Meta ha abierto una nueva línea de negocio para comercializar tecnología de inteligencia artificial directamente a empresas. La compañía ha presentado Meta Enterprise Platform, una división que agrupará sus modelos, agentes y herramientas para desarrolladores y que estará dirigida por Chirantan «CJ» Desai, hasta ahora consejero delegado de MongoDB.
El movimiento amplía el radio de acción de un grupo cuyo negocio continúa apoyándose principalmente en la publicidad de Facebook e Instagram. La nueva plataforma permitirá a Meta comercializar de forma conjunta tecnologías que hasta ahora habían aparecido como productos independientes, entre ellas el agente Muse, Meta Business Agent, Muse API y Muse Code. Zuckerberg describe esta iniciativa como un nuevo «pilar» de la compañía, concebido para convertir su infraestructura, modelos y agentes de IA en productos que otras empresas puedan incorporar a sus propios procesos y servicios.
La iniciativa llega además en un momento en el que el volumen de inversión necesario para construir modelos, centros de datos y capacidad de cómputo ha elevado la presión sobre las grandes tecnológicas para encontrar ingresos vinculados directamente a la IA. Meta está destinando más de 100.000 millones de dólares este año a infraestructura relacionada con esta tecnología, de acuerdo con la información publicada por The Wall Street Journal.
Con Enterprise Platform, parte de esa infraestructura tendrá por primera vez una vía específica hacia clientes corporativos, un mercado distinto del negocio publicitario que ha financiado históricamente el crecimiento del grupo.
De los agentes de consumo al software corporativo
La plataforma comenzará reuniendo tecnologías que Meta ha desarrollado durante los últimos meses. Una de las piezas centrales será Muse, el agente personal de inteligencia artificial de la compañía, junto con su API y una herramienta de programación denominada Muse Code.
A ellas se añade Meta Business Agent, diseñado para automatizar interacciones entre compañías y clientes dentro de servicios como WhatsApp y Messenger. Meta asegura que más de un millón de empresas ya utilizan estos agentes y que sus aplicaciones gestionan más de 1.000 millones de conversaciones activas con negocios cada día a través de WhatsApp, Messenger e Instagram. (about.fb.com)
Ese alcance proporciona a Meta una entrada al mercado empresarial diferente de la seguida por los proveedores tradicionales de software corporativo. Su relación con las empresas procede principalmente de la publicidad digital, el comercio y la comunicación con consumidores, en lugar de sistemas internos como ERP, CRM, productividad o infraestructura cloud.
Enterprise Platform intenta extender esa relación hacia las herramientas que las compañías utilizan para desarrollar software, atender clientes y ejecutar procesos con inteligencia artificial.
Desai explica que la división convertirá el «stack» de IA de Meta en productos y servicios que otras organizaciones puedan desplegar dentro de sus propios negocios. La compañía todavía no ha concretado los precios, modalidades de contratación o fechas de disponibilidad de la nueva oferta.
Esa falta de detalle deja abierta una cuestión relevante para su posicionamiento: hasta dónde pretende Meta operar como proveedor de aplicaciones empresariales y hasta dónde llegará su oferta de infraestructura.
Zuckerberg ya había apuntado anteriormente la posibilidad de vender capacidad de cómputo directamente a grandes clientes. Una expansión en esa dirección situaría a la compañía en una capa del mercado más próxima a los grandes proveedores de nube.
Meta entra en un mercado de IA empresarial cada vez más concurrido
El movimiento coloca a Meta frente a compañías que llevan más tiempo construyendo relaciones con departamentos tecnológicos y grandes organizaciones.
Microsoft y Google combinan infraestructura cloud, herramientas de productividad y servicios de inteligencia artificial. OpenAI y Anthropic han ampliado progresivamente sus productos para desarrolladores y empresas, mientras herramientas como Codex, Claude Code o Cursor compiten por convertirse en parte habitual del flujo de trabajo de programación.
Para Meta, entrar en este mercado exige algo más que disponer de modelos competitivos. Los compradores corporativos evalúan aspectos como controles administrativos, integración con sistemas existentes, protección de datos, cumplimiento normativo, acuerdos de nivel de servicio, identidad, seguridad y capacidad de gestión.
