El pasado miércoles la Caja Mágica de Madrid se convirtió en el centro neurálgico de la innovación tecnológica con la celebración del IBM Think Madrid 2024 . Este evento reunió a más de mil líderes empresariales y expertos en tecnología, dispuestos a descubrir cómo la inteligencia artificial, la computación cuántica y la nube híbrida están transformando el panorama empresarial. Con discursos inspiradores y presentaciones de productos innovadores, la jornada prometía redefinir las expectativas sobre el futuro de la tecnología.
Horacio Morell, presidente de IBM para España, Portugal, Grecia e Israel, inauguró el evento destacando la relevancia histórica del momento tecnológico actual. «Estamos en un momento histórico de la tecnología porque, por primera vez, están conviviendo tres paradigmas tecnológicos distintos: la computación clásica, la cuántica y la inteligencia artificial», afirmó Morell. Esta convergencia, explicó, permite abordar desafíos antes irresolubles y abre nuevas oportunidades para la innovación. Ejemplos concretos de esta transformación se pueden ver en empresas españolas como CaixaBank, Unicaja y Sabadell, que están utilizando estas tecnologías para impulsar su transformación digital.
La presentación continuó con Kareem Yusuf, Ph.D. y Senior Vice President de IBM, quien habló sobre la importancia de la inteligencia artificial generativa en la gestión de llamadas y la reducción de la necesidad de intervención humana. Yusuf enfatizó que el éxito en este ámbito depende del desarrollo de habilidades y la creación de modelos transparentes y colaborativos. «Los sistemas de IA integrados permiten obtener información más detallada de los datos y resolver problemas críticos como la gestión de vulnerabilidades», señaló Yusuf, subrayando la necesidad de crear una infraestructura sólida y confiable para maximizar los beneficios de la IA.
El evento tomó una perspectiva crítica con Alejandro Beltrán, CEO de McKinsey Iberia, quien destacó que, aunque el 72% de las empresas adoptaron IA en 2023, solo el 11% de las inversiones están produciendo resultados significativos. Este dato resalta la necesidad de democratizar la calidad de los datos y mejorar la formación en gestión del cambio. Beltrán subrayó la importancia de garantizar la transparencia en los modelos de IA para asegurar su credibilidad y eficiencia, un punto clave para el éxito a largo plazo.
En otra sesión, José Bogas, CEO de Endesa España, explicó cómo la compañía está integrando la inteligencia artificial y la digitalización en toda su cadena de valor. Desde el uso de gemelos digitales en plantas hidroeléctricas para mejorar la seguridad y el mantenimiento, hasta la incorporación de inteligencia en la red para una gestión energética más eficiente, Endesa está a la vanguardia de la transformación tecnológica. Bogas destacó que la IA también se utiliza para mejorar la atención al cliente y configurar ofertas comerciales personalizadas, demostrando su versatilidad y potencial.
La importancia de la automatización para gestionar la complejidad tecnológica actual fue el tema central de la ponencia de Fernando Suárez, director de Software de IBM España, Portugal, Grecia e Israel. Suárez mencionó que se espera la creación de más de mil millones de aplicaciones entre ahora y 2028, subrayando la necesidad de una gestión eficiente de recursos y la observabilidad de las aplicaciones. La automatización, según Suárez, es clave para enfrentar esta complejidad y mejorar el rendimiento de las aplicaciones, un desafío que muchas empresas están comenzando a abordar con nuevas estrategias.
En este contexto, Franclim Bento, IT Automation Technical Sales Manager de IBM, destacó cómo la automatización y la integración tecnológica pueden mejorar significativamente la eficiencia y reducir riesgos operativos en las empresas. Bento subrayó que muchas empresas gastan cantidades considerables en arreglar aplicaciones, y cómo la conexión a través de APIs puede simplificar la gestión y el control de costes. La integración y automatización se presentan, por tanto, como herramientas esenciales para optimizar las operaciones empresariales.
Adrián García Nevado, director general de Empresas de Telefónica España, narró la evolución de la compañía de ser un operador de comunicaciones a un proveedor de soluciones, incluyendo servicios como televisión y alarmas. Destacó la importancia de la automatización y el uso de técnicas de Big Data y componentes generativos para abrir nuevas posibilidades. García Nevado también enfatizó la necesidad de una estrategia múltiple y plataformas que faciliten la toma de decisiones, con un enfoque especial en la ciberseguridad y el análisis predictivo.
