inteligencia artificial

Oracle amplía su nube distribuida para facilitar la innovación en IA y multicloud

Oracle presenta innovaciones en su nube distribuida, OCI, incluyendo Oracle Database@AWS, Oracle Database@Azure, OCI Supercluster y más, para satisfacer la creciente demanda de IA y multicloud.

Steve Miranda, vicepresidente ejecutivo de Desarrollo de Aplicaciones

Oracle amplía las capacidades de IA en Oracle Fusion Cloud para mejorar la eficiencia empresarial

Oracle introduce innovaciones de IA en Oracle Fusion Cloud que optimizan finanzas, cadena de suministro, RR.HH., ventas y más, impulsando la automatización y la toma de decisiones.

Juan Loaiza Keynote on Generative Data Dev and App Dev: Oracle CloudWorld 2024

Oracle presenta Gendev: El futuro del desarrollo de aplicaciones empresariales con IA

En el Oracle CloudWorld 2024, Juan Loaiza presentó Gendev, una nueva infraestructura basada en IA que optimiza el desarrollo de aplicaciones empresariales, mejorando la eficiencia y la innovación.

Larry Ellison anuncia la construcción de un centro de datos alimentado por reactores nucleares modulares

Oracle planea construir un centro de datos impulsado por tres reactores nucleares modulares, buscando satisfacer la creciente demanda energética generada por aplicaciones de inteligencia artificial.

Uber y Oracle Cloud Infrastructure: una alianza estratégica para impulsar la movilidad global con inteligencia artificial

Uber ha migrado su infraestructura tecnológica a Oracle Cloud Infrastructure, optimizando IA y almacenamiento para gestionar más de un millón de viajes por hora y acelerar la innovación en movilidad y entregas globales.

El CFO adquiere un nuevo rol como asesor estratégico de la organización

IA y legalidad: 4 claves para triunfar en el nuevo entorno empresarial, según Softtek

Softtek asegura que las empresas deben evaluar los riesgos; adoptar prácticas transparentes; cumplir con las normativas; e invertir en programas de formación.

