Multiverse Computing integrará sus modelos de inteligencia artificial comprimidos en la plataforma local y aislada de Zylon, una combinación dirigida a organizaciones que necesitan adoptar IA avanzada sin trasladar sus datos a servicios cloud externos. El acuerdo trata de resolver una restricción habitual en banca, defensa y administraciones públicas: desplegar modelos con grandes exigencias de computación manteniendo el procesamiento, el gobierno tecnológico y los costes dentro del perímetro de la entidad.
Los modelos funcionarán de forma nativa en la infraestructura on-premise y air-gapped de Zylon, preparada para operar desconectada de redes externas. Según las dos empresas, podrán ejecutarse sobre los servidores que ya tienen instalados sus clientes y evitar, en determinados casos, la incorporación de nuevas GPU. La propuesta reduce así la necesidad de recurrir a proveedores externos para acceder a capacidad de cálculo, aunque su alcance efectivo dependerá del modelo utilizado, las cargas de trabajo y el hardware disponible en cada organización.
La integración reúne dos capas que suelen contratarse por separado. Multiverse aporta los modelos comprimidos y optimizados, mientras Zylon proporciona el entorno de ejecución, las herramientas de gobierno, la seguridad y la observabilidad. Ambas compañías plantean el resultado como una infraestructura tecnológica europea de extremo a extremo, sin llamadas a interfaces de modelos alojados en la nube para procesar la información de los clientes.
Compresión para aprovechar la infraestructura instalada
Los modelos de IA más grandes suelen requerir clústeres de GPU que elevan la inversión inicial, el consumo energético y la complejidad operativa. Esta necesidad puede empujar a las empresas hacia plataformas cloud, una opción difícil de encajar cuando existen restricciones contractuales, normativas o de seguridad que impiden sacar los datos de las instalaciones. La compresión pretende reducir los recursos necesarios para la inferencia y facilitar que modelos de mayor capacidad funcionen en equipos más limitados.
Multiverse sostiene que sus modelos pueden mejorar hasta un 84 % la eficiencia energética, reducir los costes aproximadamente un 50 % y acelerar el procesamiento entre cuatro y doce veces. Son cifras atribuidas a la compañía y no describen necesariamente el rendimiento de todos los despliegues. Las empresas también citan un estudio independiente de Sopra Steria que sitúa entre el 30 % y el 50 % el ahorro en consumo energético y emisiones de CO2, manteniendo la precisión.
La consecuencia empresarial esperada es una reducción del coste total de propiedad mediante un uso menor de GPU, energía y hardware adicional. También permitiría ampliar el número de usuarios o asumir modelos más exigentes con una infraestructura similar. La plataforma de Zylon puede escalar desde una única GPU hasta un clúster empresarial, de modo que la integración contempla tanto instalaciones contenidas como entornos corporativos con más capacidad.
Daniel Gallego, cofundador y CEO de Zylon, vincula el acuerdo con las limitaciones que afrontan las organizaciones sujetas a mayores controles: «Durante años, las organizaciones de sectores regulados han tenido que elegir entre dos opciones poco satisfactorias: ejecutar IA de última generación en la nube de un tercero o utilizar modelos menos capaces sobre el hardware que ya poseen. La compresión de Multiverse elimina ese dilema. Sus modelos pueden ejecutarse dentro de la plataforma air-gapped de Zylon, utilizando la infraestructura de la que ya dispone un banco o una organización de defensa, con una fracción del consumo de GPU, energía y costes, y sin que un solo byte salga de sus instalaciones».
Datos y gobierno dentro del perímetro de seguridad
El despliegue aislado responde a una exigencia distinta de la eficiencia. Al procesar la información dentro de las instalaciones, la organización mantiene el control sobre la ubicación de los datos y sobre los sistemas que acceden a ellos. Esta arquitectura resulta especialmente relevante cuando se trabaja con información clasificada, datos personales sensibles, documentación financiera o conocimiento industrial que no puede enviarse a servicios de terceros.
Zylon combina un espacio de trabajo de IA con capacidades agénticas y una API para desarrollar aplicaciones personalizadas. Las funciones de gobierno, seguridad y observabilidad están incorporadas a la plataforma, mientras que la capa de Multiverse añade trazabilidad a nivel de modelo. La integración busca que las entidades puedan supervisar el funcionamiento de sus aplicaciones dentro del mismo entorno en el que almacenan y procesan la información.
Este planteamiento también delimita el significado de soberanía tecnológica utilizado por las empresas. La colaboración se centra en que el cliente decida dónde se ejecutan los modelos, quién administra la infraestructura y qué terceros intervienen en el tratamiento. Para los responsables tecnológicos, esa capacidad puede facilitar la definición de permisos, la auditoría interna y la asignación de costes, tres aspectos relevantes en proyectos sujetos a requisitos estrictos de cumplimiento.
Defensa, administraciones y servicios esenciales
La primera línea de colaboración incluye defensa y despliegues edge en Europa, donde el aislamiento de redes externas puede ser un requisito operativo. Las compañías han incorporado a su hoja de ruta la ejecución únicamente sobre CPU y en dispositivos periféricos desconectados. Esa posibilidad ampliaría el uso de IA en ubicaciones donde las GPU son escasas, demasiado costosas o inviables, aunque todavía se presenta como un desarrollo previsto y no como una capacidad ya disponible.
Las instituciones públicas constituyen otro ámbito prioritario debido a sus necesidades de auditabilidad y control dentro del perímetro de seguridad. El acuerdo también identifica oportunidades en servicios financieros, energía, telecomunicaciones, sanidad e industria manufacturera. Son sectores con distintas obligaciones, pero comparten casos en los que el dato no puede abandonar la organización o requiere controles reforzados durante todo su procesamiento.
Multiverse declara trabajar con más de 100 clientes en todo el mundo. Zylon, creadora del proyecto de código abierto PrivateGPT, identifica entre sus clientes al Ejército de Tierra español, la Comisión Europea y entidades financieras y sanitarias. La alianza permitirá trasladar la compresión de modelos a estos entornos locales bajo una capa común de gobierno y seguridad. Su efecto operativo será ampliar las opciones de despliegue para organizaciones que hasta ahora debían limitar el tamaño de sus modelos, aumentar su infraestructura o aceptar dependencia de servicios cloud externos.
