Inteligencia Artificial
Satya Nadella plantea controles independientes, trazabilidad y un «freno de emergencia» para contener sistemas de IA avanzada durante su ejecución.
Atlassian extiende los agentes de IA desde la planificación hasta el mantenimiento y añade contexto, trazabilidad y métricas para gobernar su uso.
Atlassian ampliará el uso de los modelos GPT-6 y GPT-5.6 en Rovo y su plataforma, mientras conecta ChatGPT y Codex con el contexto de Teamwork Graph.
Atlassian quiere medir el coste de los agentes de IA por persona, modelo e iniciativa mientras amplía los controles sobre identidad, permisos y autonomía.
El programa Forward Deployed Engineering de Atlassian integra ingenieros con clientes durante unas doce semanas para llevar pilotos de IA a operación.
SAP amplía el uso de agentes de IA para ejecutar tareas en finanzas, compras, cadena de suministro y otros procesos empresariales con control y trazabilidad.
Atlassian reorganiza su plataforma para coordinar el trabajo entre personas y agentes con contexto, identidad, permisos y trazabilidad empresarial.
Los agentes están generando tareas y decisiones fuera de los sistemas corporativos. Atlassian quiere recuperar esa actividad, hacerla visible y conservar su contexto.
El 62% de los directivos británicos encuestados usa IA en la mayoría de sus decisiones, mientras persisten problemas de acceso, calidad y vigencia de los datos.
La modernización tecnológica se extiende a redes, mainframe, cloud y aplicaciones mientras la IA eleva la complejidad, los costes y las exigencias de gobierno.
