SAP ha elegido España como primer mercado para probar un programa de agentes de IA especializados en procesos empresariales, desarrollado junto a Inetum, SEIDOR e Indra. El piloto traslada la estrategia global de inteligencia artificial del proveedor al terreno operativo: nueve agentes vinculados a ámbitos como finanzas, compras, producción, fiscalidad, administración y cadena de suministro. El modelo se replicará posteriormente en otros países de EMEA.
La iniciativa, denominada SAP Agent Ready, se desarrolla en Madrid entre el 15 y el 17 de septiembre de 2026 mediante tres jornadas en las que cada integrador presenta sus soluciones ante clientes. Más allá del formato, la elección española permite a SAP comprobar cómo sus socios convierten las capacidades de su plataforma en herramientas ajustadas a procesos y sectores concretos.
El planteamiento asigna a los partners un papel que va más allá del despliegue tecnológico. Su conocimiento de los sistemas empresariales, las operaciones y las particularidades sectoriales sirve para delimitar qué tareas puede asumir un agente, con qué datos debe trabajar y en qué puntos intervienen las personas. Esta combinación resulta especialmente relevante cuando la IA se conecta con procesos críticos y puede recomendar o ejecutar acciones.
Del marco global a los procesos empresariales
Agent Ready materializa en España la estrategia de Empresa Autónoma presentada por SAP en mayo de 2026, apoyada en SAP Business AI Platform, Autonomous Suite y herramientas para crear y gobernar agentes. Esa visión contempla que personas y sistemas de IA trabajen conjuntamente y que los agentes intervengan en procesos completos utilizando contexto empresarial, datos fiables y marcos de seguridad y gobernanza.
La compañía también ha habilitado un fondo global de 100 millones de euros para proyectos de adopción liderados por partners. La financiación está destinada a activar agentes de SAP, ampliar sus funciones, desarrollar soluciones personalizadas mediante Joule Studio y desplegarlas en clientes. El piloto español muestra una primera aplicación de ese modelo de canal, aunque no se ha detallado qué proyectos concretos reciben financiación.
Paula Vidal, directora de Canal de SAP para el Sur de Europa, vincula el programa con la necesidad de incorporar experiencia de negocio al desarrollo. «La apuesta de SAP por la coinnovación con su ecosistema cobra más importancia que nunca con la visión de la Empresa Autónoma. El conocimiento sectorial y de negocio de nuestros partners es esencial para poder desarrollar agentes que respondan a necesidades reales de las empresas y generen valor en sus procesos. Nos sentimos especialmente orgullosos de que esta iniciativa haya germinado en España», señala.
Nueve agentes para operaciones específicas
Inetum concentra sus tres propuestas en retail y gran consumo. La primera analiza promociones anteriores, comportamiento de clientes y variables de mercado, incluidas las acciones de competidores, para recomendar ajustes comerciales y de abastecimiento. Otra identifica acontecimientos que puedan comprometer materiales o producción, evalúa su impacto operativo y financiero y plantea alternativas. La tercera, Contract Pulse, compara contratos, condiciones comerciales y propuestas de proveedores para apoyar la negociación y supervisar posteriormente el cumplimiento de los acuerdos.
SEIDOR dirige sus agentes a finanzas, producción y compras. El agente financiero utiliza el contexto de negocio para detectar posibles mejoras en la gestión del capital circulante. El de producción ayuda a anticipar riesgos que puedan afectar a la actividad, mientras que el de compras aplica IA a procesos comerciales y de aprovisionamiento. En los tres casos, el valor dependerá de la capacidad para integrar información operativa y mantener criterios consistentes cuando cambien las condiciones del negocio.
Indra presenta otras tres propuestas y asegura que dos ya se utilizan en proyectos con clientes. MABI, siglas de Model for Adoption of Business AI, analiza el uso, las dependencias, la complejidad técnica y el valor de activos de SAP BW y SAP BPC. A partir de ese diagnóstico, recomienda migrarlos a SAP Business Data Cloud, mejorarlos con SAP Business AI, rediseñarlos o retirarlos, y genera una hoja de ruta priorizada.
Según Indra, MABI reduce hasta un 50% el tiempo de diagnóstico y automatiza más del 35% de determinadas actividades de migración. Su segundo agente está integrado en SIGEFI, la solución de gestión fiscal del grupo, y permite consultar información tributaria, detectar incidencias, realizar análisis predictivos sobre el pago de impuestos y ejecutar determinadas acciones en SAP S/4HANA. La empresa cifra en hasta un 60% la reducción del tiempo dedicado a buscar información fiscal y en un 80% la correspondiente a revisar declaraciones y alertas.
Supervisión humana y resultados en administración
La tercera propuesta de Indra es un departamento de administración autónomo implantado para ENCE. Está compuesto por tres agentes que automatizan la gestión de facturas, las altas de proveedores y las reclamaciones, mientras los profesionales supervisan el proceso y conservan la toma de decisiones. Esta distribución de funciones acota el alcance de la autonomía: los sistemas asumen tareas y recorridos administrativos, pero mantienen a las personas en los puntos de control.
Indra atribuye al proyecto una reducción del 45% de los costes administrativos entre 2018 y 2026, un reconocimiento automático del 85% y una precisión del 98% al extraer datos. También sostiene que su agente fiscal elimina el tiempo empleado en determinadas consultas a guías y soporte interno. Las cifras permiten conocer el rendimiento declarado, aunque no se aportan detalles metodológicos suficientes para compararlas directamente con otros despliegues.
La relevancia empresarial del piloto reside en conectar agentes especializados con datos y aplicaciones que ya sostienen operaciones corporativas. Para las organizaciones que estudien estos sistemas, la adopción exigirá delimitar permisos, calidad de datos, trazabilidad y supervisión antes de ampliar la automatización. La futura extensión de Agent Ready a EMEA dependerá así de que SAP y sus integradores conviertan las demostraciones españolas en despliegues gobernables, medibles y adaptables a procesos reales.
