Oracle y Amazon Web Services (AWS) han ampliado su alianza alrededor de Oracle AI Database@AWS justo cuando el servicio cumple aproximadamente un año de disponibilidad general y alcanza 22 regiones de la nube de Amazon. El movimiento incorpora además Oracle Exadata Database Service on Exascale Infrastructure, una modalidad que permite consumir capacidad de computación y almacenamiento de Exadata de forma más granular y con pago por uso. Para las empresas con bases de datos Oracle instaladas en sistemas críticos, la propuesta reduce parte del salto económico y técnico que históricamente acompañaba a las arquitecturas Exadata dedicadas.
La ampliación del acuerdo llega mientras Oracle intenta colocar sus bases de datos cerca de las aplicaciones que las empresas ya ejecutan en los grandes hiperescalares. AWS, a su vez, gana una vía para mantener dentro de su entorno cargas que dependen de tecnología Oracle y que, por requisitos de rendimiento, licencias o compatibilidad, no siempre pueden trasladarse a otros motores. Oracle confirma que el servicio está disponible en 22 regiones de AWS de América, Europa y Asia-Pacífico, incluida la región de España, incorporada en mayo de 2026.
Nathan Thomas, vicepresidente sénior de Gestión de Producto de Oracle, vinculó la expansión del servicio con la necesidad de modernizar cargas críticas sin alterar por completo las arquitecturas existentes. «Las empresas buscan una vía más sencilla y económica para modernizar sus cargas de trabajo Oracle más importantes dentro de los entornos de AWS», señaló. A su juicio, la ampliación geográfica y las nuevas capacidades permiten aplicar inteligencia artificial sobre datos empresariales en tiempo real «sin tener que rediseñar su arquitectura ni renunciar al rendimiento».
Oracle AI Database@AWS amplía el alcance de Exadata
El principal cambio técnico es la disponibilidad general de Exadata Database Service on Exascale Infrastructure, identificado por AWS como ExaDB-XS. Frente a la infraestructura Exadata dedicada, este modelo utiliza recursos de computación y almacenamiento agrupados, mientras cada cliente mantiene sus clústeres de máquinas virtuales. La capacidad puede dimensionarse según la carga y la facturación se basa en el consumo de ECPU y almacenamiento, sin un compromiso mínimo de infraestructura, según la documentación publicada por AWS.
Ese esquema amplía el rango de proyectos que pueden plantearse sobre Exadata. Una organización puede ajustar la capacidad sin reservar desde el inicio una infraestructura dedicada para obtener las optimizaciones de la plataforma, algo relevante para bases de datos medianas, entornos de desarrollo y prueba o despliegues regionales orientados a continuidad de negocio. El servicio admite Oracle Database 19c y Oracle AI Database 26ai en su lanzamiento, con opciones de licencia incluida y «Bring Your Own License».
También incorpora clonado ligero mediante «redirect-on-write». Las copias de una base de datos pueden crearse sin duplicar inicialmente todo el almacenamiento, porque el clon referencia los bloques del origen y solo consume capacidad adicional a medida que los datos divergen. Para equipos que mantienen varios entornos de pruebas, validación o desarrollo, la diferencia puede trasladarse a tiempos de provisión y consumo de almacenamiento, dos partidas que suelen crecer con rapidez en instalaciones de bases de datos empresariales.
Oracle AI Database@AWS acerca la IA al dato operativo
La segunda capa de la colaboración está menos relacionada con la infraestructura física y más con la ubicación del dato. Oracle y AWS están conectando las bases de datos con servicios como Amazon Bedrock, SageMaker, Redshift, S3, CloudWatch y EventBridge. La integración zero-ETL con Amazon Redshift, disponible desde 2025, permite replicar información sin mantener las canalizaciones ETL tradicionales, mientras que las copias de seguridad pueden gestionarse en S3 y la monitorización integrarse con herramientas de AWS.
Oracle añade a esa arquitectura funciones de búsqueda vectorial en su base de datos. La combinación permite ejecutar consultas semánticas y escenarios de generación aumentada por recuperación sobre información empresarial que ya reside en Oracle, reduciendo la necesidad de copiar conjuntos de datos hacia plataformas separadas antes de utilizarlos en aplicaciones de IA. AWS señala además que ExaDB-XS puede operar junto a Amazon Bedrock y Bedrock AgentCore dentro de la misma región.
La proximidad tiene una consecuencia técnica concreta. Oracle comunica latencias de ida y vuelta entre aplicación y base de datos de hasta 165 microsegundos cuando se utilizan grupos de ubicación de EC2 y la configuración de red recomendada. Es una cifra especialmente relevante para OLTP, ERP y aplicaciones operacionales donde el tiempo de acceso a la base de datos condiciona el comportamiento del sistema. La documentación de AWS ya incorporaba desde marzo de 2026 opciones de red de alto rendimiento para conseguir latencias inferiores al milisegundo.
