El despliegue de inteligencia artificial está trasladando parte de la presión tecnológica desde los centros de datos hacia las redes que conectan usuarios, máquinas y servicios. Buena parte de la inversión se ha concentrado en capacidad de cómputo, GPU, fibra e infraestructura cloud. Sin embargo, a medida que la IA se integra en vehículos, robots, gafas inteligentes, sensores industriales y agentes autónomos, la conectividad adquiere otro peso. Ericsson sitúa el 5G standalone entre las infraestructuras que deberán asumir ese cambio, gracias a una arquitectura con core 5G propio que habilita funciones difíciles de ofrecer con la misma flexibilidad en redes todavía apoyadas en infraestructura 4G.
La escala ayuda a medir el cambio. OpenAI comunicó en febrero de 2026 que ChatGPT había superado los 900 millones de usuarios activos semanales. Al mismo tiempo, las suscripciones 5G alcanzaron los 3.100 millones durante el primer trimestre, según el Ericsson Mobility Report de junio de 2026. Ambas curvas responden a mercados distintos, aunque anticipan un escenario en el que más cargas inteligentes tendrán que desplazarse entre dispositivos, edge y nube con requisitos diferentes a los del tráfico móvil convencional.
1. El 5G standalone responde a un tráfico de IA más intenso en subida
Las redes móviles se han dimensionado históricamente alrededor de un consumo dominado por la descarga: vídeo, navegación web, música o redes sociales. Las aplicaciones de IA multimodal alteran parcialmente ese patrón. Como señala Ericsson en su análisis sobre la evolución hacia redes preparadas para IA, un asistente capaz de interpretar voz, vídeo, imágenes, posición o datos de sensores necesita enviar información hacia sistemas de procesamiento externos de forma continua, además de recibir resultados.
Ese comportamiento eleva la importancia del uplink. Los datos recopilados por Ericsson muestran que 43 de 55 operadores analizados registraron un crecimiento del tráfico de subida superior al de bajada, impulsado hoy también por videollamadas, contenido generado por usuarios y almacenamiento cloud. Sus modelos plantean que el tráfico adicional asociado a IA podría hacer que el volumen de subida en 2031 triplique o supere los niveles de 2025. Se trata de una previsión de la compañía, pero resulta relevante para planificar capacidad.
Para una empresa industrial, el problema aparece cuando miles de cámaras, terminales o vehículos transmiten datos simultáneamente. La congestión en subida puede afectar al tiempo de respuesta aunque el centro de datos disponga de capacidad sobrada. La red pasa a formar parte del rendimiento efectivo del sistema de IA.
5G SA aporta herramientas para gestionar esa densidad y asignar recursos con mayor precisión, una de las capacidades que Ericsson vincula con la evolución hacia redes preparadas para cargas de IA. Sin embargo, no elimina por sí sola los cuellos de botella. El espectro, la cobertura radio, el transporte y la proximidad del procesamiento siguen condicionando el resultado. La ventaja está en disponer de una arquitectura más flexible cuando la conectividad requiere perfiles específicos.
2. El 5G standalone conecta la IA física con edge y nube
Vehículos autónomos, robots móviles, drones, sistemas de visión industrial o dispositivos de realidad aumentada combinan percepción, inferencia y actuación en entornos donde unas décimas de segundo pueden alterar el comportamiento de una máquina. Ericsson incluye estos casos dentro de la evolución hacia la denominada «IA física», sistemas capaces de percibir, razonar y actuar sobre el mundo real. Parte del procesamiento debe realizarse localmente; otra puede enviarse al edge o a la nube cuando necesita modelos más pesados, memoria adicional o acceso a información externa.
El edge computing reduce la distancia entre aplicación y capacidad de cálculo, mientras que 5G permite integrar ese procesamiento con una red diseñada para manejar servicios de baja latencia. 3GPP identifica la reducción de latencia como una ventaja central del edge y contempla en el sistema 5G mecanismos orientados a comunicaciones de alta fiabilidad y tiempos de respuesta reducidos.
Esa combinación puede descargar trabajo de los dispositivos. Ericsson utiliza como ejemplo los wearables y otros equipos con restricciones térmicas y energéticas: unas gafas inteligentes tienen límites de batería, temperatura y potencia de cálculo mucho más estrictos que un servidor. Enviar determinadas tareas a infraestructura cercana permite mantener interfaces ligeras sin renunciar a modelos mayores. En robótica industrial ocurre algo parecido, con requisitos más exigentes de disponibilidad y seguridad.
5G SA, con todo, no convierte automáticamente cualquier aplicación en un sistema de tiempo real ni garantiza una latencia concreta en todas las condiciones. La experiencia depende del despliegue de radio, transporte, core, edge y aplicación. Para procesos críticos, las decisiones que afectan directamente a la seguridad seguirán necesitando mecanismos locales de respaldo. Su aportación consiste en ampliar las opciones de arquitectura y reducir la dependencia de un único punto de procesamiento.
3. El 5G standalone permite programar la conectividad
La tercera razón tiene menos que ver con la velocidad máxima y más con el control. El core de 5G utiliza una arquitectura basada en servicios y admite funciones como network slicing y exposición de capacidades mediante APIs. 3GPP define una «network slice» como una red lógica con características y capacidades específicas, capaz de soportar perfiles distintos sobre una misma infraestructura física.
Para una aplicación de IA, esa separación permite aplicar políticas diferentes según el caso de uso. Una cámara de inspección industrial, un asistente corporativo y un sistema de mantenimiento remoto no necesitan el mismo caudal, latencia o nivel de disponibilidad. Ericsson identifica precisamente el slicing y la conectividad diferenciada como piezas relevantes para adaptar la red a este tipo de cargas. El slicing ofrece una vía para tratar esos servicios de forma diferenciada, siempre que la red y la oferta comercial lo soporten.
El mercado empieza a avanzar en esa dirección. Según las cifras recogidas por Ericsson en junio de 2026, unos 390 proveedores habían lanzado servicios 5G comerciales y más de 90 habían desplegado 5G standalone. Las ofertas de conectividad diferenciada basadas en slicing habían pasado de 65 en noviembre de 2025 a 84 en junio de 2026. La cifra sigue siendo limitada frente al conjunto del mercado móvil, aunque muestra un tránsito hacia servicios comerciales.
La exposición de APIs añade otra capa. Una aplicación puede solicitar determinadas capacidades de red o recibir información para adaptar su comportamiento. 3GPP contempla esa exposición mediante funciones seguras del core 5G. Ericsson también sitúa esta programabilidad entre las características que pueden acercar la conectividad a una lógica de infraestructura gestionable desde el software, similar a la que ya existe en el cloud.
La expansión de la IA obliga así a mirar más allá del cómputo. Los centros de datos seguirán concentrando buena parte del procesamiento pesado, mientras dispositivos y edge asumirán tareas sensibles al tiempo, al consumo energético o a la privacidad. La red coordinará esas capas.
Para operadores, fabricantes y empresas que despliegan IA sobre activos físicos, la decisión de infraestructura tiene una consecuencia empresarial concreta: determinar qué aplicaciones pueden operar de forma predecible fuera de una conexión fija y cuáles seguirán limitadas por cobertura, latencia o disponibilidad.
Ericsson plantea 5G standalone como una pieza estratégica dentro de esa evolución, aunque su valor dependerá del despliegue efectivo de la infraestructura y de la capacidad de convertir funciones como slicing, edge y APIs en servicios utilizables por las empresas. Su aportación estará menos vinculada a una cifra récord de velocidad que a ofrecer calidad de servicio medible allí donde una inferencia digital tenga que convertirse en una acción física.
