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El mercado global de la IA en el sector seguros superará los 45.000 M$ en 2031

El mercado global de la IA en el sector seguros superará los 45.000 M$ en 2031

  • La IA generativa es una tecnología con potencial para transformar significativamente el sector de los seguros a lo largo de los próximos años
  • Los empleados de seguros dedican una media del 40% de su tiempo a tareas administrativas
  • El humano digital como asesor virtual de seguros permite a las compañías aseguradoras automatizar diferentes procesos de negocio
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La es una tecnología con potencial para transformar significativamente el sector de los seguros a lo largo de los próximos años. Se trata de una tecnología que ayuda a las aseguradoras a reducir las tareas repetitivas de los equipos operativos y a optimizar los servicios que las aseguradoras prestan a clientes, corredores y otros terceros externos. En consecuencia, el tamaño del mercado mundial de la IA en seguros , que estaba valorado en 2.740 millones de dólares en 2021, se prevé que alcance los 45.740 millones de dólares en 2031, según Allied Market Research.

El aumento de la colaboración entre las compañías de seguros y las soluciones de IA y aprendizaje automático repercute directamente a nivel operacional, tecnológico, legal, de marketing y ventas, entre otros ámbitos. Este panorama abre para las aseguradoras la posibilidad de desarrollar, por ejemplo, asistentes virtuales que guíen a los clientes en el proceso de compra de un seguro, respondan a sus dudas y les sugieran pólizas que se ajusten a sus necesidades, ofreciendo a sus clientes experiencias de compra personalizadas. Así, una encuesta global realizada por Capgemini a clientes de seguros de todo el mundo destacó entre las principales ventajas de las interacciones con IA la disponibilidad 24 horas al día, 7 días a la semana (56%), las recomendaciones de productos y ofertas personalizadas (49%), una mayor privacidad en la gestión de los datos personales (49%) y la rapidez en la resolución de problemas (36%).

Al aumentar la eficiencia operativa, la introducción de la IA en el sector asegurador permite al personal centrarse en las tareas más generadoras de ingresos, como la captación de clientes. El contacto a puerta fría es uno de los mayores retos a los que se enfrentan las empresas comercializadoras, ya sea de seguros, renting de vehículos, telecomunicaciones o energía para acceder a potenciales nuevos usuarios y conseguir su atención. Para atender esta necesidad creciente de interactuar con unos usuarios cada vez más digitalizados y exigentes, pero con cierto rechazo al trato industrial, la IA generativa nos abre un sinfín de posibilidades para dotar de inteligencia, personalidad y funcionalidad a la tecnología de atención al cliente.

El impacto de la IA generativa y los humanos digitales en el sector asegurador

La transformación digital impulsada por la irrupción de la IA generativa dibuja un nuevo escenario para los empleados de seguros que, según un estudio de Accenture, dedican una media del 40% de su tiempo a tareas administrativas. Con el objetivo de permitir a los aseguradores centrarse en su función principal, surgen los humanos digitales integrados con los principales motores de inteligencia artificial de la industria y entrenados gracias al procesamiento de lenguaje natural. Estos asistentes virtuales facilitan el proceso de reclamaciones, proporcionan asistencia durante accidentes o lesiones y garantizan que los usuarios reciban información precisa y oportuna respondiendo a las preguntas más frecuentes.

“El asesor virtual de seguros, un humano digital basado en IA y en motores cognitivos generativos, surge como una alternativa a disposición de las compañías aseguradoras para automatizar diferentes procesos de negocio relacionados con la atención al cliente a partir de una gran cantidad de datos proporcionados por la empresa aseguradora y que constituye la base de conocimientos de su humano digital”, explica Pardo de Santayana.

