LG Electronics se ha incorporado a la NVIDIA Partner Network como socio preferente en soluciones de energía y refrigeración para centros de datos de inteligencia artificial. El acuerdo sitúa al fabricante en una parte crítica del despliegue de estas instalaciones: la gestión del calor generado por infraestructuras de alta densidad, donde la capacidad de refrigeración condiciona el diseño, la fiabilidad y la ampliación de los sistemas.
El movimiento amplía el radio de actividad de LG hacia la infraestructura que sostiene las cargas de IA. Su propuesta se basa en unidades de distribución de refrigerante y en sistemas líquidos destinados a absorber la demanda térmica de procesadores y otros componentes. La entrada en la red de NVIDIA aporta un marco de cualificación técnica para integrar esas soluciones en instalaciones construidas alrededor de sus plataformas.
La colaboración llega después de que la unidad de distribución de refrigerante de 2,6 megavatios de LG obtuviera la certificación NVIDIA DSX Ready. Según la compañía, se trata del equipo con mayor capacidad de refrigeración entre los socios incluidos en ese programa en la fecha de publicación de los datos del marketplace de NVIDIA. Esa comparación queda, por tanto, vinculada al catálogo disponible en ese momento y no constituye una referencia permanente frente a cualquier solución del mercado.
Una cartera de refrigeración sometida a cualificación técnica
Además del modelo de 2,6 MW, LG ha completado la cualificación de infraestructura de sus unidades de 600 kW y 1 MW. El proceso incluyó criterios relacionados con el rendimiento térmico, la fiabilidad y la respuesta ante fallos, tres variables relevantes para instalaciones en las que la continuidad operativa depende de mantener las condiciones térmicas dentro de los márgenes previstos.
La siguiente ampliación prevista es una unidad de distribución de refrigerante, o CDU, de 4 MW. LG espera solicitar su cualificación a NVIDIA antes de que termine 2026. Por ahora, se trata de un paso pendiente y no de una certificación ya concedida, pero muestra la dirección de su catálogo: equipos con mayor capacidad para responder al crecimiento de la densidad térmica en centros de datos orientados a IA.
James Lee, presidente de LG ES Company, encuadra la incorporación dentro de la expansión de la empresa hacia este mercado: «Incorporarnos a la NVIDIA Partner Network como socio preferente en soluciones de energía y refrigeración supone un hito fundamental en nuestra estrategia para impulsar el crecimiento del ecosistema global de la IA». La alianza permite a LG vincular el desarrollo de sus sistemas térmicos con los requisitos técnicos de una de las plataformas más extendidas en la infraestructura de inteligencia artificial.
Refrigeración directa para los componentes que generan calor
Las unidades emplean refrigeración líquida directa al chip, un sistema que conduce el fluido refrigerante hasta la CPU, la GPU y otros componentes que producen calor. Este planteamiento acerca la extracción térmica al punto donde se genera y permite atender cargas de alta densidad para las que la gestión de temperatura se ha convertido en una condición de diseño de la instalación.
LG plantea que estos equipos trabajen junto con la infraestructura de refrigeración por aire ya disponible, formando una arquitectura híbrida. La combinación evita presentar ambas tecnologías como alternativas excluyentes: el circuito líquido se ocupa de determinados componentes, mientras que el sistema de aire continúa formando parte del control térmico general. La configuración concreta dependerá de las necesidades y del diseño de cada centro de datos.
La empresa también propone integrar la refrigeración desde las primeras fases de planificación. Esa anticipación permite dimensionar tanto el sistema térmico como la infraestructura auxiliar de acuerdo con los requisitos energéticos y operativos previstos. Para promotores y operadores, incorporar estas decisiones desde el diseño reduce la necesidad de tratar la refrigeración como una adaptación posterior a la selección del equipamiento informático.
La infraestructura térmica gana peso en el despliegue de IA
La entrada de un fabricante industrial como LG en la red de socios de NVIDIA refleja una ampliación de la cadena de valor asociada a la IA. La competencia ya no se concentra únicamente en procesadores, software o capacidad de cálculo. También alcanza a los sistemas físicos necesarios para operar esa capacidad, entre ellos la distribución eléctrica y la evacuación del calor.
Para LG, la condición de socio preferente abre una vía de expansión en infraestructuras críticas distinta de sus negocios de electrónica de consumo. Para NVIDIA, suma a su ecosistema equipos de refrigeración que han pasado procesos específicos de cualificación. El alcance comercial efectivo dependerá de los proyectos en los que se adopten, pero las capacidades certificadas ofrecen a diseñadores y operadores referencias técnicas para seleccionar y dimensionar la refrigeración.
La consecuencia operativa es que la gestión térmica deberá decidirse cada vez más cerca de la arquitectura informática y energética del centro de datos. Con modelos cualificados de 600 kW, 1 MW y 2,6 MW, y otro de 4 MW pendiente de solicitud, LG configura una oferta escalonada para participar en esa planificación desde el inicio y adaptar la capacidad de refrigeración a cada despliegue de IA.
