Telefónica ha ampliado su oferta para empresas y administraciones públicas con un servicio de observabilidad con IA que permite supervisar en tiempo real las redes corporativas, correlacionar eventos y anticipar posibles incidencias. La compañía plantea la herramienta como una capa de gestión sobre infraestructuras cada vez más distribuidas, en las que un problema de conectividad puede propagarse hasta aplicaciones, puntos de venta, centros de atención al cliente o procesos logísticos.
El servicio está dirigido a grandes organizaciones, empresas del segmento medio y administraciones y combina el diseño de la arquitectura, su implantación e integración tecnológica y el mantenimiento posterior. Sobre esa base, Telefónica incorpora capacidades de inteligencia artificial para analizar patrones y métricas, identificar anomalías y relacionar el comportamiento de la red con sus posibles efectos sobre la actividad.
La propuesta extiende una tecnología que la operadora ya comercializaba dentro de Titan Connect, su cartera de conectividad avanzada presentada en enero de 2026. Aquel entorno combinaba fibra, 5G, conectividad satelital, cloud, edge computing, ciberseguridad, automatización y observabilidad para mantener operativos servicios digitales críticos.
La diferencia ahora está en ofrecer la observabilidad como una capacidad con entidad propia y un alcance que abarca desde la instrumentación y la monitorización hasta la automatización de determinadas respuestas. El objetivo es que los equipos de TI puedan disponer de una visión conjunta de lo que ocurre en una infraestructura heterogénea y reducir el tiempo necesario para localizar el origen de una incidencia.
De monitorizar equipos a relacionar eventos
La observabilidad parte de una premisa distinta a la supervisión tradicional de dispositivos. Un sistema puede mostrar que un enlace, una aplicación o un punto de acceso funciona dentro de determinados parámetros y, aun así, estar generando una degradación perceptible para el usuario o para un proceso empresarial.
Para resolver ese problema, el servicio centraliza diferentes señales en un panel configurable. Telefónica incluye información sobre el estado global de la red, rendimiento de las conexiones LAN y WAN, comportamiento de las redes Wi-Fi, alarmas y eventos correlacionados, junto con un cuadro de mando orientado a responsables con una visión más ejecutiva.
La incorporación de IA se utiliza para detectar problemas principales, encontrar relaciones entre sucesos y generar alertas basadas en patrones. En términos operativos, esa correlación pretende acortar una de las fases que más tiempo consume durante una incidencia: determinar qué elemento ha fallado y distinguir la causa original de sus consecuencias.
Telefónica también plantea el análisis predictivo como mecanismo para actuar antes de que una anomalía llegue a convertirse en una interrupción. El alcance real de esa predicción dependerá, entre otros factores, de la cantidad y calidad de los datos disponibles, de la instrumentación de cada entorno y de la repetición de patrones suficientemente identificables.
Ese matiz resulta especialmente relevante en arquitecturas empresariales donde conviven redes propias y de terceros, servicios en la nube, aplicaciones distribuidas, sedes remotas y tecnologías de distintos fabricantes. Cuantas más capas participan en una transacción, más difícil resulta atribuir una degradación a un único componente sin correlacionar información procedente de varios sistemas.
«Con este planteamiento ofrecemos un mejor servicio a las compañías que trabajan con nosotros para que puedan pasar de una gestión reactiva a una proactiva y alineada con sus objetivos comerciales», afirma Eduardo Ariste, director general de Empresas y Administraciones de Telefónica España. El directivo vincula además la observabilidad con la experiencia de cliente y la continuidad del negocio.
OpenTelemetry entra en la modalidad más avanzada
Telefónica comercializará el servicio en dos niveles. La modalidad Esencial permite adaptar la solución a la operativa de cada cliente, configurar eventos y alarmas y utilizar IA para la detección de los principales problemas.
La modalidad Premium, prevista para diciembre, añadirá paneles e informes personalizables, capacidades de planificación, una API de consulta de datos y otra integración con herramientas ITSM para crear automáticamente alarmas y tickets cuando el sistema detecte potenciales incidencias.
También incorporará OpenTelemetry, un elemento relevante para empresas con entornos tecnológicos distribuidos. OpenTelemetry es un framework abierto e independiente de proveedor para generar, recopilar y exportar datos de telemetría como trazas, métricas y registros. Su diseño permite instrumentar aplicaciones y sistemas con convenciones comunes y enviar posteriormente esa información a diferentes plataformas de observabilidad.
La adopción de este estándar puede facilitar la integración en organizaciones que ya operan con múltiples nubes, aplicaciones propias y herramientas de diferentes fabricantes. OpenTelemetry no constituye por sí mismo una plataforma donde almacenar y visualizar la información, sino una capa para capturarla y transportarla de forma normalizada.
Esa distinción tiene consecuencias en proyectos de observabilidad corporativa. Estandarizar la telemetría puede reducir el esfuerzo de conectar cada aplicación con sistemas concretos y limita parte de la dependencia asociada a formatos propietarios, aunque la arquitectura final siga necesitando plataformas para procesar, almacenar, analizar y representar los datos.
El impacto de una incidencia se mide también en negocio
La nueva oferta está orientada especialmente a sectores donde unos minutos de degradación pueden tener consecuencias económicas inmediatas. Telefónica menciona banca, retail, logística, comercio electrónico y operaciones con centros de contacto, ámbitos en los que la red forma parte directa del proceso que genera ingresos o presta el servicio al cliente.
En una cadena de tiendas, por ejemplo, una incidencia puede afectar simultáneamente a terminales de pago, sistemas de inventario y comunicaciones con servicios centrales. En comercio electrónico, el deterioro de alguno de los componentes de red puede reflejarse en tiempos de carga o errores durante una transacción. En logística, una interrupción entre centros operativos puede afectar al intercambio de datos necesario para planificar o seguir mercancías.
La observabilidad intenta hacer visible esa relación entre infraestructura y proceso. Para los departamentos tecnológicos, la utilidad va más allá de acumular métricas: consiste en determinar qué señales requieren una actuación inmediata y cuáles tienen una incidencia limitada sobre la operación.
Ese enfoque gana peso a medida que la conectividad empresarial deja de estar confinada a una red corporativa convencional. Titan Connect ya incorporaba la observabilidad como parte de un modelo que combina conectividad fija, móvil y satelital con nube, edge y servicios de continuidad. Telefónica lo ha utilizado, por ejemplo, en el despliegue realizado para el grupo logístico Transnatur, cuya infraestructura conecta distintas sedes mediante una red gestionada de forma integrada.
Con el nuevo servicio, la operadora separa esa capacidad y la convierte en una oferta específica dentro de su negocio B2B. Para las organizaciones que adopten este modelo, el cambio operativo estará en integrar la observabilidad con sus procesos de soporte y gestión de servicios, de modo que una anomalía detectada en la red pueda traducirse automáticamente en una alerta, un ticket o una actuación antes de que alcance a un proceso crítico.
