Dassault Systèmes ha trasladado su colaboración con NVIDIA a una arquitectura de IA industrial con gemelos virtuales que pretende cubrir procesos completos de ingeniería, fabricación, investigación científica y diseño de infraestructuras de computación. La propuesta combina agentes especializados, conocimiento técnico y simulaciones físicas para ejecutar tareas prolongadas, un planteamiento que lleva la inteligencia artificial más allá de las consultas puntuales y la sitúa dentro de los flujos de trabajo industriales.
Las demostraciones se presentaron en NVIDIA GTC Berlin, cuyo programa oficial se desarrolló del 20 al 22 de octubre de 2026. Allí, la compañía mostró cómo sus agentes AURA, LEO y MARIE pueden razonar, planificar y ejecutar secuencias de trabajo complejas durante periodos prolongados. El planteamiento mantiene al profesional como responsable del proceso y utiliza la IA para explorar opciones, manejar herramientas especializadas y conservar el conocimiento experto dentro del flujo.
Este enfoque concreta la alianza estratégica a largo plazo formalizada por ambas empresas en febrero de 2026. El acuerdo estableció una arquitectura compartida que combina los gemelos virtuales y el software industrial de Dassault Systèmes con la infraestructura acelerada, los modelos y las bibliotecas de NVIDIA. Las demostraciones de Berlín trasladaron esa base tecnológica a casos de uso reconocibles para ingenieros, fabricantes y equipos científicos.
Agentes que acompañan el ciclo de ingeniería
En ingeniería, los compañeros virtuales intervienen desde la definición de requisitos hasta el diseño final. Su función consiste en trabajar junto a los especialistas para evaluar alternativas y ampliar el número de opciones que pueden analizarse, mientras el ingeniero conserva el control sobre las decisiones. La diferencia respecto a un asistente generalista reside en que estos agentes operan sobre modelos industriales y procesos técnicos, en lugar de limitarse a generar respuestas a partir de instrucciones aisladas.
El gemelo virtual actúa como entorno de prueba para esa colaboración. Al representar digitalmente un producto, una instalación o un sistema de producción, permite que el agente explore cambios y valide comportamientos antes de trasladarlos al entorno físico. La incorporación de modelos basados en la física aporta restricciones propias de la ingeniería a las propuestas de la IA, una condición relevante cuando una alternativa debe ser técnicamente viable y no solo plausible en términos estadísticos.
En fabricación, las aplicaciones DELMIA permiten explorar el gemelo virtual de un sistema productivo mediante un proceso integral automatizado. La colaboración también contempla integrar las bibliotecas de IA física de NVIDIA Omniverse con estos modelos de producción para avanzar hacia sistemas definidos por software. Para las empresas industriales, el interés está en conectar diseño, simulación y operación dentro de un mismo entorno, reduciendo los saltos entre herramientas y etapas del proyecto.
De la planta industrial a la investigación científica
La arquitectura se extiende a los flujos de trabajo científicos mediante MARIE, que combina el conocimiento de Dassault Systèmes con NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit. Esta herramienta proporciona capacidades orientadas a biología, química y descubrimiento de fármacos, de modo que agentes generalistas, agentes científicos o plataformas propias puedan utilizar recursos especializados e interpretar sus resultados. La propuesta pretende que el agente participe en la ejecución del trabajo científico, además de recuperar información.
El alcance mostrado también incluye el diseño de las denominadas fábricas de IA, las infraestructuras que alojan y ejecutan sistemas de inteligencia artificial. Los gemelos virtuales, la ingeniería de sistemas basada en modelos y LEO pueden emplearse para diseñar, simular y validar instalaciones basadas en la arquitectura de referencia NVIDIA DSX. NVIDIA utiliza las soluciones de ingeniería de Dassault Systèmes para este propósito, comenzando por la plataforma Rubin y su integración con Omniverse DSX Blueprint.
La infraestructura forma parte de la estrategia conjunta. OUTSCALE prevé desplegar fábricas de IA con tecnología de NVIDIA en tres continentes para ejecutar modelos dentro de 3DEXPERIENCE, con garantías planteadas alrededor de la privacidad, la propiedad intelectual y la soberanía. Esta capa resulta relevante para organizaciones que manejan diseños, datos científicos o procesos productivos sensibles y necesitan decidir dónde se alojan los modelos y cómo acceden al conocimiento corporativo.
Una arquitectura aún en fase de demostración
El conjunto dibuja una continuidad entre requisitos, diseño, simulación, producción e infraestructura. En lugar de desplegar un agente distinto y desconectado en cada tarea, Dassault Systèmes plantea compañeros virtuales capaces de operar sobre una base común de modelos, herramientas y conocimiento industrial. Esa continuidad puede facilitar que una decisión tomada en la fase de ingeniería se contraste con sus efectos sobre la fábrica o que la configuración de una instalación se valide antes de construirla.
El alcance presentado, sin embargo, se concentra en demostraciones tecnológicas y no aporta resultados de implantación, métricas de productividad ni comparaciones sobre costes. Las empresas interesadas tendrán que valorar la integración con sus sistemas, la calidad de sus modelos y el grado de supervisión exigido en cada proceso. La consecuencia operativa es clara: evaluar esta IA industrial requiere probar el flujo completo sobre gemelos virtuales y datos propios, no limitarse a medir la capacidad conversacional del agente.
