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Oracle Autonomous Data Warehouse supera las limitaciones en la gestión de los datos
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Oracle Autonomous Data Warehouse supera las limitaciones en la gestión de los datos

  • Las innovaciones simplifican y aceleran el acceso a los datos y su intercambio entre organizaciones y nubes con unos costes significativamente reducidos.
Oracle Autonomous Data Warehouse

ha anunciado innovaciones en , la primera y única base de datos autónoma del sector impulsada por aprendizaje automático y optimizada para cargas de trabajo analíticas.

Las innovaciones rompen con la naturaleza propietaria y cerrada de los data warehouses y data lakes tradicionales. Frente a ello, Oracle está proporcionando capacidades nativas y compartición de información entre las bases de datos basadas en estándares abiertos, simplificando la integración y el análisis de datos con una herramienta única basada en , y transformando la economía de los data lakes al proporcionar almacenamiento empresarial ultrarrápido al mismo bajo coste que el almacenamiento de objetos. Ahora los clientes pueden replantearse sus arquitecturas de data warehouse y sin tener que elegir entre rendimiento y coste.

“Los clientes se encuentran con muchos obstáculos cuando analizan datos aislados en aplicaciones on-premises, en la nube y SaaS, especialmente la falta de interoperabilidad multicloud y de data lake, y la necesidad de reunir una serie de herramientas y servicios inconexos para apoyar el ecosistema de análisis de datos. Las últimas innovaciones de Oracle Autonomous Data Warehouse facilitan a las organizaciones consultar, gestionar, compartir y escalar sus datos, independientemente de su ubicación”, afirma Çetin Özbütün, vicepresidente ejecutivo de Data Warehouse y Autonomous Database Technologies de Oracle. “Seguimos ampliando los límites de lo que es posible en los sistemas de gestión de datos para ofrecer rendimiento, automatización e integración multicloud para todas las cargas de trabajo de bases de datos y tipos de datos clave”, señala.

Estas disruptivas innovaciones están disponibles sin coste adicional para los clientes de Oracle Autonomous Data Warehouse e incluyen:

  • Colaboración abierta: a diferencia de los modelos de compartición de datos propietarios, Oracle implementa el protocolo Delta Sharing de código abierto y un estándar del sector. Con este enfoque abierto, los clientes ahora pueden compartir datos de forma segura con cualquiera que utilice una aplicación o servicio que soporte el protocolo. Compartir datos con mayor rapidez mejora las decisiones empresariales al eliminar el uso de datos obsoletos y de resultados imprecisos.
  • Funcionalidad multicloud en expansión: Oracle Autonomous Data Warehouse está construido para multicloud con acceso seguro al almacenamiento de objetos en AWS, Azure y Google Cloud; conexiones SQL en vivo a Azure SQL, Azure Synapse, Amazon Redshift, Snowflake, MongoDB, Apache Hive y PostgreSQL; y conectores preconstruidos para ingerir datos de más de 100 fuentes de datos diferentes. Autonomous Data Warehouse ahora también incluye acceso de query a tablas de Apache Iceberg e integración con AWS Glue para recuperar automáticamente el esquema y los metadatos del data lake.
  • Integración y analítica de datos simplificados: Oracle Autonomous Database Data Studio, basado en low-code, proporciona una consola intuitiva de autoservicio en la nube para que los analistas y científicos de datos carguen, transformen y analicen los datos, sin depender de TI: no se necesitan productos adicionales ni complicaciones de integración de varios productos. Un complemento de Google Sheets forma parte ahora de Oracle Autonomous Data Warehouse, además del complemento de Microsoft Excel ya disponible, que acelera la capacidad de los usuarios para obtener información basada en una única fuente de verdad.
  • Almacenamiento de alto rendimiento al mismo coste que el almacenamiento de objetos: el coste del almacenamiento Exadata de Oracle Autonomous Data Warehouse se reduce en más de un 75%, equiparándose al coste del almacenamiento de objetos, al tiempo que ofrece un rendimiento de query hasta 20 veces más rápido. Esto permite a los clientes replantearse por completo su enfoque actual de las arquitecturas de almacenes y de datos de los data lakes, y almacenar todos sus datos en Oracle Autonomous Data Warehouse para acelerar la obtención de información procesable, todo ello a un coste inferior.
Oracle ha eliminado los obstáculos comunes a muchas organizaciones en sus soluciones multicloud. Con las nuevas mejoras en Autonomous Data Warehouse, las organizaciones pueden acceder y compartir datos entre organizaciones y nubes, eliminar la complejidad en la integración de datos a través de Autonomous Data Studio, y aprovechar precios de almacenamiento más bajos con un rendimiento mayor para ejecutar data lakes a escala empresarial. Esto hace avanzar a la industria y al mercado de almacenes de datos en la nube, lo cual es una gran noticia para los clientes.Carl Olofson, vicepresidente de investigación de Software de Gestión de Datos de IDC.

Oracle Autonomous Database

Como primera y única base de datos autónoma de la industria, Oracle Autonomous Database se ejecuta de forma nativa en Oracle Cloud Infrastructure (OCI), y puede proporcionar automáticamente bases de datos de alta disponibilidad, configurar y optimizar para cargas de trabajo específicas y escalar recursos cuando sea necesario.

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Construida sobre el exclusivo motor de base de datos convergente de Oracle, Oracle Autonomous Database ofrece un conjunto completo de capacidades para soportar todos los tipos de datos, cargas de trabajo y estilos de desarrollo modernos, haciendo que el desarrollo y funcionamiento de todas las aplicaciones sea del todo sencillo, lo que ayuda a disminuir la complejidad, el coste y el riesgo.

Además de OCI, Oracle Autonomous Database está disponible para los usuarios de Azure a través de Oracle Database Service for Azure y en los centros de datos de los clientes a través de Oracle Exadata Cloud@Customer y OCI Dedicated Region, lo que permite a los clientes modernizar su infraestructura de base de datos on-premises para abordar los requisitos de residencia, soberanía y latencia de los datos.

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