El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, inauguró la conferencia Computex 2024 en Taipéi, destacando cómo la inteligencia artificial generativa está redefiniendo industrias y abriendo nuevas oportunidades para la innovación.
Ante más de 6,500 líderes de la industria, periodistas y entusiastas de la IA, Huang enfatizó que estamos al borde de un cambio significativo en la informática, donde la convergencia de la IA y la computación acelerada redefinirá el futuro.
Innovaciones de NVIDIA: Un año de ritmo constante
En su presentación, Jensen Huang reveló una ambiciosa hoja de ruta para los nuevos semiconductores de NVIDIA, que seguirán un ciclo de actualización anual. Este plan incluye el lanzamiento de la plataforma Rubin, que sucederá a la plataforma Blackwell.
La nueva plataforma Rubin contará con GPUs avanzadas, una CPU basada en Arm denominada Vera, y avanzadas capacidades de redes con NVLink 6, CX9 SuperNIC y el conmutador convergente InfiniBand/Ethernet X1600.
“Nuestra empresa tiene un ritmo anual. Nuestra filosofía básica es muy simple: construir a escala de centro de datos, desagregar y vender partes anualmente, y llevar todo al límite de la tecnología,” explicó Huang. Este enfoque busca optimizar la innovación continua y mantener a NVIDIA a la vanguardia tecnológica.
Además, NVIDIA ha utilizado herramientas de inteligencia artificial de startups del programa Inception de NVIDIA, construidas sobre NVIDIA NIM y computación acelerada, para crear la presentación de Computex. Estas demostraciones destacaron el impacto transformador de la tecnología de NVIDIA y sus aplicaciones prácticas en múltiples sectores.
Computación acelerada y sostenible
Durante su intervención, Huang subrayó que la computación acelerada no solo aumenta el rendimiento sino que también es una solución sostenible. Explicó que la combinación de GPUs y CPUs puede ofrecer hasta 100 veces más velocidad mientras solo incrementa el consumo de energía en un factor de tres, logrando así un rendimiento 25 veces mayor por vatio comparado con las CPUs tradicionales.
“La computación acelerada es computación sostenible,” enfatizó Huang, señalando los significativos ahorros en costos y energía. Este enfoque permite a las empresas no solo aumentar su eficiencia operativa sino también reducir su huella de carbono, alineándose con las metas globales de sostenibilidad.
Fabricantes se unen a NVIDIA para construir fábricas de IA
Los principales fabricantes de computadoras, especialmente de Taiwán, han adoptado con entusiasmo las soluciones de GPU y redes de NVIDIA. Empresas como ASRock Rack, ASUS, GIGABYTE, Ingrasys, Inventec, Pegatron, QCT, Supermicro, Wistron y Wiwynn están construyendo sistemas de IA para la nube, instalaciones locales y el edge computing.
Estos fabricantes están utilizando la plataforma modular de diseño de referencia MGX de NVIDIA, que ahora soporta Blackwell, incluyendo la plataforma GB200 NVL2, diseñada para el rendimiento óptimo en inferencias de modelos de lenguaje grande, generación aumentada por recuperación y procesamiento de datos.
AMD e Intel también han mostrado su apoyo a la arquitectura MGX, planeando ofrecer sus propios diseños de módulos de procesadores de host. Esta colaboración permite a los constructores de sistemas de servidores usar diseños de referencia para ahorrar tiempo de desarrollo mientras aseguran consistencia en el diseño y el rendimiento.
Red de próxima generación con Spectrum-X
En el ámbito de redes, Huang presentó los planes para el lanzamiento anual de productos Spectrum-X, diseñados para satisfacer la creciente demanda de redes Ethernet de alto rendimiento para la IA. NVIDIA Spectrum-X es el primer tejido Ethernet construido específicamente para la IA, mejorando el rendimiento de la red en 1.6 veces más que los tejidos Ethernet tradicionales. Esta mejora acelera el procesamiento, análisis y ejecución de cargas de trabajo de IA, facilitando así el desarrollo y despliegue de soluciones de IA.
Proveedores de servicios de nube de IA como CoreWeave, GMO Internet Group, Lambda, Scaleway, STPX Global y Yotta son los primeros en adoptar Spectrum-X para llevar un rendimiento extremo de red a sus infraestructuras de IA. Esta adopción temprana subraya la confianza en las capacidades de NVIDIA para mejorar la eficiencia y la velocidad de las redes de IA.
NVIDIA NIM: Transformando a millones en desarrolladores de IA generativa
NVIDIA NIM, microservicios de inferencia que proporcionan modelos como contenedores optimizados, ofrece a los 28 millones de desarrolladores del mundo la capacidad de crear aplicaciones de IA generativa de manera sencilla. Estos microservicios pueden desplegarse en nubes, centros de datos o estaciones de trabajo, facilitando la creación de aplicaciones de IA generativa como copilotos, chatbots y más en minutos en lugar de semanas.