Por otro lado, Sergio Merchan, CIO de Iberdrola, se centró en cómo la automatización ha mejorado la eficiencia operativa en la empresa. Merchan mencionó que ya se han automatizado más de mil tareas, aliviando muchas de las labores estresantes a lo largo de la cadena de valor. A pesar de los desafíos iniciales, Merchan subrayó que hay un vasto universo de aplicaciones potenciales con la llegada de la IA, y la importancia de adoptar una visión horizontal para abordar estos desafíos de manera integral.
Jesús Mantas, Global Managing Partner de IBM Consulting, destacó el impacto de la inteligencia artificial en la productividad empresarial. Mantas explicó que los asistentes virtuales permiten a los usuarios tener más control y completar tareas sin intervención técnica, eliminando fricciones en la adopción tecnológica. Subrayó también la importancia de personalizar estos agentes y de integrarlos bien con otros sistemas para maximizar los beneficios, un punto que resonó fuertemente entre los asistentes.
Jacobo Garnacho, director de Inteligencia Artificial y Datos de IBM, complementó esta visión al explicar cómo los asistentes virtuales y las habilidades (skills) automatizan tareas y mejoran la productividad en diversas áreas empresariales. Garnacho destacó la importancia de proporcionar respuestas específicas y bien realizadas, y la capacidad de los sistemas para entender situaciones y sugerir soluciones, gestionando errores y lanzando aplicaciones de manera eficiente.
En su intervención, Ravin Dhalani, CIO de MasOrange, habló sobre la importancia de la inteligencia artificial en diversas áreas, como el marketing y los recursos humanos, y destacó la necesidad de proteger los datos de los clientes. Dhalani mencionó que la IA generativa puede inferir información detallada sobre los clientes, lo que plantea desafíos de privacidad, y subrayó la importancia de tener sistemas y datos sólidos antes de implementar modelos de IA masivos. La privacidad y la seguridad de los datos se perfilan así como elementos cruciales en la era de la inteligencia artificial.
Nuria Molina, Technology Managing Director de IBM, explicó cómo la inteligencia artificial generativa puede aportar entre 7 y 10 millones de dólares a la economía mundial en los próximos años. A pesar del interés creciente, Molina señaló que solo el 10% de las empresas que han comenzado a trabajar con pilotos de inteligencia artificial han logrado llevarlos a producción. Este desfase se debe en gran parte a los desafíos en la elección de modelos y la integración de datos. Molina resaltó la necesidad de plataformas de datos abiertas, gobernadas e híbridas para valorar adecuadamente los datos de las empresas y asegurar la conformidad con los estándares regulatorios y éticos.
La regulación de la IA responsable fue el tema central de la ponencia de José Manuel de la Chica, Global Head of AI de Banco Santander. De la Chica enfatizó la importancia de tomar decisiones informadas y ágiles en un entorno de transformación continua, subrayando el valor de capturar y transformar datos de manera efectiva. Herramientas como Watson, explicó, son cruciales para experimentar y generar valor rápidamente, permitiendo a las empresas mantenerse a la vanguardia en un mercado competitivo.
Arturo Gavilán, Hybrid Cloud Partner de IBM Consulting, destacó la importancia de una estrategia intencional y bien diseñada para maximizar el valor de los datos y asegurar la conectividad y confianza en los datos. Gavilán enfatizó que la combinación de inteligencia artificial y nube híbrida permite una gestión más eficiente y simplificada, y subrayó el papel del talento y el apoyo de IBM Consulting en la transición hacia estas tecnologías.
Miguel López Valverde, consejero de Digitalización, mencionó cómo la inteligencia artificial y la nube híbrida son indispensables para el crecimiento empresarial y la eficiencia operativa. Valverde destacó la necesidad de una estrategia bien diseñada para maximizar el valor de los datos y romper los silos entre diferentes nubes. También resaltó la importancia de la gobernanza de datos y algoritmos para tomar decisiones informadas y mejorar la eficiencia operativa.
Adrián Llambés, de Cajamar, destacó que la arquitectura distribuida moderna facilita el proceso de transformación digital para la empresa, haciéndolo más natural y manejable. Llambés mencionó los desafíos tecnológicos actuales, como las deficiencias en las capacidades de computación, y la necesidad de una arquitectura de datos bien gobernada para satisfacer las necesidades de los clientes comerciales.
Christophe Mario señaló que en los últimos diez años se ha invertido mucho en tecnología, lo que es lógico para acompañar la transformación tecnológica. Mario destacó la importancia de las infraestructuras como clave para el negocio y mencionó que la ciberseguridad se ha vuelto más compleja debido a los ataques permanentes. También destacó la necesidad de un enfoque agresivo en la transformación para apoyar el crecimiento del negocio y la estabilidad interna.
