La adopción de IA generativa continuó creciendo durante el segundo trimestre de 2026 y alcanzó en junio al 18,8% de la población mundial en edad de trabajar, frente al 17,8% registrado tres meses antes. España se mantiene considerablemente por encima de esa media: el porcentaje de usuarios pasó del 44,2% al 45,1%, lo que sitúa al país en la sexta posición de la clasificación elaborada por el Microsoft AI Economy Institute.
El avance español, de 0,9 puntos porcentuales, es inferior al observado en algunas de las economías que más crecieron durante el trimestre, pero permite conservar la posición que ya ocupaba en marzo. Dentro de la Unión Europea, solo Irlanda, con un 49,9%, y Francia, con un 49,6%, presentan una tasa superior. Países Bajos alcanza el 43,5%, mientras Alemania se sitúa en el 32,3% e Italia en el 31,4%.
Los datos forman parte de la nueva edición del Global AI Diffusion Report de Microsoft, que intenta medir la extensión efectiva del uso de IA más allá de indicadores como la inversión empresarial, el gasto en infraestructura o los ingresos de los proveedores. Emiratos Árabes Unidos continúa encabezando la clasificación con un 73,3%, seguido de Singapur, con un 64,3%. Irlanda, Francia y Noruega completan los cinco primeros puestos.
Una medición de usuarios, con límites metodológicos
El indicador utilizado no mide cuántas personas emplean IA a diario ni cuánto uso hacen de ella. Microsoft calcula la proporción de población de entre 15 y 64 años que ha utilizado algún producto de IA generativa durante el periodo analizado. Parte de datos de telemetría agregados y anonimizados de la compañía y aplica ajustes para compensar diferencias entre países en cuota de mercado de dispositivos y sistemas operativos, penetración de Internet y tamaño de la población.
Esa metodología permite realizar comparaciones internacionales, aunque el propio informe advierte de sus límites. En particular, la rápida aparición de nuevos servicios ha dejado fuera de la medición actual herramientas que ya cuentan con un volumen significativo de usuarios.
La compañía prevé ampliar el conjunto de productos analizados en la próxima edición. Sus primeras estimaciones indican que el cambio elevará la adopción medida en casi todos los países y tendrá un efecto especialmente acusado en China, donde varias herramientas nacionales de uso extendido todavía no están incluidas. El informe subraya que ese incremento responderá principalmente a una mejora de la cobertura estadística y no necesariamente a una aceleración repentina del uso real.
Esta modificación será relevante para interpretar los próximos datos: una parte del eventual crecimiento entre ediciones procederá de la ampliación del indicador y deberá distinguirse de la incorporación de nuevos usuarios.
La magnitud del problema de medición se aprecia también en la actividad de los desarrolladores. Hugging Face Spaces, que aloja desde demostraciones y proyectos experimentales hasta aplicaciones más próximas a producción, ha pasado de unos 124.000 proyectos a finales de 2023 a 1,46 millones en septiembre de 2026. Desde el primer informe de difusión publicado por Microsoft a finales de 2025, la cifra ha crecido alrededor de un 83%. El dato no equivale a 1,46 millones de productos comerciales distintos, pero refleja la expansión de la capa de aplicaciones construida sobre los modelos.
La brecha entre el Norte y el Sur Global se amplía
El aumento mundial tampoco se está produciendo al mismo ritmo. La proporción de usuarios en el denominado Norte Global pasó del 27,5% al 28,8% durante el trimestre, 1,3 puntos más. En el Sur Global avanzó del 15,4% al 16,2%, un incremento de 0,8 puntos.
La distancia entre ambos grupos alcanza así 12,6 puntos porcentuales. En el segundo semestre de 2025 era de 10,6 puntos y en el primer trimestre de este año había aumentado hasta 12,1. El crecimiento generalizado de la IA está conviviendo, por tanto, con una difusión geográficamente desigual.
El informe encuentra además diferencias en los usos. A partir de una muestra de conversaciones de Copilot para consumidores, clasificadas mediante un sistema diseñado para preservar la privacidad, Microsoft observa que el aprendizaje autónomo y el desarrollo de competencias tienen en el Sur Global un peso un 29,2% superior a la media mundial. Las actividades escolares y de apoyo académico se sitúan un 32,3% por encima.
La composición demográfica puede explicar parte de la diferencia, ya que la población del Sur Global es más joven. El estudio también advierte de que está observando a usuarios relativamente tempranos de la tecnología y que sus patrones pueden cambiar cuando la adopción se extienda a grupos más amplios.
Corea del Sur acelera y los modelos abiertos ganan peso
Entre las grandes economías, Corea del Sur volvió a registrar el mayor incremento absoluto. Pasó del 37,1% al 40,6%, 3,5 puntos porcentuales más, y subió desde la decimosexta hasta la duodécima posición. En los últimos doce meses ha añadido cerca de 15 puntos a su proporción de usuarios.
Japón protagonizó, en cambio, el mayor crecimiento relativo: avanzó 2,2 puntos desde una base del 22,5%, equivalente aproximadamente a un incremento del 10%. Arabia Saudí escaló cinco puestos y entró en las primeras 25 economías, con una adopción del 31,4%.
Más allá del consumo directo, Microsoft dedica una parte sustancial del informe a otra transformación que resulta menos visible en estas estadísticas: el crecimiento de los modelos de peso abierto. Son sistemas cuyos parámetros entrenados pueden descargarse y, dependiendo de su licencia, modificarse o desplegarse en infraestructura propia, aunque eso no implica necesariamente que su código o sus datos de entrenamiento sean abiertos.
El fenómeno tiene especial importancia para empresas que empiezan a optimizar el coste de cargas de trabajo intensivas en IA. Datos de OpenRouter, una plataforma que permite acceder mediante una interfaz común a cientos de modelos y proveedores, muestran un incremento sostenido de estas alternativas. Microsoft calcula a partir de sus datos públicos que los modelos de peso abierto representan actualmente alrededor del 75% del volumen de tokens procesados en OpenRouter. La cifra no constituye una cuota del mercado mundial: excluye tanto buena parte del uso directo de modelos propietarios como los modelos abiertos ejecutados dentro de las propias organizaciones.
La evolución está ligada a una reducción de la distancia entre modelos abiertos y propietarios. Artificial Analysis muestra que varios sistemas de pesos abiertos se aproximan a modelos cerrados avanzados en determinadas pruebas, aunque las diferencias dependen considerablemente de cada tarea. Esa combinación de capacidad y precio está favoreciendo arquitecturas en las que las empresas distribuyen las solicitudes entre distintos modelos en función del coste y de la complejidad, en lugar de ejecutar todas las cargas sobre el sistema más potente disponible.
El interés ya se extiende al mercado empresarial. Reuters ha documentado cómo el coste de inferencia y la mejora de los modelos abiertos están llevando a compañías estadounidenses a revisar sus estrategias, al tiempo que persisten cuestiones sobre seguridad, procedencia de los modelos y control de los datos.
Para organizaciones españolas, las dos tendencias que recoge el informe convergen en una misma decisión operativa. Una base de usuarios de IA comparativamente elevada amplía el número de empleados y clientes familiarizados con estas herramientas, mientras la proliferación de modelos reduce la necesidad de vincular cada carga de trabajo a un único proveedor. El siguiente tramo de adopción estará condicionado tanto por la extensión del uso como por la capacidad de las empresas para decidir qué modelos justifican su coste, cuáles pueden ejecutarse en entornos controlados y en qué tareas una alternativa más económica ofrece resultados suficientes.
