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Accenture invertirá 3.000 millones de dólares en inteligencia artificial para acelerar la reinvención de sus clientes

Accenture invertirá 3.000 millones de dólares en inteligencia artificial para acelerar la reinvención de sus clientes

  • La compañía amplia el área de Datos e IA para ofrecer nuevas soluciones sectoriales y modelos pre-built que ayudarán a las empresas de 19 sectores a generar valor.
  • También lanza la plataforma AI Navigator for Enterprise para  orientar la estrategia de IA, los casos de uso, los casos de clientes específicos, la toma de decisiones y las políticas responsables; y el Centro de IA avanzada para ayudar a maximizar el valor de la IA, entre ellas la generativa.
  • Accenture duplicará el talento en IA hasta alcanzar 80.000 personas mediante contrataciones, adquisiciones y formación.
Accenture C85

ha anunciado una  de 3.000 millones de dólares a lo largo de tres años en su área de Datos e IA para ayudar a clientes de todos los sectores a avanzar y utilizar la IA de forma rápida y responsable para lograr un mayor crecimiento, eficiencia y resiliencia.

Existe un interés en todas las áreas de la IA, y la importante inversión que estamos realizando en nuestra área de & AI ayudará a nuestros clientes a pasar del interés a la acción y al valor, y de forma responsable con casos de negocio claros. Las empresas que construyan una base sólida de IA adoptándola y escalándola ahora, estarán mejor posicionadas cuando la tecnología esté madura y ofrezca un valor claro. En ese momento podrán reinventarse, competir y alcanzar nuevos niveles de rendimiento. Nuestros clientes tienen entornos complejos, y en un momento en que la tecnología está cambiando rápidamente, nuestro profundo conocimiento de las soluciones del ecosistema nos permite ayudarles a navegar de forma rápida y rentable para tomar decisiones inteligentes.Julie Sweet, CEO de Accenture global

Esta inversión tiene su origen en el liderazgo de más de una década de Accenture en IA. La experiencia de la compañía en IA abarca más de 1.450 patentes y solicitudes de patentes pendientes en todo el mundo y cientos de soluciones de clientes a escala, que van desde el marketing al comercio minorista, la seguridad o la fabricación.

El anuncio de hoy incluye una serie de inversiones que Accenture está realizando para ayudar a las empresas a desarrollar las nuevas estrategias, modelos operativos, casos de negocio y arquitectura central digital que necesitarán para capitalizar la innovación en IA:

  • Accenture invertirá en activos, soluciones sectoriales, empresas, adquisiciones, talento y alianzas con el ecosistema, que profundizarán y desarrollarán nuevas habilidades y capacidades en IA diagnóstica, predictiva y generativa
  • El área de Datos e IA duplicará su talento en IA hasta alcanzar los 80.000 profesionales mediante una combinación de contrataciones, adquisiciones y formación.
  • La nueva AI Navigator for Enterprise es una plataforma basada en IA generativa que ayudará a los clientes a definir casos de negocio, tomar decisiones, navegar por trayectos de IA, elegir arquitecturas y comprender algoritmos y modelos para impulsar el valor de forma responsable. Basándose en los propios esfuerzos de Accenture, la plataforma incluirá activos diseñados para acelerar las prácticas responsables de IA y los programas de cumplimiento.
  • Accenture creará aceleradores para la disponibilidad de los datos y la IA en 19 sectores distintos, así como modelos funcionales y sectoriales pre-built que aprovechen las nuevas capacidades de la IA generativa.
  • Para avanzar en los usos de la IA generativa, la dedicación de su Centro de IA Avanzada será maximizar el valor de esta tecnología en los clientes y dentro de Accenture. Esto incluye una amplia I+D e inversiones para reimaginar la prestación de servicios utilizando capacidades de IA generativa y otras capacidades emergentes.
  • Accenture invertirá en relaciones nuevas y existentes a través de sus ecosistemas de nube, datos e IA líderes del sector para reinventar el tipo de trabajo que se entrega a los clientes. Por ejemplo, desarrolladores que utilizan modelos pre-built para mejorar la creación de prototipos o creadores que construyen entornos virtuales dinámicos que pueden adaptarse a los cambios del mundo real.
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