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La capacidad para adaptarse a las demandas del mercado es una de las claves para la competitividad empresarial, por ello, hoy en día las organizaciones buscan de forma constante mejorar su eficiencia y reducir el tiempo de lanzamiento al mercado de nuevos servicios y aplicaciones. En este contexto, el desarrollo low-code, entendido como la metodología de programación que minimiza la necesidad de codificación manual, emerge como clave para que los desarrolladores y empresas logren este propósito. De hecho, el low-code es capaz de duplicar la velocidad de desarrollo de aplicaciones y reducir a un 40% el tiempo necesario con métodos tradicionales, según knowmad mood, consultora tecnológica líder en soluciones de transformación digital, que señala estos datos coincidiendo con la celebración del Día del Programador (12 de septiembre). Así, si la aplicación del low-code acelera el proceso de desarrollo de aplicaciones, su combinación con tecnologías como la Inteligencia Artificial, que es capaz de automatizar los procesos y reducir tanto errores como el tiempo en el análisis de la información, resulta una de las grandes ventajas para las empresas que buscan aumentar su eficiencia y productividad. En este sentido, knowmad mood recoge algunos de los beneficios que tiene esta unión y que hacen que ésta sea clave para impulsar a las organizaciones al éxito: 1) Incremento de la innovación y la creatividad. Con la aplicación de la Inteligencia Artificial, la generación de código puede automatizarse de forma que los equipos pueden concentrarse más en la solución de problemas y la creatividad, en lugar de su sintaxis. Y es que, según un reciente estudio del Instituto Gottlieb Duttweiler, la IA ha demostrado tener el potencial para impulsar la creatividad, por lo que así, al liberar a los desarrolladores de las tareas de codificación tediosa y repetitiva, la combinación del low-code y la IA resulta en que los equipos se desenvuelven en un entorno donde la innovación puede prosperar. 2) Eficiencia y toma de decisiones mejorada. Al reducir la cantidad de codificación manual, el low-code permite a las empresas acelerar todo el ciclo de vida del desarrollo de aplicaciones. En esta línea, si se combina con la IA y su capacidad de automatización de tareas repetitivas, de análisis de datos o búsqueda de patrones los equipos podrán enfocarse en las tareas y decisiones que realmente aporten un valor añadido y aumenten la productividad. Y es que, tal y como muestra un informe de McKinsey, las empresas que aplican la IA para la toma de decisiones pueden mejorar su productividad en hasta un 40%. 3) Fortalecimiento de la fiabilidad, escalabilidad y seguridad. Las plataformas de desarrollo low-code, como la que knowmad mood junto a OutSystems pone a disposición de las empresas, tienen integradas mejores prácticas de seguridad, escalabilidad y mantenibilidad. Esto se traduce no solo en la reducción del riesgo de errores humanos, sino también en la garantía de contar con aplicaciones más robustas. 4) Aceleración del tiempo de lanzamiento al mercado. El propósito de mejorar la eficiencia no es otro que ser capaces de responder de forma ágil y rápida no solo a las oportunidades de mercado, sino también a las demandas de los clientes. Según estudios de Gartner el 67% de las empresas que adoptan el low-code lo hacen para reducir el ‘time-to-market’ y, de esta forma, la combinación con la IA permite a los desarrolladores y las empresas entregar nuevas aplicaciones y servicios en un periodo de tiempo mucho menor que el que requeriría el desarrollo tradicional. 5) Democratización del desarrollo de aplicaciones. La brecha de habilidades en tecnología continúa siendo un desafío persistente para muchas empresas, pero el low-code y la IA emergen para abordar este reto en torno a la fuerza laboral tecnológica. Y es que, al simplificar el proceso de desarrollo, permite a los profesionales con menos experiencia técnica contribuir de manera efectiva al desarrollo de soluciones. Al mismo tiempo, la IA permite a aquellas personas en proceso de adquirir experiencia en programación utilizarla para su generación de código low-code. “La combinación entre el low-code y la IA permite reducir significativamente el ciclo de vida del desarrollo de aplicaciones, pero lo cierto es que también permite superar barreras que previamente eran insuperables. Además, no sólo acelera la necesaria digitalización de las empresas, sino que también mejora la experiencia del cliente de forma muy significativa, un ingrediente esencial para que las empresas alcancen el éxito. Así, la adopción de plataformas de desarrollo low-code como la que proporcionamos desde knowmad mood junto a OutSystems, representa una oportunidad sin precedentes para toda organización cuyo objetivo sea mejorar su agilidad y eficiencia. Si además aprovechan las ventajas que la IA proporciona, tendrán la receta para ser una empresa plenamente competitiva en un entorno complicado como el actual”, afirma Ignacio Montero Jiménez, responsable de la línea de negocio de Arquitectura y Desarrollo de knowmad mood.

En el caso de la solicitud de información acerca de las opciones de médicos especialistas disponibles en la cobertura de una póliza, estos asistentes virtuales tienen la capacidad de ofrecer diferentes opciones en función de la póliza, el código postal, tramitar la solicitud u ofrecer alternativas en caso necesario. Por otro lado, en supuestos como una solicitud de autorización para una prueba médica, los humanos digitales pueden verificar la identidad y solicitar datos personales adicionales; comprobar la cobertura de la póliza y solicitar la prueba a realizar y el profesional médico que se la ha prescrito.

 

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