Enric Delgado, director de Client Engineering de IBM, explicó que la implementación efectiva de modelos de IA requiere seleccionar un modelo base adecuado y mezclarlo con datos propios. Delgado destacó la importancia de entender lo que contiene el modelo base para garantizar la compatibilidad y eficacia de los datos introducidos. IBM ha desarrollado modelos Granite bajo la licencia APACHE 2, diseñados para garantizar la confianza y escalabilidad en aplicaciones impulsadas por IA.
Mateo Valero subrayó la importancia de que los datos pertenezcan a empresas o administraciones y destacó el potencial de la inteligencia artificial para transformar los centros de computación para realizar ciencia más avanzada. Valero enfatizó que la dependencia de modelos de IA abiertos es esencial para evitar impactos negativos en la democracia y mencionó proyectos innovadores como la medicina personalizada y la mejora del tratamiento del idioma español.
Salvador Estevan destacó los esfuerzos realizados para conectar y potenciar los sistemas nacionales con el objetivo de promover y acelerar el desarrollo de la inteligencia artificial. Estevan mencionó la iniciativa aprobada durante la Presidencia Española del Consejo Europeo para hacer la IA sostenible y los modelos colaborativos con el Barcelona Supercomputing Center (BSC) para facilitar la transición de la investigación al desarrollo práctico en empresas.
Antonio Lobato, destacado periodista deportivo y presentador de televisión, cerró el evento con un diálogo sobre el impacto de la tecnología en la Fórmula 1. Lobato destacó que las escuderías manejan una cantidad masiva de datos generados por sensores en los coches, lo que ayuda a optimizar el rendimiento en las carreras mediante ajustes precisos en tiempo real. Subrayó que la Fórmula 1 ha estado a la vanguardia de la innovación tecnológica, utilizando inteligencia artificial y sistemas avanzados de simulación para mejorar su desempeño.
Uno de los momentos más destacados del evento fue la presentación de los nuevos productos de IBM, diseñados para impulsar la adopción y el aprovechamiento de la inteligencia artificial y la nube híbrida en las empresas. Entre estos productos se encuentra IBM Concert, una nueva plataforma de automatización impulsada por IA para controlar las operaciones y aplicaciones empresariales. Fernando Suárez explicó cómo esta herramienta permite a las empresas comprender el entorno de sus aplicaciones y descubrir conexiones, dependencias, lagunas y oportunidades en su arquitectura. IBM Concert está diseñada para equipos que trabajan en proyectos complejos, permitiéndoles priorizar, mitigar y rastrear vulnerabilidades para garantizar operaciones resilientes.
Otra novedad importante fue InstructLab, una iniciativa de código abierto de IBM y RedHat para mejorar el desarrollo de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM). Enric Delgado destacó que InstructLab busca replicar el éxito de Linux, permitiendo que cualquiera pueda participar en la configuración de la IA generativa. Esto habilita actualizaciones colaborativas de los LLM existentes de forma accesible, fomentando un desarrollo abierto y colaborativo.
Nuria Molina presentó watsonx.governance, un componente dedicado a la gobernanza que permite acelerar la responsabilidad, la transparencia y la explicabilidad en los flujos de trabajo de datos e IA. Molina explicó que este producto responde a la necesidad de las empresas de tener plataformas de datos abiertas y gobernadas para valorar adecuadamente los datos y asegurar la conformidad con los estándares regulatorios y éticos.
José Candido Carballido, CTO de Cybersecurity Services de IBM Consulting, compartió las principales conclusiones del estudio «La percepción del riesgo de la computación cuántica en la criptografía actual». Este estudio, que encuestó a más de una treintena de responsables de seguridad y tecnología en España, reveló que la mayoría de estos profesionales consideran la computación cuántica como un desafío para la criptografía a largo plazo, pero también reconocen su potencial para generar nuevas oportunidades. Carballido subrayó la importancia de prepararse para la computación cuántica y adoptar estrategias para proteger la criptografía actual.
Finalmente, el evento ofreció diversas sesiones centradas en casos de uso, demostraciones de productos y soluciones innovadoras para las empresas. El Think Forum proporcionó un espacio dedicado al ecosistema de partners de IBM, permitiendo a los asistentes explorar cómo las tecnologías presentadas pueden ser aplicadas en sus propios contextos empresariales.
