AuraQuantic plantea que las empresas adopten una automatización selectiva, capaz de coordinar procesos, datos y sistemas sin desplazar el criterio humano en decisiones sensibles. El enfoque resulta especialmente relevante a medida que la inteligencia artificial gana autonomía dentro de las operaciones y participa en interacciones que afectan directamente a clientes y empleados.
La propuesta parte de revisar el funcionamiento interno de la organización antes de digitalizar nuevos puntos de contacto. Según la compañía, conectar departamentos, eliminar tareas innecesarias y coordinar de extremo a extremo cada interacción permite responder con mayor rapidez. Digitalizar el canal de venta o atención sin actuar sobre los procesos que lo sostienen puede trasladar al entorno digital las mismas fricciones existentes.
Ilian Radoytsov, Chief Commercial Officer de AuraQuantic, expuso este planteamiento durante la segunda edición de ValencIA e-motion, celebrada el 1 de octubre de 2026 en València. El encuentro reunió a más de 300 profesionales del comercio electrónico, los marketplaces, el retail media y la innovación para analizar el impacto de la IA en las ventas, el crecimiento y la competitividad.
Definir los límites de la automatización
La automatización puede asumir tareas repetitivas y basadas en reglas, pero su aplicación exige identificar aquellas situaciones en las que el contexto modifica la respuesta adecuada. Una excepción comercial, una incidencia que afecta a un cliente o una decisión con consecuencias sensibles pueden requerir interpretación, empatía y capacidad para apartarse del flujo previsto.
Radoytsov situó ahí el límite operativo del modelo defendido por la empresa: «no todos los procesos deben automatizarse, ya que el criterio humano sigue siendo fundamental en decisiones sensibles para el cliente, excepciones que se salen de la norma y situaciones que requieren empatía o la supervisión de las decisiones tomadas por un sistema. La tecnología debe facilitar el trabajo humano para que los empleados puedan dedicar más tiempo a las personas».
Esta separación obliga a decidir de antemano qué puede ejecutar un sistema, cuándo debe solicitar una validación y en qué circunstancias tiene que transferir el caso a un profesional. La intervención humana deja así de depender de una reacción improvisada y pasa a formar parte del propio diseño del proceso, con puntos de control vinculados al riesgo y a la naturaleza de cada decisión.
La experiencia del cliente comienza en los procesos internos
El argumento de AuraQuantic vincula la experiencia externa con la forma en que circula el trabajo dentro de la empresa. Cuando departamentos, aplicaciones y datos operan de manera aislada, una solicitud puede acumular esperas, duplicidades o traspasos. Para el cliente, esa complejidad interna se traduce en respuestas más lentas y en la necesidad de repetir información.
El directivo resumió esa relación durante su intervención: «la experiencia empieza dentro de la organización. Por ello, antes de definir cómo queremos relacionarnos con el cliente, conviene revisar cómo funciona la organización en su conjunto, porque la respuesta ya está ahí».
La revisión integral también permite detectar actividades que han perdido su utilidad y dependencias que dificultan la coordinación. Automatizar un paso aislado puede reducir el tiempo dedicado a esa tarea, aunque el beneficio será limitado si el expediente continúa bloqueado en otra fase o si los equipos carecen de acceso a la misma información.
Desde una perspectiva empresarial, el criterio relevante no es el volumen de tareas automatizadas, sino su efecto sobre el ciclo completo. La mejora debe poder apreciarse en aspectos operativos como los tiempos de respuesta, la reducción de trabajos duplicados, la gestión de excepciones y la continuidad de la atención cuando el sistema deriva un caso a una persona.
Más autonomía tecnológica requiere supervisión
Durante ValencIA e-motion, AuraQuantic mostró su plataforma de automatización de procesos empresariales, que integra tecnologías No-Code, Low-Code e inteligencia artificial. Estas capacidades permiten diseñar aplicaciones y flujos personalizados con una menor dependencia de programación, además de orquestar la participación de sistemas y equipos humanos.
La compañía está ampliando su oferta con IA generativa, agentes capaces de ejecutar tareas y funciones predictivas orientadas al análisis de procesos. El avance hacia sistemas con mayor capacidad operativa refuerza la necesidad de establecer permisos, reglas de escalado y mecanismos de supervisión antes de incorporarlos a decisiones que afectan a clientes.
AuraQuantic, fundada en 2002, declara una plantilla superior a 120 empleados y presencia en 56 países. También sitúa su red en más de 3.000 consultores certificados y 100 socios estratégicos, con una base de usuarios finales que supera los 15 millones. La empresa afirma que su cuota de mercado creció a doble dígito en 2025, aunque no concreta el porcentaje ni la base utilizada para calcular esa evolución.
Para las organizaciones que incorporen automatización e IA, la consecuencia operativa es concreta: deben mapear primero el proceso completo, clasificar las decisiones por su sensibilidad y fijar los puntos en los que interviene una persona. Esa arquitectura permitirá automatizar el trabajo previsible sin dejar las excepciones, la empatía y la supervisión fuera del flujo empresarial.
