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Arup y RiverRecycle entregan el gemelo digital del Pasig

Arup y RiverRecycle entregan el gemelo digital del Pasig

  • El Gobierno filipino recibe una plataforma abierta que modeliza los residuos plásticos del río Pasig y permite evaluar medidas de limpieza antes de ejecutarlas.
IA para la limpieza de los ríos

Arup y RiverRecycle han completado un prototipo de gemelo digital para rastrear los residuos plásticos del río Pasig, en Manila, y lo han transferido al Gobierno filipino. La firma ha difundido el avance durante la Semana Mundial del Agua 2026, cuando el Departamento de Medio Ambiente y Recursos Naturales de Filipinas ya ha recibido la plataforma y prevé extenderla al conjunto del sistema fluvial. El paso de un ensayo tecnológico a una herramienta en manos de la Administración amplía su relevancia: puede influir en dónde limpiar, cómo asignar recursos y qué intervenciones probar antes de ejecutarlas.

Desarrollado con apoyo del Banco Asiático de Desarrollo, el prototipo combina información geoespacial, ambiental y meteorológica con inteligencia artificial y aprendizaje automático. Su finalidad es representar cómo se desplazan y acumulan los residuos, localizar puntos críticos y simular los efectos de distintas actuaciones. La tecnología funciona así como un sistema de apoyo a la decisión, no como un mecanismo que retire físicamente el plástico del cauce.

Una representación dinámica para anticipar la contaminación

La vigilancia de los ecosistemas fluviales suele apoyarse en observaciones directas, mediciones sobre el terreno y series históricas. Estos métodos siguen siendo necesarios, pero ofrecen una imagen parcial cuando las condiciones cambian con rapidez. Las lluvias, las corrientes, las mareas, los vertidos y la actividad urbana pueden modificar en poco tiempo la distribución de los residuos.

El gemelo digital reúne datos de sensores, imágenes por satélite, condiciones meteorológicas e indicadores ambientales en una representación actualizable del río. Sobre esa base, los modelos analíticos identifican patrones y anomalías, estiman el desplazamiento de contaminantes y señalan áreas donde existe una mayor probabilidad de acumulación. El resultado no es una copia estática del Pasig, sino un entorno en el que contrastar escenarios.

Esa capacidad permite comparar, por ejemplo, posibles ubicaciones para sistemas de recogida o los efectos previsibles de intervenir en un tramo concreto. Las autoridades pueden ordenar las actuaciones según su impacto estimado y evitar parte del coste asociado a desplegar recursos en lugares poco efectivos. La calidad de esas recomendaciones dependerá, sin embargo, de la cobertura y actualización de los datos, así como de la revisión continua de los modelos frente al comportamiento observado en el río.

«Gracias a esta herramienta, es posible visualizar cómo se comportan los residuos a lo largo del río, identificar puntos de acumulación y evaluar el impacto potencial de distintas medidas antes de implementarlas. Este enfoque permite mejorar la planificación de las actuaciones, optimizar el uso de los recursos disponibles y contribuir a una gestión más eficaz de los ecosistemas fluviales», señala la persona que ejerce como Water Business Leader de Arup en España, cuya identidad no ha sido especificada por la compañía.

De un reto institucional a una herramienta pública

El proyecto procede del Pasig River Plastic Waste Discovery Space, una iniciativa que el Banco Asiático de Desarrollo lanzó en noviembre de 2024. La propuesta conjunta de Arup y RiverRecycle fue seleccionada para desarrollar el prototipo. El programa planteaba una fase de creación de modelos avanzados entre enero y junio de 2025 y contaba con un presupuesto total de 300.000 dólares.

El Pasig atraviesa el área metropolitana de Manila y figura entre los cursos fluviales más afectados por los residuos plásticos. La variedad de fuentes de contaminación y la complejidad de su entorno urbano dificultan determinar dónde se originan las concentraciones y cómo evolucionan. Para las administraciones, disponer de una representación común también puede facilitar la coordinación entre responsables ambientales, gestores de residuos y comunidades situadas en distintos tramos.

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Antes de su entrega, la plataforma fue probada con más de 40 representantes de administraciones y comunidades. Esa participación incorpora conocimiento local al proceso y permite comprobar si la información resulta comprensible para quienes deben convertirla en decisiones. La prueba, por sí sola, no acredita todavía el impacto sobre la cantidad de plástico retirada, una variable que deberá medirse durante el uso operativo y una eventual ampliación.

El código abierto facilita la réplica, pero exige capacidad operativa

Arup describe la plataforma como ligera, modular y de código abierto. Su acceso mediante TerriaJS y su arquitectura adaptable pretenden facilitar la incorporación de nuevas fuentes de información y su reutilización en otras ciudades o vías fluviales. La apertura reduce barreras tecnológicas frente a una solución cerrada, aunque trasladar el modelo a otro río requerirá ajustar las variables hidrológicas, ambientales y urbanas de cada territorio.

La ampliación prevista al sistema del Pasig será la prueba de su capacidad para operar a una escala superior. Arup no ha detallado el calendario, el presupuesto adicional ni los indicadores con los que se evaluará ese despliegue. Esos elementos determinarán si la plataforma queda como un visualizador avanzado o se integra de forma estable en los procedimientos de planificación, contratación y mantenimiento de la Administración filipina.

Para organismos públicos y operadores del agua, el caso introduce una lógica de inversión distinta: probar digitalmente una medida antes de comprometer equipos y presupuesto sobre el terreno. Su adopción sostenida exigirá responsables para gobernar los datos, actualizar los modelos y contrastar las predicciones con mediciones reales. Si esas funciones se incorporan a la operativa, el gemelo digital podrá servir para priorizar contratos de limpieza y justificar las intervenciones mediante escenarios comparables, en lugar de depender únicamente de inspecciones puntuales.

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