Sports Data Campus y Multiverse Computing han establecido una alianza para llevar inteligencia artificial especializada y formación aplicada a clubes, ligas y federaciones de fútbol. El acuerdo aborda una barrera habitual en la adopción tecnológica del deporte profesional: incorporar herramientas avanzadas a procesos reales y preparar a los profesionales que deben utilizarlas con criterios de rendimiento, privacidad, gobernanza y cumplimiento.
La colaboración conectará la tecnología de IA eficiente y optimización de Multiverse Computing con la actividad formativa y la red internacional de Sports Data Campus. El marco contempla proyectos aplicados, contenidos, eventos, iniciativas tecnológicas y desarrollo de negocio, con el propósito de acercar estas capacidades a organizaciones deportivas de distinto tamaño y facilitar su incorporación a la operativa.
El alcance inicial es amplio y abarca ámbitos como el análisis del rendimiento, el scouting, el desarrollo del talento, la gestión de cargas, la prevención de lesiones y la relación con los aficionados. Sin embargo, el acuerdo no concreta todavía proyectos, plazos de implantación ni organizaciones participantes, por lo que su impacto dependerá de cómo ambas entidades conviertan ese marco general en aplicaciones específicas.
De los datos a las decisiones operativas
La evolución que plantea la alianza va más allá del análisis descriptivo de partidos y entrenamientos. La aplicación de inteligencia artificial y optimización permite trabajar con modelos especializados para apoyar decisiones deportivas, siempre que las organizaciones dispongan de datos adecuados, procesos definidos y equipos capaces de interpretar los resultados. Esa combinación de tecnología y capacitación constituye el eje empresarial del acuerdo.
Multiverse Computing plantea que sus modelos puedan desplegarse dentro de la infraestructura de cada organización. Este enfoque está orientado a mantener el control sobre los datos, la gobernanza y los requisitos de cumplimiento, factores relevantes para entidades que gestionan información sobre rendimiento y estado físico de deportistas. La compañía presenta sus modelos como herramientas rápidas, eficientes y adaptadas a usos concretos.
Una de sus aplicaciones existentes es Player Injury Risk Monitor, una herramienta de IA concebida para apoyar la gestión de la carga y del riesgo de lesión en jugadores de élite. Su presencia en la cartera de Multiverse ofrece a la alianza un caso de uso ya definido, aunque el marco también prevé explorar soluciones en otras áreas deportivas y comerciales. La tecnológica había anunciado además una colaboración con la Real Sociedad para estudiar aplicaciones de IA vinculadas al rendimiento.
Formación para integrar la tecnología
La contribución de Sports Data Campus se centra en conectar estas capacidades con profesionales y organizaciones del sector. La institución imparte desde 2017 formación aplicada al deporte en big data, analítica avanzada e inteligencia artificial, mediante programas en español, inglés y portugués. Según sus propios datos, su ecosistema reúne a más de 200 clubes, federaciones, entidades deportivas y empresas.
Iraia Ibarzabal, Chief Growth Officer de Multiverse Computing, sitúa la expansión internacional y la diversificación de usos entre las prioridades de la colaboración: «Para Multiverse Computing, esta alianza con Sports Data Campus acerca nuestra tecnología al corazón del ecosistema mundial del fútbol. Combinando nuestra tecnología con la red de contactos, experiencia y formación de Sports Data Campus, podemos acelerar la adopción de soluciones avanzadas en clubes, ligas y federaciones. Aunque el Player Injury Risk Monitor sigue siendo uno de nuestros productos insignia, nuestra ambición abarca también rendimiento, scouting, desarrollo del talento y fan engagement. Con un foco fuerte en las Américas y una visión global, esta colaboración nos da el alcance necesario para trabajar con las principales organizaciones del fútbol mundial y establecer un nuevo estándar para el fútbol basado en datos.»
La capacitación resulta especialmente relevante cuando un sistema influye en decisiones sobre jugadores, planificación o identificación de talento. La utilidad de un modelo depende tanto de su funcionamiento técnico como de la calidad de los datos, la definición del problema y la interpretación que realicen analistas, entrenadores y responsables de cada área. El acuerdo pretende cubrir esa distancia entre una herramienta disponible y su integración en una rutina profesional.
Un canal sectorial para Multiverse Computing
Para Multiverse Computing, la alianza proporciona acceso a una comunidad especializada en datos deportivos y a una red de organizaciones que puede actuar como canal para detectar necesidades y desarrollar proyectos. Fundada en 2019 en Donostia-San Sebastián, la empresa trabaja en IA eficiente, software cuántico, optimización y tecnologías inspiradas en computación cuántica. Afirma prestar servicio a más de 100 clientes y contar con oficinas en Estados Unidos, Canadá y Europa.
Su dimensión empresarial creció tras anunciar en julio de 2026 una ronda Serie C de hasta 570 millones de dólares, equivalentes a 500 millones de euros según las cifras difundidas por la compañía. La operación situó su valoración aproximada en 1.700 millones de dólares, unos 1.500 millones de euros. Este dato aporta contexto sobre su capacidad financiera, aunque el acuerdo con Sports Data Campus no especifica inversión asociada.
La colaboración abre así una vía para probar cómo los modelos especializados pueden incorporarse a entornos deportivos donde conviven exigencias de rendimiento, protección de información y control operativo. El siguiente paso será traducir el acceso a tecnología y formación en proyectos delimitados, con responsables, datos y objetivos concretos. Para clubes y federaciones, esa ejecución determinará si la IA pasa de las pruebas aisladas a integrarse en decisiones recurrentes sobre rendimiento, talento y relación con sus públicos.