Desde AWS, Ganapathy (G2) Krishnamoorthy, vicepresidente de Servicios de Bases de Datos, puso el acento en la proximidad entre los datos Oracle y las herramientas de inteligencia artificial y analítica del proveedor cloud. «Con toda la amplitud de los servicios de analítica e IA de AWS disponible allí mismo donde residen sus datos, las organizaciones de cualquier tamaño pueden modernizar sus aplicaciones con mayor rapidez», afirmó. La compañía sitúa esa integración como uno de los principales argumentos para trasladar cargas Oracle críticas al entorno de AWS.
Barcelona incorpora cargas críticas a Oracle AI Database@AWS
Entre las organizaciones presentadas como usuarias figura la Autoridad del Transporte Metropolitano (ATM) de Barcelona. El organismo utiliza Oracle AI Database@AWS para cargas relacionadas con datos de movilidad, analítica e inteligencia artificial. Su director general, Manuel Valdés, vincula el despliegue con la mejora de servicios y de la eficiencia operativa.
Manuel Valdés, director general de la Autoridad del Transporte Metropolitano (ATM) de Barcelona, relacionó el uso de Oracle AI Database@AWS con la explotación de datos de movilidad. «Al sacar mayor partido de los datos críticos de movilidad, la analítica avanzada y la IA, podemos tomar decisiones más inteligentes y mejorar continuamente los servicios de transporte público», explicó. El caso de la ATM aporta una referencia española en un ámbito donde disponibilidad, tratamiento de datos y continuidad operativa tienen un peso especialmente elevado.
Hay, sin embargo, una discrepancia en los datos difundidos por Oracle sobre el caso. La compañía atribuye a la red integrada que gestiona la ATM 1,2 millones de validaciones anuales. La magnitud resulta incompatible con las estadísticas conocidas del transporte barcelonés: solo TMB cerró 2025 con 700,5 millones de viajes entre metro y autobús, de los que cerca de 480 millones correspondieron al metro. La cifra de Oracle parece, por tanto, contener un error de escala y no permite utilizarla como referencia del volumen gestionado por la ATM.
Fuera de España, CJ Olive Young está migrando cargas centrales a la plataforma en Corea del Sur y prevé conectarlas con servicios de AWS como Amazon Bedrock. Kobalt Music Group utiliza Exadata sobre AWS para su plataforma de recaudación y distribución de derechos musicales, un sistema que procesa datos de consumo y pagos a compositores, editores y titulares de derechos. Los tres ejemplos sitúan la oferta en sectores donde la migración de la base de datos afecta directamente a sistemas transaccionales y procesos de negocio.
El acuerdo también amplía el canal comercial. Integradores que pertenezcan a AWS Partner Network y Oracle Partner Network pueden revender el servicio mediante ofertas privadas de canal, mientras determinados proveedores de servicios gestionados pueden operarlo por cuenta de clientes. Oracle Migration Accelerator añade financiación para servicios de migración. Deloitte e Hitachi aparecen entre los socios que están incorporando la plataforma a sus proyectos de modernización.
La integración reduce fricción, pero mantiene decisiones abiertas
Para los responsables de tecnología, la propuesta modifica el cálculo de una migración sin hacer desaparecer sus dependencias. Una empresa puede mantener Oracle Database y Exadata, consumirlos dentro de AWS y acercarlos a servicios de analítica e IA que ya utiliza. Eso reduce movimientos de datos y evita rediseños profundos en determinadas aplicaciones. La disponibilidad en la región de España añade además una opción local para arquitecturas que valoran proximidad, residencia del dato o latencia.
La gestión, sin embargo, sigue repartida entre los dos proveedores. AWS permite crear y supervisar parte de la infraestructura desde su consola y sus API, mientras la creación y administración de determinadas bases de datos conduce a la consola de OCI. A esa división se suman decisiones sobre licenciamiento, BYOL, redes, claves de cifrado, observabilidad y continuidad entre regiones. La mayor integración técnica puede simplificar una migración, pero obliga a revisar con detalle qué responsabilidades quedan en AWS, cuáles permanecen en Oracle y cómo se trasladan a los equipos internos.
Ese reparto será especialmente relevante para compañías que contemplen la IA como una extensión de sus sistemas transaccionales. Exascale rebaja el umbral de entrada a Exadata y la conexión con Bedrock o Redshift acorta el camino entre los datos operativos y nuevos servicios. Para CIO y responsables de arquitectura, el cálculo seguirá dependiendo del coste completo de la plataforma: infraestructura, licencias, operación, transferencia de datos, resiliencia y capacidad futura para cambiar de arquitectura sin reconstruir otra vez la capa de información.
