Explorando la convergencia de IA Generativa y automatización: implicaciones y oportunidades para empresas

  • Un reciente estudio del IBM Institute for Business Value revela que el 92% de los ejecutivos planea integrar IA generativa y automatización en sus flujos de trabajo para 2026.
  • Esta tendencia subraya la creciente adopción de tecnologías avanzadas para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones en el mundo empresarial.
Automatización Industrial

En un contexto empresarial en constante evolución, la (IA) generativa y la emergen como elementos clave para impulsar la eficiencia y la innovación.

Un estudio reciente del IBM Institute for Business Value, basado en entrevistas con 2000 ejecutivos, arroja luz sobre esta intersección tecnológica, subrayando un creciente reconocimiento de sus beneficios tanto operativos como financieros.

El informe  Seizing the AI and automation opportunity, destaca un dato significativo: un 92% de los ejecutivos encuestados prevé digitalizar los flujos de trabajo de sus organizaciones y adoptar la automatización impulsada por IA para 2026. Esta tendencia sugiere una creciente confianza en las capacidades de la IA para mejorar procesos y decisiones empresariales.

La automatización inteligente, donde la IA se integra en la tecnología de automatización, juega un papel crucial en este cambio. A medida que las empresas avanzan en su transformación digital, integrando datos y tecnología en sus operaciones, la oportunidad de automatizar tareas y procesos se vuelve más palpable.

Esta integración, sin embargo, también aumenta la complejidad de los sistemas tecnológicos, lo que impulsa a las organizaciones de TI a la vanguardia de la adopción de automatización. El estudio sugiere que se espera que las tasas de automatización en la gestión de servicios de TI, DevSecOps y la gestión de operaciones de TI se dupliquen en los próximos tres años.

Un aspecto interesante a considerar es la aplicación de la en la tecnología de automatización. Esta no solo supervisa sistemas complejos, sino que también identifica y aprende patrones, sugiriendo soluciones proactivas antes de que surjan problemas. Este avance representa una transformación significativa en la forma en que se manejan los datos y se resuelven los problemas.

Además, la automatización inteligente no se limita a los departamentos de TI. Con la creciente complejidad en las unidades de negocio, la automatización se vuelve igualmente crucial en otros departamentos. Sin embargo, una barrera importante ha sido la falta de conocimientos técnicos entre los equipos no técnicos para programar automatizaciones. La IA generativa puede superar esta barrera, permitiendo a los empleados utilizar el lenguaje natural para programar tareas de automatización.

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La transformación digital, aunque introduce complejidad, también abre puertas a la automatización y la IA generativa. Los líderes empresariales buscan aplicar estas tecnologías para mejorar la productividad y eficiencia. Según el estudio, el 54% de los ejecutivos está evaluando la automatización y la IA para ofrecer nuevas formas de trabajo.

Finalmente, el informe resalta que 8 de cada 10 ejecutivos de alto nivel están convencidos de que los beneficios de la IA generativa superan sus riesgos potenciales. Este consenso subraya un reconocimiento generalizado del poder y el potencial de la IA generativa y la automatización en el panorama empresarial actual.

La convergencia de IA generativa y automatización inteligente promete ser un motor de cambio y crecimiento para las empresas. A medida que estas tecnologías se vuelven más accesibles y entendidas, es probable que su impacto en la transformación empresarial y la eficiencia operativa se expanda significativamente.

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