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El Departamento de Salud de los Estados Unidos firma un acuerdo con Sherpa.ai para mejorar el diagnóstico y tratamiento de enfermedades raras

El Departamento de Salud de los Estados Unidos firma un acuerdo con Sherpa.ai para mejorar el diagnóstico y tratamiento de enfermedades raras

  • La nueva plataforma “privacy-preserving” de Sherpa.ai permite entrenar modelos y algoritmos de tratamiento y diagnóstico sin compartir datos de pacientes, lo que permite poder avanzar en el tratamiento de este tipo de enfermedades
  • Los avances en el diagnóstico y cura enfermedades son frenados por la privacidad y la imposibilidad compartir datos de pacientes
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National Institutes of Health (NIH) y la empresa vasca Sherpa.ai han firmado un acuerdo que permitirá mejorar el  diagnóstico y tratamiento de enfermedades raras  a través del uso de la nueva Artificial (IA) aplicada a la privacidad de datos “privacy-preserving” de Sherpa.ai.

El NIH, es parte del Departamento de Salud y Servicios Humanos de los Estados Unidos y la agencia de investigación para la salud de los Estados Unidos. Se trata de la agencia de investigación biomédica más grande del mundo. Sus objetivos son nuevos descubrimientos, mejorar y salvar vidas.

Los hospitales contienen millones de datos sensibles sobre enfermedades y pacientes. Y los algoritmos de Inteligencia Artificial tratamiento y diagnóstico necesitan de datos de pacientes para aprender.

En la mayoría de casos la privacidad de datos y la regulación imposibilita compartirlos, frenando así los avances en la cura o tratamiento de enfermedades que hasta ahora no tienen solución médica.

En lo que se refiere a las enfermedades raras todo esto se acentúa aún más ya que hay muy pocos casos, y por ello muy pocos datos disponibles. En muchos casos, además, estos datos están dispersos en diferentes hospitales, regiones e incluso países con diferentes regulaciones.

La solución de Sherpa.ai

A través de la plataforma de Sherpa.ai de Aprendizaje Federado, el Servicio de Salud de los EEUU podrá entrenar sus algoritmos con datos de diferentes hospitales u organizaciones científicas repartidas por todo el mundo de una forma segura y sin que estos compartan datos de los pacientes, y respetando así su privacidad además de permitir el avance científico.

La aplicación de Inteligencia Artificial a través de la plataforma de aprendizaje federado “privacy-preserving” de Sherpa.ai permitirá que el algoritmo mejore el diagnostico de enfermedades sin necesidad de compartir datos privados de pacientes. La plataforma de Sherpa.ai podría permitir explorar nuevas posibilidades de diagnóstico y tratamiento para un grupo de enfermedades que actualmente no tienen tratamiento específico.Carsten G. Bönnemann, M.D. Investigador Senior del NIH

Los resultados del trabajo conjunto los harán públicos en los próximos meses.  “Aunque todavía es muy pronto para sacar conclusiones, los primeros resultados del uso de la plataforma de Sherpa.ai son muy esperanzadores. Si esto se confirma será un avance de gigante en el tratamiento y cura de estas enfermedades que tanto lo necesitan”, señala Xabi Uribe-Etxebarria.

 

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