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Cinco predicciones sobre la evolución de la Inteligencia Artificial en 2024

Cinco predicciones sobre la evolución de la Inteligencia Artificial en 2024

  • Cisco prevé la proliferación de aplicaciones B2B, personalización mediante APIs, mejoras en consumo energético y marcos éticos y de gobernanza para hacer frente a fraudes y ciber-amenazas
Tendencias Inteligencia Artificial 2024

Aunque la (IA) está transformando sectores, operativas y profesiones, sólo el 8% de las empresas españolas (14% a escala global) se encuentran hoy completamente preparadas para integrar la tecnología en sus negocios.

Estas son las tendencias que marcarán la evolución de la IA en 2024, según Cisco

GenAI se expandirá rápidamente al B2B.

La IA Generativa (GenAI) se extenderá rápidamente al mundo empresarial con la integración estándar de interfaces de lenguaje natural (NLI) en la mayoría de los nuevos productos y servicios digitales. Más de la mitad de las B2B para interactuar entre empresas -como gestión de proyectos, control de calidad y atención al cliente- tendrán estas interfaces. Las herramientas basadas en GenAI también acelerarán las tareas de los desarrolladores de software, como documentar, escribir y optimizar código.

Gobernanza empresarial.

Dado que el 81% de las organizaciones españolas (76% en el mundo) no cuentan con políticas integrales de IA, en 2024 adoptarán ampliamente marcos de gobernanza que generen confianza. Empresas de todos los tamaños y sectores describirán formalmente el desarrollo, la aplicación y el uso interno de la IA como parte del movimiento hacia la ética y el autocontrol de la industria y las regulaciones supranacionales.

Tendencias Inteligencia Artificial 2024
Tendencias Inteligencia Artificial 2024

Personalización a través de APIs.

Las empresas buscarán formas innovadoras de aprovechar los beneficios de la IA sin la complejidad y el coste de construir sus propias plataformas. Las interfaces de programación de aplicaciones (APIs) integrarán herramientas, servicios y sistemas de IA prediseñados con menores necesidades de desarrollo y configuración de infraestructura. Las empresas podrán elegir y combinar APIs de diversos proveedores, adaptando fácilmente las soluciones de IA para cumplir con requisitos únicos y novedosos.

Mayor riesgo de estafas y fraude.

Los consumidores y las empresas se enfrentarán a mayores ciber-amenazas derivadas de la desinformación, las estafas y el fraude generados por la IA, lo que impulsará la cooperación para fortalecer la ciberseguridad y la alfabetización digital. Protegernos frente a voces y vídeos clonados, deepfakes, bots y contenido malicioso requerirá mayores inversiones en tecnologías y algoritmos avanzados que puedan detectar y mitigar estos riesgos.

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Mayor consumo energético, pero con mayor eficiencia.

La IA incrementará el uso de energía, pero al mismo tiempo desbloqueará nuevos paradigmas de eficiencia y redes energéticas. Estas redes combinan las capacidades de automatización del software con micro-redes PoE de corriente continua para optimizar la eficiencia. Junto a modelos de IA más pequeños con menos capas y filtros, se podría lograr más de un 40% de reducción de emisiones para 2040.

La IA se ha convertido a la vez en un catalizador y un lienzo para el futuro. Ya está en nuestros hogares, nuestros automóviles, nuestras oficinas y nuestros bolsillos. Pero debemos equilibrar los beneficios y los riesgos y ofrecer claridad sobre lo que la IA puede y no puede hacer con los nuevos marcos de responsabilidad y transparencia de datos.
Liz Centoni, Vicepresidenta Ejecutiva, Directora de Estrategia y Directora General de Aplicaciones en
Para integrar la IA correctamente, recomendamos a las organizaciones centralizar los datos, adoptar un enfoque tecnológico de plataforma unificada y reforzar sus prácticas sostenibles. Empresas y administraciones también deben priorizar la agilidad, la resiliencia y los principios éticos para operar con éxito en un mundo que cambia rápidamente.
Andreu Vilamitjana, Director General de Cisco España.

 

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