La capacidad para adaptarse a las demandas del mercado es una de las claves para la competitividad empresarial, por ello, hoy en día las organizaciones buscan de forma constante mejorar su eficiencia y reducir el tiempo de lanzamiento al mercado de nuevos servicios y aplicaciones. En este contexto, el desarrollo low-code, entendido como la metodología de programación que minimiza la necesidad de codificación manual, emerge como clave para que los desarrolladores y empresas logren este propósito. De hecho, el low-code es capaz de duplicar la velocidad de desarrollo de aplicaciones y reducir a un 40% el tiempo necesario con métodos tradicionales, según knowmad mood, consultora tecnológica líder en soluciones de transformación digital, que señala estos datos coincidiendo con la celebración del Día del Programador (12 de septiembre). Así, si la aplicación del low-code acelera el proceso de desarrollo de aplicaciones, su combinación con tecnologías como la Inteligencia Artificial, que es capaz de automatizar los procesos y reducir tanto errores como el tiempo en el análisis de la información, resulta una de las grandes ventajas para las empresas que buscan aumentar su eficiencia y productividad. En este sentido, knowmad mood recoge algunos de los beneficios que tiene esta unión y que hacen que ésta sea clave para impulsar a las organizaciones al éxito: 1) Incremento de la innovación y la creatividad. Con la aplicación de la Inteligencia Artificial, la generación de código puede automatizarse de forma que los equipos pueden concentrarse más en la solución de problemas y la creatividad, en lugar de su sintaxis. Y es que, según un reciente estudio del Instituto Gottlieb Duttweiler, la IA ha demostrado tener el potencial para impulsar la creatividad, por lo que así, al liberar a los desarrolladores de las tareas de codificación tediosa y repetitiva, la combinación del low-code y la IA resulta en que los equipos se desenvuelven en un entorno donde la innovación puede prosperar. 2) Eficiencia y toma de decisiones mejorada. Al reducir la cantidad de codificación manual, el low-code permite a las empresas acelerar todo el ciclo de vida del desarrollo de aplicaciones. En esta línea, si se combina con la IA y su capacidad de automatización de tareas repetitivas, de análisis de datos o búsqueda de patrones los equipos podrán enfocarse en las tareas y decisiones que realmente aporten un valor añadido y aumenten la productividad. Y es que, tal y como muestra un informe de McKinsey, las empresas que aplican la IA para la toma de decisiones pueden mejorar su productividad en hasta un 40%. 3) Fortalecimiento de la fiabilidad, escalabilidad y seguridad. Las plataformas de desarrollo low-code, como la que knowmad mood junto a OutSystems pone a disposición de las empresas, tienen integradas mejores prácticas de seguridad, escalabilidad y mantenibilidad. Esto se traduce no solo en la reducción del riesgo de errores humanos, sino también en la garantía de contar con aplicaciones más robustas. 4) Aceleración del tiempo de lanzamiento al mercado. El propósito de mejorar la eficiencia no es otro que ser capaces de responder de forma ágil y rápida no solo a las oportunidades de mercado, sino también a las demandas de los clientes. Según estudios de Gartner el 67% de las empresas que adoptan el low-code lo hacen para reducir el ‘time-to-market’ y, de esta forma, la combinación con la IA permite a los desarrolladores y las empresas entregar nuevas aplicaciones y servicios en un periodo de tiempo mucho menor que el que requeriría el desarrollo tradicional. 5) Democratización del desarrollo de aplicaciones. La brecha de habilidades en tecnología continúa siendo un desafío persistente para muchas empresas, pero el low-code y la IA emergen para abordar este reto en torno a la fuerza laboral tecnológica. Y es que, al simplificar el proceso de desarrollo, permite a los profesionales con menos experiencia técnica contribuir de manera efectiva al desarrollo de soluciones. Al mismo tiempo, la IA permite a aquellas personas en proceso de adquirir experiencia en programación utilizarla para su generación de código low-code. “La combinación entre el low-code y la IA permite reducir significativamente el ciclo de vida del desarrollo de aplicaciones, pero lo cierto es que también permite superar barreras que previamente eran insuperables. Además, no sólo acelera la necesaria digitalización de las empresas, sino que también mejora la experiencia del cliente de forma muy significativa, un ingrediente esencial para que las empresas alcancen el éxito. Así, la adopción de plataformas de desarrollo low-code como la que proporcionamos desde knowmad mood junto a OutSystems, representa una oportunidad sin precedentes para toda organización cuyo objetivo sea mejorar su agilidad y eficiencia. Si además aprovechan las ventajas que la IA proporciona, tendrán la receta para ser una empresa plenamente competitiva en un entorno complicado como el actual”, afirma Ignacio Montero Jiménez, responsable de la línea de negocio de Arquitectura y Desarrollo de knowmad mood.

IA y low-code: 5 formas en las que su combinación impulsa a las organizaciones al éxito

La metodología low-code es capaz de duplicar la velocidad de desarrollo de aplicaciones y reducir a un 40% el tiempo necesario.

5 beneficios de la aplicación de la Inteligencia Artificial en el e-commerce

Cada vez son más los comercios que se embarcan en la aventura de crear su e-commerce y aquellos que ya instalados en este ecosistema buscan diferenciarse gracias a la Inteligencia Artificial

Oracle Infraestructura de desarrollo generativo (GenDev) centrada en IA - CloudWorld

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Oracle presenta una infraestructura de desarrollo generativo centrada en IA, que permite a las empresas crear aplicaciones modulares rápidamente, optimizando la escalabilidad y seguridad, mientras aprovechan Oracle Database 23ai y Autonomous Database.

Red Hat lanza RHEL AI para impulsar la inteligencia artificial en la nube híbrida

Red Hat presenta RHEL AI, una plataforma para desarrollar y desplegar modelos de IA generativa eficiente, optimizada para entornos empresariales en la nube híbrida.