La compañía intenta anticipar parte de esas exigencias situando seguridad y privacidad entre los principios de diseño de Enterprise Platform. Desai sostiene que ambas estarán incorporadas desde el inicio en los productos empresariales, una estrategia que Meta ya ha aplicado al desarrollo de Muse.
El reto adquiere especial relevancia en Europa. Las organizaciones que incorporen agentes capaces de acceder a información corporativa, interactuar con clientes o ejecutar operaciones deberán valorar cómo se procesan los datos, qué controles mantienen sobre ellos y qué responsabilidades corresponden al proveedor y al usuario de los sistemas.
Para Meta, estas exigencias pueden convertirse además en una prueba de su capacidad para trasladar tecnologías nacidas alrededor de servicios de consumo a entornos empresariales sometidos a políticas de seguridad y gobernanza más estrictas.
CJ Desai asume una división que reportará directamente a Zuckerberg
La importancia que Meta concede a la nueva actividad también queda reflejada en su estructura. Chirantan «CJ» Desai ocupará el cargo recién creado de Chief Enterprise Platform Officer y dependerá directamente de Mark Zuckerberg.
Desai aporta una trayectoria ligada al software corporativo. Antes de incorporarse a MongoDB dirigió producto e ingeniería en Cloudflare y permaneció cerca de ocho años en ServiceNow, donde llegó a ejercer como presidente y director de operaciones.
Su salida de MongoDB se produce menos de un año después de asumir la dirección ejecutiva de la compañía. Desai había sustituido en noviembre de 2025 a Dev Ittycheria, que había dirigido el fabricante de bases de datos durante once años.
MongoDB ha recurrido de nuevo a Ittycheria como presidente y consejero delegado interino mientras inicia la búsqueda de un sucesor permanente. La empresa también ha mantenido sus previsiones para el tercer trimestre y para el conjunto de su ejercicio fiscal de 2027. La compañía confirmó ambos cambios con efecto inmediato
Durante la etapa anterior de Ittycheria, los ingresos anuales de MongoDB pasaron de aproximadamente 35 millones de dólares a más de 2.300 millones, una evolución que convirtió a la compañía en uno de los proveedores independientes de infraestructura de datos con mayor presencia entre desarrolladores y grandes organizaciones. (prnewswire.com)
La reacción bursátil mostró la relevancia que el mercado atribuía a Desai dentro de MongoDB. Sus acciones llegaron a caer alrededor de un 18% después de conocerse su marcha, mientras los títulos de Meta retrocedían cerca de un 4% durante la sesión.
Meta busca nuevos ingresos para financiar su inversión en IA
Enterprise Platform se incorpora a una estrategia más amplia para diversificar los ingresos relacionados con inteligencia artificial.
En septiembre, Meta presentó Meta One, una suscripción que incorpora mayores límites de uso de IA y herramientas adicionales para particulares, creadores y empresas. La compañía afirmó entonces que sus distintos planes acumulaban 15 millones de suscripciones y pruebas. (about.fb.com)
El negocio corporativo puede ofrecer otra vía con características económicas distintas. Las grandes organizaciones contratan software mediante acuerdos recurrentes, pagan por capacidad de cómputo y consumo de API y suelen ampliar el gasto cuando las herramientas pasan de proyectos piloto a operaciones ordinarias.
Para Meta, capturar una parte de ese mercado permitiría relacionar más directamente los ingresos con las inversiones realizadas en modelos y centros de datos. La compañía tendría además la posibilidad de reutilizar una infraestructura construida inicialmente para sus propios servicios y distribuir sus costes entre productos destinados a consumidores, anunciantes, desarrolladores y grandes empresas.
Queda por conocer qué parte de esa estrategia podrá materializarse como negocio independiente y qué productos compondrán finalmente el catálogo. Meta todavía no ha anunciado precios, contratos empresariales, niveles de servicio ni un calendario completo de disponibilidad.
El lanzamiento sí establece una dirección más definida para sus inversiones en IA: la infraestructura, los modelos y los agentes desarrollados por Meta dejan de estar destinados únicamente a mejorar sus propias aplicaciones. Enterprise Platform abre una vía para convertirlos en servicios que otras compañías puedan incorporar directamente a sus operaciones, colocando al grupo en un mercado en el que las capacidades técnicas tendrán que acompañarse de integración, seguridad y una relación comercial sostenida con los departamentos tecnológicos.
