Indra Group ha incorporado Microsoft 365 Copilot en los entornos laborales de más de 3.000 empleados, consolidando así uno de los mayores procesos de adopción de inteligencia artificial generativa en el ámbito corporativo español. A través de su filial Minsait, la compañía ha implantado esta solución de Microsoft con una metodología propia que ha permitido alcanzar una tasa de adopción del 80 % en menos de doce meses.
El despliegue, según datos de la propia empresa, ha tenido un impacto directo en los indicadores de eficiencia interna: los usuarios han conseguido optimizar un promedio de dos horas semanales, con una previsión de mejora progresiva a medida que se consolidan los hábitos de uso y se amplían las funcionalidades disponibles.
Incorporación estructural de la IA en el entorno de trabajo
La elección de Microsoft 365 Copilot responde a su integración directa con las herramientas ya operativas en el ecosistema digital de Indra, como Word, Excel, PowerPoint, Outlook y OneDrive. Esta característica ha facilitado su despliegue escalable y ha evitado fricciones técnicas en el entorno productivo.
El enfoque adoptado no se ha limitado al componente tecnológico. Según Carmen Bauset Carbonell, responsable de la estrategia de adopción del programa, se ha seguido un modelo estructurado basado en cuatro ejes: formación adaptada por perfiles, una red de “champions” como aceleradores del cambio, diseño de casos de uso aplicables a distintas funciones y acompañamiento personalizado a áreas estratégicas. Este sistema ha permitido incorporar la IA generativa como una herramienta operativa transversal, sin comprometer la seguridad ni la gobernanza de los datos corporativos.
Resultados medibles en productividad y cultura organizativa
El 79 % de los usuarios encuestados considera útiles los casos de uso desarrollados, mientras que la satisfacción con la herramienta alcanza los cuatro puntos sobre cinco. La mejora en productividad, actualmente cifrada en un 5 %, ha sido especialmente visible en áreas como movilidad y desarrollo de negocio.
Responsables como Esperanza Marchante y Patricia Leal, integrantes del programa en sus respectivas áreas, destacan la reducción de hasta un 90 % en el tiempo dedicado a tareas repetitivas como la comparación de documentos. Este ahorro ha permitido redirigir recursos hacia actividades de mayor valor añadido, como la planificación estratégica y la elaboración de propuestas comerciales complejas.
Además de las funcionalidades estándar de Copilot, Indra ha potenciado su uso mediante el desarrollo de agentes propios. Uno de ellos, Indra M365 Copilot Helper, creado con Agent Builder, actúa como asistente para nuevos usuarios, resolviendo dudas básicas y acompañando en los primeros pasos. Estos agentes están diseñados para mejorar la eficiencia operativa, acelerar el aprendizaje y facilitar el uso sostenido de las herramientas.
Ampliación internacional y extensión de casos de uso
La corporación prevé incorporar 1.500 nuevos usuarios internacionales en los próximos meses y avanzar en el despliegue masivo de Copilot Chat en toda la organización. Paralelamente, Minsait continúa colaborando con otras entidades públicas y privadas para aplicar IA generativa en sus procesos, incluyendo la creación de agentes personalizados y el desarrollo de nuevos modelos de gestión del cambio.
Reconocida en 2024 como Microsoft Spain Partner of the Year, Minsait lidera proyectos basados en el porfolio completo de tecnologías de Microsoft, incluyendo Copilot Studio y herramientas agentic. Esta colaboración ha permitido a Indra afianzar un modelo de co-desarrollo con Microsoft que prioriza la integración efectiva de IA en las operaciones empresariales.
Hacia una adopción sostenida y escalable
El modelo implementado por Indra muestra una orientación clara a la productividad cuantificable, con resultados medibles y una estructura de formación y acompañamiento que favorece una adopción sostenida. El uso frecuente y generalizado de Copilot entre los empleados sugiere una integración real de la IA en los flujos de trabajo cotidianos, lo que abre nuevas posibilidades para su escalado tanto a nivel interno como en proyectos con clientes externos.
En paralelo, el feedback continuo de los usuarios ha permitido ajustar los casos de uso y mejorar el rendimiento de los agentes digitales desarrollados, creando un ciclo iterativo que favorece la evolución constante del modelo. Esta dinámica de mejora continua refuerza la capacidad de la compañía para adaptar sus operaciones a los cambios tecnológicos sin interrumpir su actividad ni comprometer sus estándares de calidad.
