Fracttal está aplicando inteligencia artificial, sensores conectados y gestión centralizada de activos al mantenimiento de plantas solares y eólicas. El objetivo es anticipar averías y desplazar las intervenciones hacia las horas con menor coste de oportunidad, una capacidad que gana relevancia a medida que los vertidos renovables y los precios eléctricos nulos o negativos reducen el valor de producir en determinados momentos.
Entre enero y junio de 2026, el sistema eléctrico español dejó de integrar 2,5 TWh de generación renovable, un 50% más que durante todo 2024 y más del triple que en el mismo periodo del año anterior. Solo en junio se descartaron 1,2 TWh. Un análisis de Aurora Energy Research difundido por Review Energy también sitúa en 2,5 TWh los vertidos del primer semestre.
El mercado español acumuló además más de 500 horas con precios cero o negativos en 2026, concentradas principalmente en las horas centrales del día. Esta combinación modifica el cálculo de rentabilidad: la disponibilidad de una instalación importa especialmente cuando la red puede absorber su producción, existe demanda y el precio permite obtener ingresos.
El coste de una parada depende de cuándo ocurre
Una hora de indisponibilidad no tiene el mismo efecto económico en todos los momentos. Una intervención durante un periodo de exceso de generación puede ocasionar una pérdida limitada, mientras que el mismo trabajo en una tarde de invierno con mayor demanda y precios más altos puede eliminar una ventana de ingresos difícil de recuperar. Por ello, la planificación necesita incorporar el estado técnico de los equipos y el coste temporal de detenerlos.
Ricardo Román Santurio, CSO de Fracttal, vincula este cambio con la presión sobre los márgenes de los productores: «Durante años, la rentabilidad de un activo renovable se defendía principalmente en el mercado. Hoy también se defiende en el mantenimiento. Cuando el ingreso por cada MWh se reduce, evitar una parada en las pocas horas en las que sí existe demanda y el precio es favorable puede marcar una diferencia decisiva».
Una parte del parque renovable todavía organiza las revisiones mediante calendarios fijos, hojas de cálculo y actuaciones correctivas posteriores al fallo. Ese modelo permite programar tareas recurrentes, pero tiene dificultades para detectar degradaciones entre dos inspecciones o para priorizar una reparación según su impacto sobre producción e ingresos.
De las revisiones periódicas al estado real del equipo
El sistema planteado por Fracttal recoge mediante sensores IoT variables como vibración, temperatura y consumo energético en los equipos críticos. La inteligencia artificial analiza esos datos para localizar patrones anómalos antes de que deriven en una avería y facilita la creación anticipada de órdenes de trabajo. Los responsables pueden así elegir una ventana de intervención con menor impacto operativo.
La automatización no elimina la decisión humana. La plataforma identifica desviaciones y formula recomendaciones, mientras que los responsables de mantenimiento conservan el criterio final sobre cuándo intervenir. Su utilidad depende también de disponer de datos suficientes, mantener los sensores y relacionar correctamente cada señal con el historial y las características del activo.
La arquitectura se distribuye entre tres soluciones. Fracttal One centraliza la información de plantas, subestaciones, seguidores, inversores y centros de transformación, además del historial de intervenciones, el mantenimiento preventivo y los costes. Fracttal Sense monitoriza los equipos críticos y Fracttal AI analiza las señales, detecta anomalías y apoya la generación de órdenes de trabajo.
Este planteamiento amplía el perímetro habitual del mantenimiento fotovoltaico. Aunque los módulos carezcan de partes móviles, una planta incluye inversores con sistemas de ventilación, seguidores equipados con motorreductores, centros de transformación, cableado y sistemas de refrigeración. El desgaste o la suciedad de esos componentes pueden reducir la disponibilidad del conjunto aunque el panel continúe funcionando.
El historial operativo como activo del propietario
La centralización también aborda un problema organizativo. Muchas instalaciones se desarrollaron como activos financieros y dejaron su operación y mantenimiento en manos de proveedores externos. La información acumulada puede quedar dispersa entre documentos del contratista y registros personales de los técnicos. Cuando cambia el proveedor, el propietario corre el riesgo de perder antecedentes sobre fallos, reparaciones, sustituciones y comportamientos recurrentes.
Román destaca el valor de preservar esa memoria técnica más allá de cada contrato: «El propietario ha pagado durante años por el mantenimiento, pero puede no conservar lo más valioso: el conocimiento de su propia instalación. En Fracttal hacemos que esa memoria permanezca vinculada al activo y no a la empresa que lo mantiene. Sin ese historial es imposible anticiparse a los fallos».
La compañía cita como caso de aplicación a la energética brasileña GDSUN, que digitalizó sus procesos de mantenimiento con su tecnología. Según los resultados aportados, la empresa redujo un 25% el tiempo de inactividad de sus plantas y elevó su disponibilidad un 30%. Las cifras corresponden a ese despliegue concreto y no permiten extrapolar automáticamente el mismo rendimiento a cualquier instalación.
La magnitud general del problema aparece también en el Diagnóstico del Downtime Industrial 2026 de Fracttal, elaborado a partir de encuestas a más de 2.600 profesionales del mantenimiento. El 65% declaró sufrir paradas sin previo aviso y únicamente el 22% afirmó mantener un control elevado sobre el riesgo de fallo. Se trata de una encuesta profesional de alcance industrial, no de una medición exclusiva del parque renovable español.
Una tecnología que Fracttal quiere escalar
El desarrollo forma parte de una estrategia más amplia de crecimiento. Fracttal cerró en enero de 2026 una ronda de 35 millones de dólares destinada a capacidades de IA, evolución de producto y expansión internacional. En abril adquirió TCMAN, operación con la que amplió su presencia en España y añadió más de 250 organizaciones usuarias de la plataforma GIM.
La solución recibirá el Premio a la Mejor Solución Digital y Smart de EFINTEC el 8 de octubre de 2026. Más allá del reconocimiento, la cuestión operativa para los productores consiste en relacionar mantenimiento, previsiones de mercado y capacidad de vertido. Si una avería puede anticiparse, la intervención puede desplazarse hacia una franja de menor valor y preservar la disponibilidad del activo durante las horas que sí generan ingresos.
