inteligencia artificial
AIS Group ha desarrollado dos tipos de modelos de IA. Uno predice la carga por aeropuerto y por tipo de vuelo y otro que lo hace de acuerdo al tipo de producto y el origen – destino de la mercancía.
El 91% considera que tendrán un impacto positivo en la eficiencia de sus organizaciones
La mitad de los encuestados cree que esta tecnología contribuye al lanzamiento de nuevos productos y a transformar sus modelos de negocio y el 67% lo emplea para la personalización de ofertas y contenidos
Bajo el título, “Mapea tu impacto, mide visitas y personaliza el canal” se ha celebrado el webinar en el que Mediapost ha puesto de manifiesto el poder de la combinación de estos 2 elementos para medir el impacto de las campañas en el punto de venta físico.
Forrester ha identificado ‘SAS® Intelligent Decisioning’ como la solución líder para la toma de decisiones basadas en inteligencia artificial
El compromiso con el desarrollo de una inteligencia artificial responsable es el eje central del evento Microsoft AI & Innovation Summit, que ha reunido a más de 3.000 profesionales en Madrid.
La Plataforma FICO ofrece soluciones de analítica para inteligencia aplicada con el objetivo de ayudar a las empresas a conseguir resultados estratégicos
Esta es la principal conclusión extraída del estudio realizado por la multinacional de RRHH Gi Group Holding, aunque expertos en Inteligencia Artificial, Tecnología y Recursos Humanos creen que es una oportunidad para incrementar la eficacia de las empresas.
Según un estudio de IBM un 50% de CEOs afirma que ya está integrando la IA generativa en productos y servicios digitales, pero a más de la mitad (57%) de los CEOs encuestados le preocupa la seguridad de los datos.
HPE entra en el mercado de Inteligencia Artificial en la nube con la introducción de HPE GreenLake for Large Language Models (LLMs) para que cualquier empresa pueda entrenar, afinar y desplegar Inteligencia Artificial a gran escala de forma privada a través de un servicio de supercomputación en la nube multi-usuario y bajo demanda
Modelos como GPT, BERT o T5 han demostrado capacidades de procesamiento del lenguaje natural inimaginables hasta ahora, pero también existen importantes desafíos
