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La IA Generativa transformará el desarrollo profesional en todos los sectores

La IA Generativa transformará el desarrollo profesional en todos los sectores

  • Un informe de Capgemini predice que la IA generativa redefinirá los roles profesionales y aumentará la productividad, aunque su adopción sigue siendo limitada.
Gen AI at work

El nuevo informe del Instituto de Investigación de ,   en el trabajo: El futuro de las organizaciones ”, analiza cómo la transformará el entorno laboral en los próximos años.

El estudio revela que esta tecnología revolucionará la forma en que se desarrollan las carreras profesionales y cómo se organizan las empresas, especialmente en las primeras etapas de la carrera. A pesar de su potencial, la adopción de la IA generativa sigue siendo limitada, en parte debido a la falta de formación adecuada entre los empleados.

La IA generativa y la evolución de los puestos de trabajo

Uno de los hallazgos clave del informe es que la IA generativa acelerará la evolución de los puestos de nivel básico. Según la investigación, el 71% de los empleados y el 60% de los directivos encuestados creen que, en los próximos tres años, las funciones de nivel básico evolucionarán desde la creación hacia la revisión y supervisión de resultados generados por IA. Esta transición implica un cambio fundamental en las tareas rutinarias, que serán reemplazadas por actividades de supervisión y toma de decisiones.

Además, los empleados estiman que, en los próximos 12 meses, la IA generativa podría reducir el tiempo que dedican a tareas de bajo valor en un 18%, lo que incrementaría significativamente su productividad. No obstante, el informe advierte que los costes asociados a la implementación de estas herramientas pueden representar un obstáculo para su adopción generalizada.

Las herramientas de IA generativa están cada vez más orientadas a ayudar en tareas de gestión complejas, lo que podría desafiar el statu quo de la estructura organizativa y las formas de trabajar. La IA generativa tiene el potencial de pasar de ser un copiloto a un co-pensador, capaz de colaborar estratégicamente, añadiendo nuevas perspectivas y desafiando suposiciones. Este cambio podría generar un valor significativo cuando se adapte a casos de uso de negocios específicos, pero depende de varios factores, incluidas las organizaciones que priorizan la construcción de las habilidades y la preparación de los empleados, tomando medidas proactivas en torno a la adquisición y el desarrollo del talento.
Roshan Gya, , Director General de Capgemini Invent y miembro del Comité Ejecutivo del Grupo.

Impacto en las funciones directivas y estratégicas

El informe también resalta el impacto que la IA generativa podría tener en los niveles directivos. El 78% de los líderes empresariales encuestados espera que esta tecnología aumente su capacidad para resolver problemas y tomar decisiones estratégicas en los próximos tres años. Más de la mitad de los directivos anticipa que sus funciones evolucionarán hacia una mayor especialización, con un enfoque en la innovación y en tareas más estratégicas.

En la actualidad, los directivos dedican más de un tercio de su tiempo a tareas administrativas, pero el informe sugiere que la IA generativa podría automatizar gran parte de este trabajo, liberando tiempo para que los directivos se enfoquen en actividades más complejas y de mayor valor. De hecho, un 57% de los directivos de empresas que ya han avanzado en la implementación de la IA generativa afirman que sus funciones están volviéndose más estratégicas, lo que indica una tendencia clara hacia la redefinición de los roles en la era de la IA.

Retos en la adopción de la IA generativa

A pesar del gran potencial de la IA generativa, el informe destaca que su adopción aún está en una fase inicial. Aunque el 97% de los directivos ha experimentado con herramientas de IA generativa, solo el 15% las utiliza de forma regular en su trabajo diario. Esta brecha entre el potencial y el uso efectivo de la IA se debe en gran medida a la falta de formación adecuada.

Solo el 16% de los empleados encuestados afirma recibir apoyo suficiente para desarrollar competencias en IA generativa, y solo un 13% considera que posee habilidades avanzadas para interactuar con máquinas. La falta de formación y habilidades representa un reto significativo que podría ralentizar la adopción de la IA en el entorno laboral y limitar sus beneficios a corto plazo.

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Reconfiguración de las estructuras organizativas

Otro de los puntos que aborda el informe es el cambio que la IA generativa está comenzando a provocar en las estructuras organizativas. Actualmente, solo el 1% de los equipos utiliza la IA para supervisar y priorizar tareas, pero se espera que esta cifra aumente al 13% en los próximos 12 meses. Esto sugiere que la IA jugará un papel cada vez más importante en la gestión de los flujos de trabajo y en la toma de decisiones operativas.

Además, el informe señala que la colaboración entre humanos y máquinas ya es una realidad en un tercio de los equipos, donde la IA actúa como un “miembro” más, ejecutando tareas predefinidas que mejoran el rendimiento humano. Sin embargo, para que esta colaboración sea efectiva, es fundamental que los empleados adquieran nuevas competencias y que se establezcan responsabilidades claras en caso de que se cometan errores debido a decisiones automatizadas.

Perspectivas de futuro: nuevos roles y desafíos

El informe de Capgemini destaca que la IA generativa tiene un gran potencial para transformar las organizaciones en todos los niveles, desde los puestos más básicos hasta los directivos. A largo plazo, esta tecnología podría facilitar la aparición de nuevos roles profesionales, como curadores de datos o formadores de algoritmos, y contribuir a la reconfiguración de las estructuras empresariales para favorecer una colaboración más fluida entre humanos y máquinas.

Sin embargo, para que estos beneficios se materialicen, será crucial que las organizaciones inviertan en la formación de sus empleados. El reto más inmediato es cerrar la brecha entre el potencial de la IA generativa y su adopción efectiva en el día a día. La clave para el éxito de esta transformación tecnológica reside en capacitar a los trabajadores para que utilicen la IA de manera eficiente, ética y colaborativa.

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