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Denodo mejora su plataforma para impulsar la productividad y reducir los costes asociados a Cloud y Data Lakes de las empresas

Denodo mejora su plataforma para impulsar la productividad y reducir los costes asociados a Cloud y Data Lakes de las empresas

  • Las últimas funciones democratizan el uso de los datos con IA generativa, aceleran sus operaciones de seguridad, mejoran el self-service y refuerzan las capacidades de FinOps.
denodo

, líder en gestión de datos, ha anunciado  mejoras en la Denodo Platform , con el fin de ayudar a las organizaciones a democratizar el uso de datos con IA generativa, aplicar políticas coherentes de seguridad y gestión de costes, y permitir el self-service para que los usuarios de Negocio puedan crear sus propios productos de datos. El anuncio llega tras la reciente financiación de Denodo por valor de 336 millones de dólares, que refuerza su misión de transformar la forma en la que las compañías innovan y gestionan sus negocios unificando los activos de datos en tiempo real, haciendo que sean más accesibles y seguros para todos los usuarios y aplicaciones empresariales. Para más información, puedes acceder aquí.

Los datos deben estar en el centro de todas las organizaciones que quieran ser data-driven y competitivas en la era de la transformación digital. Sin embargo, en la mayoría de los casos, los datos están completamente ocultos, es complicado acceder a ellos y son casi inalcanzables para los usuarios empresariales. Esto disminuye su valor y potencial para optimizar los procesos de negocio y de toma de decisiones y para aprovechar las nuevas tecnologías como GenAI.  Denodo continúa ampliando los límites de la integración, gestión y entrega de datos utilizando un enfoque lógico, para que las organizaciones puedan obtener el máximo valor de sus iniciativas.Sanjeev Mohan, director de SanjMo y ex VP de Investigación de Gartner, Datos y Analytics

A medida que las organizaciones siguen ampliando el despliegue de Data Products y nuevos proyectos de análisis de datos en diversas plataformas y sistemas en la nube, siguen enfrentándose a diversos retos. Las últimas funcionalidades de la plataforma proporcionan una base sólida de datos fiables que garantizan un mejor acceso a la nube y a los data lakes y, de esta forma, aseguran un fuerte rendimiento. Al facilitar el self-service BI, la ciencia de datos, la integración de datos híbridos/multi-nube y los servicios de datos empresariales, Denodo continúa ampliando los límites de la gestión de datos utilizando un enfoque lógico.

Las nuevas actualizaciones en la Plataforma Denodo ayudarán a las organizaciones a:

Democratizar el uso de los datos con IA generativa, permitiendo a las empresas utilizar el lenguaje natural al interactuar con sus datos, sin necesidad de contar con conocimientos de SQL o acceso a herramientas de BI. Las últimas funciones incluyen integraciones con ChatGPT y Azure OpenAI, que permiten el acceso en lenguaje natural a todos los conjuntos de datos gestionados y suministrados por la plataforma Denodo.

Reforzar el desarrollo de productos de datos self-service permitiendo a los equipos de negocio crear y entregar sus propios productos de datos para su colaboración e intercambio, tanto dentro como fuera de la empresa. Las solicitudes de acceso a los datos pueden gestionarse ahora dentro del Denodo Data Catalog, lo que ofrece a los propietarios la capacidad de responder rápidamente a las solicitudes, así como tener visibilidad del uso de los datos confidenciales, garantizando agilidad en el acceso y la gobernanza de los mismos.

Aprovechar el nuevo FinOps Dashboard para un mayor ahorro de costes en la nube, incluidos los de los gastos de computación en , así como de entrada/salida de datos en bases de datos, data lakes y otras plataformas en uso en toda la empresa y en la nube. El nuevo FinOps Dashboard de la plataforma Denodo proporciona al personal de operaciones de producción y finanzas visiones e informes de los diversos costes generados, así como de todas las cargas de trabajo de datos analíticos y operativos gestionados por el sistema.

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Democratizar la analítica de big data y mejorar la escalabilidad de forma rentable, optimizando las cargas de trabajo de procesamiento de datos tanto en rendimiento como en coste a medida que crecen los volúmenes de datos. Esto es posible gracias a las funciones integradas de procesamiento paralelo masivo (MPP) basadas en Presto, el motor líder de consultas SQL paralelas de código abierto. Combinadas con otras funciones que facilitan la interacción de las empresas con los datos, la versión MPP acerca la eficacia de la analítica de big data a dichos usuarios sin necesidad de que tengan conocimientos de SQL o de analítica avanzada.

Acelerar el cumplimiento de las normas de privacidad. Los propietarios de datos ahora pueden gestionar los controles de acceso indirecto de las vistas derivadas, lo que les permite controlar el acceso posterior a sus productos de datos, algo fundamental para el uso compartido de datos y las implantaciones multitenant. Estas políticas pueden basarse en detalles de la sesión de cliente del usuario, concediéndoles la supervisión de los datos y otras funciones de cumplimiento basadas en la ubicación. Además, las etiquetas y las clasificaciones de seguridad ahora se pueden sincronizar automáticamente desde Collibra y otras herramientas de gobernanza de datos.

Las empresas se están esforzando por desarrollar cada vez más proyectos que incluyan el intercambio de datos, la analítica o la IA generativa, y están adoptando principios de gestión de datos distribuidos como el data mesh y data fabric para mejorar la eficiencia, capitalizar los activos existentes, reducir el riesgo y realizar mejores analíticas. Las recientes innovaciones en nuestra plataforma permiten a las organizaciones reforzar la seguridad de sus datos, aprovechar la IA para mejorar el self-service de los equipos de negocio, y lograr el control de las FinOps para obtener un buen rendimiento y mejores resultados.Alberto Pan, CTO de Denodo
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