Inteligencia Artificial
Ayesa identifica los agentes autónomos como la próxima revolución de la inteligencia artificial, destacando su impacto en procesos empresariales y automatización.
Red Hat lanza AI 3 con inferencia distribuida para llevar modelos de IA a producción, integrando OpenShift AI, RHEL AI y soporte para entornos híbridos.
Confluent presenta Confluent Intelligence, una plataforma en la nube para desarrollar inteligencia artificial contextualizada con datos en tiempo real.
Accenture y Google Cloud amplían su alianza con Gemini Enterprise, facilitando la adopción de IA agéntica en empresas mediante agentes disponibles en Google Cloud.
Qlik lanza Predict, una herramienta de inteligencia predictiva sin código que permite a las empresas integrar modelos de IA directamente en sus flujos de trabajo.
El estudio de Esade y Anteverti analiza cómo la IA generativa y los chatbots transformarán la administración pública hacia 2030.
Atos gestionará durante tres años la evolución y soporte de la plataforma de inteligencia artificial del Ayuntamiento de Madrid, dentro del proyecto MAIA.
El uso de IA en el trabajo ha duplicado su frecuencia diaria, pero su impacto en la eficiencia organizativa sigue siendo limitado, según un estudio de Atlassian.
SAP y Snowflake integran sus plataformas para ofrecer acceso en tiempo real a datos empresariales semánticamente enriquecidos y acelerar el desarrollo de IA.
La Real Federación Española de Atletismo y IBM desarrollan IA-THLETICS, una plataforma que centraliza datos de entrenamiento y salud para optimizar el rendimiento de los atletas.