NIM también permite a las empresas maximizar sus inversiones en infraestructura. Por ejemplo, ejecutar Meta Llama 3-8B en un NIM produce hasta tres veces más tokens de IA generativa en infraestructura acelerada que sin NIM. Esto permite a las empresas aumentar su eficiencia y utilizar la misma cantidad de infraestructura computacional para generar más respuestas.
Casi 200 socios tecnológicos, incluidos Cadence, Cloudera, Cohesity, DataStax, NetApp, Scale AI y Synopsys, están integrando NIM en sus plataformas para acelerar los despliegues de IA generativa para aplicaciones específicas de dominio. Hugging Face, una de las plataformas de IA más populares, también está ofreciendo NIM, comenzando con Meta Llama 3, facilitando el acceso a desarrolladores y empresas.
PCs de IA con GeForce RTX: Asistentes AI para todos
Las PCs de IA con RTX, impulsadas por tecnologías RTX, están listas para revolucionar las experiencias de los consumidores con más de 200 laptops con IA RTX y más de 500 aplicaciones y juegos impulsados por IA. Estas tecnologías facilitan tareas complejas y mejoran la experiencia del usuario, haciendo que la inteligencia artificial sea más accesible para todos.
El RTX AI Toolkit y los nuevos microservicios de inferencia basados en PC para la plataforma de humanos digitales NVIDIA ACE subrayan el compromiso de NVIDIA con la accesibilidad de la IA. Además, se presentó el proyecto G-Assist, una demostración de tecnología de asistentes AI impulsada por RTX, que proporciona asistencia contextual para juegos y aplicaciones de PC.
Project G-Assist captura entradas de voz o texto del jugador, junto con una instantánea de lo que hay en la ventana del juego. Esta instantánea se alimenta en modelos de visión de IA que proporcionan conciencia contextual y comprensión específica de la aplicación para el modelo de lenguaje grande (LLM), que está conectado a una base de datos de conocimiento del juego como una wiki. El resultado del LLM es una respuesta más intuitiva y personalizada, ya sea en texto o en voz de la IA, basada en lo que está sucediendo en el juego.
Estas capacidades personalizadas pueden ejecutarse en la nube o acelerarse localmente mediante PCs y laptops GeForce RTX AI, ofreciendo una experiencia de juego más inmersiva y fluida.
La robótica de NVIDIA adoptada por líderes de la industria
NVIDIA está liderando la transformación hacia la digitalización industrial, valorada en 50 billones de dólares, con sectores que adoptan operaciones autónomas y gemelos digitales para mejorar la eficiencia y reducir costos. A través de su programa de desarrolladores, NVIDIA ofrece acceso a NIM, fomentando la innovación en IA.
Manufacturas taiwanesas están transformando sus fábricas usando la tecnología de NVIDIA. Huang mostró el uso de Foxconn de NVIDIA Omniverse, Isaac y Metropolis para crear gemelos digitales, combinando visión de IA y herramientas de desarrollo robótico para instalaciones robóticas mejoradas.
“La próxima ola de IA es la IA física. IA que entiende las leyes de la física, IA que puede trabajar entre nosotros,” dijo Huang, enfatizando la importancia de la robótica y la IA en futuros desarrollos.
La plataforma Isaac de NVIDIA proporciona un conjunto robusto de herramientas para que los desarrolladores construyan robots de IA, incluidos AMRs, brazos industriales y humanoides, impulsados por modelos de IA y supercomputadoras como Jetson Orin y Thor. Estas herramientas permiten a los desarrolladores crear robots que no solo sean funcionales, sino también eficientes y adaptables a diversas aplicaciones industriales.
NVIDIA también destacó la adopción de su tecnología robótica por gigantes de la electrónica global, que están integrando la robótica autónoma de NVIDIA en sus fábricas. Utilizando simulaciones en Omniverse para probar y validar esta nueva ola de IA para el mundo físico, más de 5 millones de robots preprogramados están siendo utilizados en todo el mundo. Esta adopción masiva subraya la importancia y el impacto de las soluciones de NVIDIA en la industria manufacturera.
Huang enfatizó el papel de Isaac de NVIDIA en el aumento de la eficiencia de fábricas y almacenes, con líderes globales como BYD Electronics, Siemens, Teradyne Robotics e Intrinsic adoptando sus avanzadas bibliotecas y modelos de IA. Además, NVIDIA AI Enterprise en la plataforma IGX, con socios como ADLINK, Advantech y ONYX, ofrece soluciones de IA de edge que cumplen con estrictas normas regulatorias, esenciales para la tecnología médica y otras industrias.
NVIDIA, a través de innovaciones continuas en IA y computación acelerada, está empujando los límites de lo posible, impulsando la próxima ola de avances tecnológicos. Desde nuevas plataformas de semiconductores hasta la integración de la IA en la vida cotidiana y la industria, NVIDIA está liderando una revolución que promete transformar la informática y la IA a una escala sin precedentes.
