La transformación digital de las infraestructuras eléctricas avanza con pasos más técnicos que mediáticos. Uno de ellos, menos visible pero estructural, es el proyecto 5G Pasarela, una iniciativa conjunta entre Teldat y Vicomtech que busca dotar a las redes de distribución eléctrica de capacidades avanzadas de conectividad, análisis y automatización mediante tecnologías IoT industrial y 5G.
El proyecto, financiado por el Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital a través del programa UNICO Sectorial 5G 2022 y con fondos europeos NextGenerationEU, se centra en el desarrollo de una pasarela de comunicaciones seguras basada en 5G. Su objetivo es integrar dispositivos nuevos y heredados en entornos eléctricos complejos, y acercar la computación al borde de la red para reducir latencias y mejorar la eficiencia operativa.
Según explican desde Vicomtech, el trabajo se ha estructurado en tres líneas técnicas: monitorización y analítica de red, inteligencia artificial distribuida y orquestación de recursos. En cada una de ellas, se han aplicado estándares abiertos y arquitecturas experimentales que permiten validar soluciones en entornos reales, aunque todavía controlados.
En el ámbito de la monitorización, se ha implementado una arquitectura basada en NWDAF (Network Data Analytics Function), un componente definido por el estándar 3GPP para redes 5G. Esta función permite capturar métricas de distintos elementos de la red y exponerlas de forma normalizada. Lo relevante aquí no es solo la recopilación de datos, sino su uso en tiempo real para adaptar dinámicamente el comportamiento de la red según la carga o disponibilidad de recursos.
La inteligencia artificial distribuida, por su parte, ha sido desplegada en una arquitectura híbrida que combina cloud y edge. Vicomtech ha logrado ejecutar analíticas de vídeo en tiempo real directamente en dispositivos de telecomunicaciones, sin necesidad de hardware especializado. Esto reduce costes, latencia y consumo energético, y permite escalar aplicaciones en entornos donde la conectividad no siempre es estable. Además, se han aplicado metodologías MLOps para mantener los modelos de IA actualizados y operativos.
En cuanto a la orquestación, se ha desarrollado una arquitectura que permite gestionar de forma dinámica los recursos de computación distribuidos entre el usuario final (UE), el borde (MEC) y la nube. Esta solución se basa en KubeEdge, una extensión de Kubernetes para entornos edge, e incluye mecanismos de despliegue, migración y escalado de contenedores. También incorpora una API de orquestación y una interfaz web para gestionar el ciclo de vida de las aplicaciones.
Francisco Guerrero Tur, Chief Business Officer IoT en Teldat, destaca que «la conectividad avanzada y la inteligencia en el borde son pilares esenciales para la transformación digital de las infraestructuras críticas». En su opinión, el proyecto 5G Pasarela demuestra cómo la combinación de 5G, orquestación e inteligencia artificial puede ofrecer soluciones seguras y sostenibles para el sector energético.
Desde Vicomtech, el Dr. Mikel Zorrilla subraya el valor de la transferencia tecnológica: «Hemos trabajado en la telemetría y monitorización de la red inalámbrica, así como en la orquestación y migración de la computación a través de los distintos elementos de la red, siguiendo el concepto de Edge-Cloud Continuum». Este enfoque, señala, es especialmente relevante en entornos donde la inteligencia artificial requiere una respuesta inmediata.
Los resultados del proyecto no se han limitado al entorno industrial. Dos publicaciones científicas internacionales recogen parte del trabajo desarrollado: ‘Beyond NWDAF Services for Comprehensive 5G Network Analytics and Orchestration’ y ‘Semi-automatic continuous adjustment of person detectors for public transport applications’. Ambas muestran cómo las capacidades de análisis y orquestación pueden aplicarse también en contextos urbanos o de movilidad.
Aunque el despliegue comercial de estas soluciones aún está en fases iniciales, el proyecto 5G Pasarela ofrece una muestra concreta de cómo la colaboración entre empresas tecnológicas y centros de investigación puede acelerar la modernización de sectores tradicionalmente conservadores como el energético. No se trata solo de conectar dispositivos, sino de dotarlos de inteligencia distribuida y capacidad de adaptación en tiempo real.
El uso de estándares abiertos, como NWDAF o KubeEdge, y la validación en entornos experimentales, sugiere una estrategia orientada a la interoperabilidad y la escalabilidad. Sin embargo, la adopción a gran escala dependerá de factores regulatorios, costes de infraestructura y, sobre todo, de la capacidad de las compañías eléctricas para integrar estas tecnologías en sus sistemas existentes.
En un contexto donde la digitalización de las redes eléctricas es clave para la transición energética, proyectos como este apuntan a una evolución menos visible pero estructural. La computación en el borde, la inteligencia artificial distribuida y la orquestación dinámica de recursos no son aún términos habituales en los consejos de administración del sector eléctrico, pero empiezan a formar parte del vocabulario técnico de quienes diseñan su futuro operativo.
