Fujitsu ha iniciado conversaciones con FANUC, Yaskawa Electric y Kawasaki Heavy Industries para explorar negocios conjuntos de IA física y desarrollar una plataforma común de control robótico. La iniciativa, anunciada el 21 de julio de 2026, se encuentra todavía en una fase inicial, pero reúne a tres grandes fabricantes japoneses de robots industriales con un integrador tecnológico y la infraestructura de NVIDIA. Su alcance inicial comprende fabricación, logística, comercio minorista y sanidad.
El proyecto pretende conectar aplicaciones empresariales, sistemas de inteligencia artificial, robots y otros equipos industriales mediante una infraestructura soberana, abierta y estandarizada. Fujitsu liderará las conversaciones y aportará capacidades de software, computación, datos y plataformas de TI, mientras que sus socios contribuirán con tecnologías de control, experiencia industrial y datos operativos acumulados en entornos reales.
Una capa común entre las aplicaciones y los robots
La arquitectura propuesta deberá permitir que máquinas de distintos fabricantes compartan información y coordinen sus acciones. Fujitsu prevé ofrecerla también a otras empresas e instituciones de investigación, una apertura relevante en un mercado donde buena parte de la automatización funciona mediante sistemas propietarios y conexiones desarrolladas para instalaciones concretas.
La denominación de infraestructura soberana alude a la capacidad de conservar el control sobre los sistemas, los datos y las operaciones industriales. Al mismo tiempo, su base incorporará tecnología de NVIDIA, por lo que la soberanía planteada no equivale a una independencia completa de proveedores extranjeros. La gobernanza de la plataforma, sus estándares técnicos y el reparto de responsabilidades entre los participantes tendrán que concretarse en la futura hoja de ruta.
Fujitsu utilizará el modelo fundacional NVIDIA Cosmos para realizar simulaciones sociofísicas y mejorar la comprensión y predicción de acontecimientos en entornos reales. También recurrirá a NVIDIA Omniverse, NVIDIA Isaac y el motor físico Newton para entrenar, validar y optimizar robots antes de trasladar ese aprendizaje desde la simulación a las instalaciones reales, un proceso conocido como Sim2Real.
Takahito Tokita, consejero delegado de Fujitsu Limited, describe así el objetivo: «Nos complace comenzar a explorar nuevas oportunidades de negocio junto a FANUC, Yaskawa Electric y Kawasaki Heavy Industries, empresas líderes de la industria mundial de la robótica. Al combinar las tecnologías de control robótico desarrolladas por estas compañías con las capacidades digitales y de computación de alta fiabilidad de Fujitsu, aspiramos a crear una nueva infraestructura social en la que personas y robots colaboren en sectores como la fabricación, la logística y la sanidad. Además, aprovechando las avanzadas tecnologías de IA física de NVIDIA, desarrollaremos una plataforma colaborativa de control que conectará de forma fluida las aplicaciones empresariales con las tecnologías de control robótico y permitirá su despliegue a escala global. Esta integración vertical entre robots y aplicaciones empresariales incrementará la autonomía de los sistemas robóticos en la toma de decisiones y en sus movimientos, impulsando mejoras muy significativas de productividad en una amplia variedad de entornos operativos. Con el lanzamiento de esta iniciativa aceleraremos la implantación de la IA física, contribuyendo a construir una sociedad más segura y sostenible, al tiempo que reforzamos la competitividad industrial.»
De la planificación de fábricas al recorrido hospitalario
En fabricación, los socios estudiarán cómo relacionar la planificación integral de la producción con las condiciones observadas en cada planta. El propósito es que los sistemas ajusten las operaciones de forma autónoma ante variaciones de demanda, disponibilidad de materiales o incidencias. En comercio y logística, la plataforma combinaría datos de ventas e inventario en tiempo real con robots encargados de manipular y desplazar mercancías.
La sanidad amplía el proyecto más allá del entorno industrial tradicional. Los primeros casos contemplados incluyen el transporte interno de medicamentos y muestras clínicas, además de la recepción y orientación de pacientes. Kawasaki plantea una integración más extensa con los sistemas hospitalarios.
