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Substrate AI integrará equipos de IA en bchange

Substrate AI integrará equipos de IA en bchange

  • Substrate AI incorporará especialistas y Serenity Star a bchange para acelerar proyectos de inteligencia artificial y su evolución hacia un modelo AI First.
Substrate AI

Substrate AI ha firmado un contrato con bchange para integrar un equipo multidisciplinar de especialistas en inteligencia artificial dentro de la consultora de transformación organizacional. La colaboración se articulará mediante el servicio «AI Teams as a Service» (AITaaS) de la compañía española y utilizará Serenity Star como base tecnológica para desarrollar y desplegar nuevas soluciones. El acuerdo sitúa a bchange ante una fase distinta de adopción: pasar del uso puntual de herramientas de IA a incorporar capacidades técnicas estables en producto, procesos y relación con clientes.

El equipo previsto reúne perfiles de ingeniería de inteligencia artificial, ciencia de datos, modelos de lenguaje, agentes de IA, MLOps e ingeniería de software. Trabajará junto a los profesionales de bchange, un planteamiento que pretende acortar la distancia habitual entre los equipos externos de tecnología y las áreas que conocen los procesos de negocio. Substrate AI presenta precisamente Serenity Teams, su oferta de talento bajo demanda, como una pieza para desplegar IA a escala, mientras que Serenity Star ocupa dentro de su catálogo la capa de inteligencia y decisión para entornos empresariales e institucionales.

Substrate AI lleva el modelo de equipos de IA a bchange

La fórmula elegida desplaza parte de la complejidad de contratación hacia el proveedor. En lugar de incorporar perfiles especializados de forma separada y construir después el equipo, bchange tendrá acceso a un grupo ya organizado alrededor de distintas disciplinas. Ese matiz importa en proyectos donde el rendimiento de un modelo depende también de la preparación de datos, la integración con sistemas internos, la observabilidad, el despliegue y el mantenimiento posterior.

Substrate AI sostiene que el servicio responde a la dificultad de muchas compañías para captar talento especializado. La disponibilidad de perfiles sigue siendo un condicionante para la expansión de la IA empresarial en Europa. Un informe publicado en 2025 por la Comisión Europea sobre talento en inteligencia artificial señalaba precisamente la necesidad de reforzar la capacidad del continente para desarrollar, atraer y retener estos profesionales. A comienzos de 2026, el debate ya se había desplazado además hacia las capacidades complementarias que permiten convertir los modelos en sistemas operativos dentro de una organización.

«Cada vez más compañías entienden que la inteligencia artificial no consiste únicamente en implantar herramientas, sino en incorporar capacidades permanentes dentro de la organización», ha señalado la dirección de Substrate AI. La compañía vincula el nuevo contrato con esa lógica de integración continua, aunque el alcance económico del acuerdo, su duración y los primeros casos de uso previstos no han sido detallados.

Esa ausencia limita por ahora la posibilidad de medir el peso del proyecto para ambas empresas. Sí permite identificar el tipo de relación que se plantea: bchange externaliza una parte de la capacidad técnica, pero los especialistas trabajarán integrados con sus propios equipos. La ejecución determinará hasta qué punto esa convivencia acelera el desarrollo sin generar una dependencia excesiva del proveedor en arquitectura, conocimiento o mantenimiento.

Serenity Star será la base tecnológica de la estrategia de IA

El segundo componente del acuerdo es Serenity Star. Substrate AI define esta plataforma como su capa de inteligencia y decisión, orientada a convertir datos en sistemas de IA aplicables a entornos empresariales. Dentro de una oferta más amplia, la compañía combina esa capa de software con infraestructura de computación y servicios de talento especializado.

Para bchange, la elección de una plataforma común puede reducir la fragmentación tecnológica si los distintos desarrollos se construyen con criterios compartidos de despliegue y operación. La consultora comercializa actualmente una plataforma de «Mindset Management» para procesos de cambio organizacional y afirma trabajar con más de 130 clientes en tres continentes. Su oferta se apoya en formación digital, medición y programas de desarrollo para equipos, lo que abre posibles áreas de aplicación para modelos de lenguaje, análisis de datos o agentes, aunque las compañías no han concretado qué funcionalidades llegarán primero al mercado.

La ambición declarada de bchange es evolucionar hacia una organización «AI First». En términos operativos, esa etiqueta suele exigir bastante más que añadir asistentes generativos a tareas internas. Obliga a decidir dónde intervienen los modelos, qué datos pueden utilizar, cómo se supervisan sus respuestas y qué procesos deben seguir bajo control humano. Para una empresa centrada en transformación organizacional, además, la adopción afecta tanto a su producto como a la forma en que sus propios profesionales trabajan con clientes.

Los datos europeos muestran que el uso avanza con rapidez, aunque de manera desigual. Una encuesta de la Comisión Europea realizada entre febrero y marzo de 2026 encontró que alrededor del 54% de los ciudadanos de los países participantes utilizaba tecnologías de IA y que aproximadamente uno de cada cuatro las empleaba con fines laborales. Entre quienes las usaban en el trabajo, el 91% afirmaba completar tareas más rápido. La propia Comisión advertía, sin embargo, de que la evidencia sobre el impacto agregado en productividad todavía es incompleta.

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De los pilotos de inteligencia artificial a la ejecución

Ese salto entre uso individual y adopción empresarial profunda es uno de los puntos que condicionan ahora las inversiones. Un trabajo del Banco Europeo de Inversiones publicado en enero de 2026, basado en más de 12.000 empresas no financieras de la UE y Estados Unidos, estimó un aumento del 4% en la productividad laboral asociado a la adopción de IA. Los beneficios se concentraban en empresas medianas y grandes, y el estudio subrayaba la importancia de inversiones complementarias en software, datos y formación.

El contrato con bchange encaja también con la ampliación de la oferta de servicios de Substrate AI. La empresa, cotizada en BME Growth, cerró 2025 con una cifra de negocio auditada de 18,1 millones de euros y un EBITDA ajustado de 3,6 millones, según la información publicada por la propia compañía. Durante ese ejercicio reforzó su división de «Teams as a Service» tras adquirir en julio de 2025 la firma suiza Developing Talent, operación que aportó una cartera de clientes internacionales.

AITaaS añade ahora una especialización explícita en inteligencia artificial a esa línea de equipos externos. El modelo puede ampliar ingresos recurrentes si Substrate AI consigue convertir proyectos concretos en relaciones de soporte, evolución y operación a medio plazo. También eleva las exigencias de ejecución: cada despliegue combina conocimiento sectorial, integración tecnológica y disponibilidad de perfiles escasos, y la rentabilidad dependerá de cuánto pueda reutilizar la compañía metodologías, componentes y plataforma entre clientes.

Para bchange, el resultado tendrá una lectura más cercana al producto. Sus clientes compran capacidades de transformación organizacional y desarrollo de equipos; introducir IA en esa propuesta puede modificar la forma de medir comportamientos, personalizar recorridos, generar contenidos o acompañar decisiones. Sin casos de uso anunciados, esas posibilidades siguen abiertas. El contrato sí fija la infraestructura humana y tecnológica con la que ambas compañías pretenden abordarlas.

La siguiente fase exigirá convertir esa capacidad en aplicaciones que puedan mantenerse, gobernarse y venderse. Ahí se juega buena parte del valor empresarial de los modelos «AI First»: menos en la disponibilidad de la tecnología, cada vez más accesible, y más en la disciplina para integrarla en procesos que tengan responsables, datos fiables, costes controlados y resultados medibles.

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