Serveo ha anunciado los resultados de su primer año largo de adopción de inteligencia artificial generativa: la compañía ya cuenta con 733 agentes creados por profesionales de distintas áreas mediante herramientas de Microsoft. El programa, iniciado en mayo de 2025, reúne a más de 600 empleados y ha reducido, según la empresa, hasta un 80% el tiempo dedicado a determinados procesos críticos y hasta un 95% los errores en tareas avanzadas de tratamiento de información. El alcance importa porque traslada la IA desde proyectos experimentales hacia operaciones cotidianas en una organización multisede y con actividades de elevada complejidad.
Las cifras describen un despliegue que combina asistentes de productividad y agentes especializados. Serveo registra 554 usuarios activos semanales de Microsoft 365 Copilot, con un crecimiento del 4,83% semana a semana. La creación de agentes también ha mantenido una progresión sostenida, con picos de 126 nuevas unidades en un solo mes.
Los porcentajes de mejora comunicados representan máximos obtenidos en procesos concretos, y no una reducción media aplicable al conjunto de la compañía. Serveo tampoco detalla qué tareas se utilizaron para calcular esos resultados ni el volumen de operaciones analizado. Su valor reside, por tanto, en mostrar el rendimiento alcanzado en casos determinados y la capacidad de extenderlos, más que en ofrecer una medida homogénea de productividad para toda la plantilla.
Las áreas de negocio asumen la creación de agentes
De los 733 agentes contabilizados, 398 se han construido con Microsoft 365 Copilot Agent Builder, 226 con Copilot Studio y 109 directamente dentro del entorno Microsoft 365. La distribución refleja distintos grados de complejidad: desde recursos vinculados al trabajo habitual con información hasta desarrollos orientados a automatizar procesos más específicos.
Los agentes organizan información, reducen tareas manuales y ayudan a acelerar actividades recurrentes. Pueden trabajar con documentos, datos, procesos y otros contenidos internos dentro de los permisos definidos por la organización. En una empresa que gestiona servicios en ámbitos como infraestructuras, energía, industria y facility management, esa capacidad permite adaptar la automatización a equipos con necesidades y perfiles muy diferentes.
El rasgo organizativo más relevante es que el desarrollo no queda concentrado en el departamento de tecnología. Las propias áreas identifican necesidades y construyen agentes para resolverlas, mientras el área corporativa mantiene el marco común. Este modelo puede acortar la distancia entre la detección de un problema operativo y la puesta en marcha de una herramienta, aunque exige controlar la proliferación de agentes, evitar duplicidades y comprobar que cada desarrollo conserva una utilidad medible.
«La inteligencia artificial está transformando la forma en que nuestros equipos trabajan con la información y los procesos de negocio. Que sean nuestros propios empleados quienes desarrollan agentes de IA refleja el cambio cultural y la madurez digital alcanzados. Esta evolución hacia una IA agéntica impulsa la eficiencia y redefine nuestras operaciones». Así valora Salvador Urquía, CEO de Serveo, el paso hacia un modelo de creación distribuida.
Formación, casos de uso y métricas para ampliar la adopción
Serveo inició el programa evaluando la madurez de la organización e identificando áreas prioritarias. A partir de ese diagnóstico articuló formación práctica, acompañamiento a los responsables, selección de casos de uso y seguimiento de indicadores de impacto. Esta secuencia ha permitido incorporar gradualmente a los empleados y vincular los desarrollos con necesidades de trabajo concretas.
La consultora ENCAMINA, socio tecnológico de Microsoft, ha participado en la conceptualización y ejecución de IA Connect, el programa de adopción de Serveo. Su intervención se ha centrado especialmente en capacitar a los equipos e identificar aplicaciones con potencial para generar valor en las distintas áreas. La compañía de servicios participa además en el AI Innovation Success Program de Microsoft, orientado a convertir oportunidades relacionadas con la IA en casos medibles y susceptibles de ampliarse.
Los 554 usuarios activos semanales ofrecen una referencia más significativa que el número total de empleados inscritos, porque apuntan a una utilización recurrente de Copilot. Aun así, la actividad semanal no permite conocer por sí sola la profundidad de uso, el ahorro agregado de horas ni la proporción de agentes que se mantienen activos después de su creación. Esos indicadores serán relevantes a medida que el inventario crezca y los proyectos pasen de resolver tareas individuales a intervenir en procesos empresariales más amplios.
«En Serveo, la inteligencia artificial es un pilar clave de nuestra transformación digital, que nos impulsa a evolucionar hacia una organización más inteligente, eficiente y segura. Su integración en los procesos y en la toma de decisiones nos permite escalar capacidades, anticiparnos y generar un impacto real, liderando la transformación del sector», afirma Enrique Moreno, CIO de Serveo, sobre la incorporación de estas herramientas a la operativa y a la toma de decisiones.
El gobierno del dato condiciona la escala
Serveo ha desplegado los agentes dentro del marco corporativo de Microsoft 365. Eso implica que operan de acuerdo con las políticas, permisos y controles de acceso ya establecidos, en lugar de acceder de manera indiscriminada a toda la información interna. Un empleado y el agente que utiliza quedan sujetos a las autorizaciones correspondientes, una condición especialmente relevante cuando se manejan contratos, documentación operativa o datos asociados a servicios críticos.
Este planteamiento incorpora la seguridad desde la configuración inicial del despliegue. También mantiene la trazabilidad de la actividad y permite aplicar las reglas corporativas de privacidad y cumplimiento. La integración en una plataforma utilizada diariamente reduce fricción para los empleados, pero concentra en la gestión de identidades, permisos y calidad de los datos una parte sustancial del riesgo operativo.
La creación descentralizada introduce además una nueva responsabilidad de gobierno. A medida que aumenta el número de agentes, la empresa necesita inventariarlos, asignar propietarios, revisar sus fuentes de información y retirar aquellos que hayan quedado obsoletos. La autonomía de las áreas resulta más eficaz cuando está acompañada por criterios comunes de evaluación, mantenimiento y supervisión.
De la productividad individual a los procesos estratégicos
Serveo prevé extender la adopción hacia procesos de mayor relevancia estratégica, manteniendo métricas de productividad, calidad, colaboración y seguridad. La siguiente fase requerirá distinguir entre agentes que ahorran minutos en tareas personales y aquellos que modifican flujos de trabajo compartidos, donde un error puede propagarse entre equipos o afectar a decisiones operativas.
El caso deja una consecuencia concreta para otras empresas que estudian modelos similares: distribuir la creación de agentes puede acelerar la automatización, pero su rendimiento empresarial dependerá de medir cada caso, conservar responsables identificables y gobernar los accesos con el mismo rigor aplicado a las aplicaciones corporativas. Con 733 agentes ya desplegados, la prioridad operativa de Serveo pasa a ser gestionar ese catálogo como un activo tecnológico vivo, con controles sobre su uso, resultados y ciclo de vida.