Su consejero delegado, Yasuhiko Hashimoto, señala: «Tenemos grandes expectativas de que esta colaboración genere importantes sinergias entre nuestras compañías y acelere la implantación de la IA física. Actualmente, sectores como la sanidad y la atención sociosanitaria afrontan importantes desafíos derivados del envejecimiento de la población y la escasez de profesionales. Desarrollar nuevas soluciones apoyadas en robótica e inteligencia artificial es una prioridad. Kawasaki Heavy Industries cuenta con tecnologías robóticas ampliamente implantadas en múltiples industrias, además de una extensa experiencia y un gran volumen de datos operativos acumulados durante décadas. Al combinar estas capacidades con las tecnologías digitales y las plataformas de TI de Fujitsu podremos desarrollar una solución integral para hospitales que conecte de forma segura y eficiente todas las fases del recorrido asistencial del paciente, desde su ingreso y consulta hasta el tratamiento, la cirugía y el seguimiento posterior. Con esta alianza no solo pretendemos avanzar en el desarrollo tecnológico, sino también crear soluciones que se integren de forma efectiva en la práctica clínica y contribuyan a mejorar la calidad de la asistencia sanitaria. Juntos aportaremos nuevo valor a los sectores sanitario y sociosanitario a escala mundial.»
La apertura como condición para escalar la automatización
La interoperabilidad ocupa un lugar central en la propuesta. FANUC ya trabaja con interfaces abiertas como ROS 2 y Python, mientras que Yaskawa comercializa MOTOMAN NEXT, un robot autónomo equipado de serie con GPU de NVIDIA. Esa trayectoria proporciona puntos de partida técnicos, aunque una plataforma compartida exigirá acordar interfaces, formatos de datos y mecanismos de seguridad entre máquinas heterogéneas.
Masahiro Ogawa, vicepresidente y directivo ejecutivo de Yaskawa Electric, explica la evolución de la compañía: «Hace cerca de diez años presentamos el concepto i³-Mechatronics, una propuesta para impulsar una nueva revolución de la automatización industrial mediante la integración de la mecatrónica y el uso de los datos. Desde entonces, tecnologías como la inteligencia artificial y las GPU han evolucionado enormemente y la automatización basada en datos sigue avanzando con rapidez. Nuestra compañía lanzó al mercado MOTOMAN NEXT, un robot autónomo equipado de serie con GPU de NVIDIA. Además, seguimos impulsando la compatibilidad con ROS 2 y el uso de robots como plataformas abiertas para acelerar la implantación de la IA física, tal y como recoge nuestro plan estratégico a medio plazo. Estamos convencidos de que reforzar la colaboración con distintos socios será esencial para ampliar el alcance de la automatización y confiamos en que esta iniciativa nos permita acelerar conjuntamente la implantación de la IA física.»
La conectividad también amplía la superficie de riesgo. Fujitsu identifica entre los asuntos que deberá abordar la plataforma los ciberataques, las interrupciones de servicio, los errores operativos y las filtraciones de información. En fábricas y hospitales, donde una decisión automatizada puede afectar a procesos físicos críticos, la disponibilidad, la trazabilidad y la delimitación de responsabilidades serán requisitos operativos, además de técnicos.
Jensen Huang, fundador y consejero delegado de NVIDIA, sitúa la colaboración dentro de la estrategia industrial japonesa: «La IA física representa la próxima revolución industrial, y se construirá en Japón. Fujitsu, FANUC, YASKAWA y Kawasaki son las compañías que enseñaron al mundo a fabricar. Junto con la plataforma integral de IA física de NVIDIA, enseñarán a las máquinas del futuro a pensar, moverse y trabajar junto a las personas en fábricas, hospitales y ciudades. Japón inventó la industria moderna. Con la inteligencia artificial, definirá ahora su próxima gran etapa.»
Una hoja de ruta todavía por definir
Las compañías no han detallado calendario de desarrollo, inversión, estructura comercial ni proyectos piloto concretos. El siguiente paso será elaborar una hoja de ruta que identifique tecnologías y oportunidades de negocio. Por tanto, las aplicaciones descritas representan líneas de trabajo y no despliegues ya contratados.
La viabilidad empresarial dependerá de que el grupo convierta la apertura anunciada en especificaciones utilizables por terceros y demuestre que la simulación reduce el tiempo y el coste de implantar robots en operaciones reales. Si consigue establecer esa capa común, fabricantes y operadores podrán incorporar automatización avanzada sin reconstruir cada conexión entre el software corporativo y las máquinas, un factor decisivo para escalar la IA física más allá de proyectos aislados.
