pueden ampliar posteriormente su capacidad mediante licencias. El objetivo es evitar la sustitución completa del equipo cuando el tráfico generado por nuevos puntos de acceso supere la capacidad instalada inicialmente.
Otra tecnología, Channel State Information (CSI), utiliza las variaciones de la señal Wi-Fi para detectar la presencia de una persona en una estancia sin identificarla.
Huawei plantea utilizar esa información para activar o suspender equipos de red y, mediante sistemas de terceros, controlar iluminación o climatización. Durante la sesión mostró el caso de una cadena hotelera europea en la que esta combinación se emplea para automatizar determinadas funciones del edificio.
Los agentes también amplían la superficie de seguridad
Que las máquinas puedan iniciar conexiones de forma autónoma introduce otra dificultad: distinguir una comunicación legítima de un comportamiento inesperado o malicioso.
Huawei trabaja en identificar los flujos producidos por agentes y en detectar patrones anómalos directamente en switches y routers. Batiard aseguró que algunos equipos pueden identificar determinados comportamientos sospechosos en menos de diez segundos, frente a procesos que anteriormente podían tardar decenas de minutos.
La compañía prepara además mecanismos criptográficos resistentes a futuros ataques basados en computación cuántica. En redes troncales ya utiliza sistemas de distribución de claves y planea extender tecnologías poscuánticas a redes de campus.
Es un ámbito todavía en evolución. Batiard reconoció que la identificación específica del tráfico generado por agentes tendrá que mejorar durante los próximos años a medida que crezca su utilización.
El almacenamiento se acerca a la memoria de la IA
El cambio afecta igualmente a la forma de almacenar información durante la inferencia. Los modelos generan un KV cache con información del contexto ya procesado. Conservar y reutilizar esa información evita recalcular repetidamente partes de una conversación o una tarea, pero a gran escala puede requerir cantidades considerables de memoria.
Huawei está trasladando parte de ese trabajo hacia almacenamiento especializado. Batiard señaló que OceanStor A800 puede utilizarse en escenarios de KV cache y explicó que la arquitectura emplea DPU para evitar que determinados accesos tengan que pasar por la CPU.
Según las cifras de Huawei, esta aproximación puede reducir hasta un 90% el tiempo hasta el primer token en determinados escenarios y evitar hasta un 50% de cálculos repetidos, aunque los resultados dependen de la arquitectura y de los aceleradores empleados.
Esta línea conecta directamente con OceanStor M900, presentado en Shanghai y diseñado específicamente para ampliar el contexto disponible durante la inferencia mediante almacenamiento a escala de petabytes.
El SuperPoD no tiene por ahora destino europeo
La sesión de Florencia permitió aclarar también una de las cuestiones abiertas tras Huawei Connect en Shanghai.
Preguntado expresamente por la posibilidad de vender en Europa los nuevos SuperPoD y servidores basados en los aceleradores de Huawei, Batiard respondió que no existe por ahora ese plan. La prioridad de la compañía es atender el mercado chino y la comercialización europea de esa infraestructura de computación todavía no forma parte de su estrategia inmediata.
Huawei sí puede suministrar SuperPoD en China a clientes europeos que quieran desplegarlos allí, según el directivo.
La situación ayuda a explicar la diferencia entre los dos Huawei Connect de 2026. Shanghai mostró la capa de computación con la que Huawei pretende escalar entrenamiento e inferencia mediante Ascend, SuperPoD y nuevas interconexiones. Florencia está presentando una estrategia europea centrada en las capas que rodean esa capacidad de cálculo: conectividad, almacenamiento, seguridad, automatización y servicios empresariales.
Para las organizaciones europeas, esa distinción tiene consecuencias operativas. La infraestructura de red y almacenamiento de Huawei tendrá que convivir, al menos por ahora, con plataformas de computación de otros fabricantes en muchos proyectos de IA. La capacidad para integrar esas piezas y mantener el rendimiento cuando los agentes multipliquen conexiones, datos y tareas será una de las pruebas más concretas de la arquitectura que Huawei está presentando esta semana en Florencia.
