La temporada estival representa una etapa de alta exigencia para las empresas de logística y transporte, donde se combinan aumentos significativos en la demanda, congestión en rutas y exigencias de puntualidad por parte de los clientes. En este escenario, la gestión eficiente de datos en tiempo real mediante plataformas de data streaming se ha posicionado como una tecnología determinante para mantener la continuidad operativa y responder con agilidad a estos retos.
Según el último Data Streaming Report (DSR) elaborado por Confluent, las plataformas de data streaming (DSPs) están adquiriendo un papel protagonista en las estrategias digitales del sector logístico y del transporte. La adopción de estas tecnologías, según refleja el informe, permite a las organizaciones afrontar con mayor solvencia los desafíos operativos propios del verano, incluyendo la descentralización del personal y el aumento de puntos de entrega.
Visibilidad continua en una cadena de suministro fragmentada
Uno de los problemas más señalados por los responsables logísticos durante los meses de verano es la pérdida de visibilidad inmediata en la cadena de suministro. El informe destaca que el 31% de los líderes del sector a nivel mundial considera las DSPs fundamentales para mantener una supervisión continua, mientras que un 53% adicional las identifica como herramientas prioritarias, incluso en contextos donde las operaciones se descentralizan por vacaciones o rotación de plantilla.
Esta capacidad de supervisión en tiempo real, según indica el estudio, permite ejecutar ajustes operativos casi instantáneos, como modificar rutas de distribución en función del tráfico, redistribuir inventario en localizaciones estratégicas o anticipar posibles interrupciones logísticas. La toma de decisiones con base en datos actualizados al segundo resulta especialmente relevante en una estación marcada por comportamientos de consumo variables y alta movilidad geográfica.
Adaptabilidad estacional y servicios temporales
Para Matías Cascallares, Director Customer Success Engineering EMEA de Confluent, “el data streaming permite a las empresas de logística adaptarse rápidamente a cambios en la demanda estacional, lanzar servicios temporales o ajustarse a las nuevas expectativas del cliente veraniego”. Esta adaptabilidad se traduce en una mayor capacidad para ofrecer servicios acordes al perfil del consumidor en verano, tanto en grandes ciudades como en zonas costeras o regiones con picos de demanda turística.
En operaciones logísticas de gran volumen, especialmente las de última milla, la disponibilidad de datos en tiempo real favorece la reducción de tiempos de espera, mejora la planificación de rutas y optimiza el uso de recursos en escenarios de alta densidad de entregas.
Impacto en la innovación y en los ingresos
Más allá de su aplicación operativa, el informe también identifica un vínculo directo entre el uso de DSPs y ciertos indicadores estratégicos de negocio. El 52% de las organizaciones consultadas afirma haber observado mejoras en sus procesos de innovación de productos o servicios gracias al data streaming, mientras que un 45% indica que la tecnología ha contribuido al crecimiento de sus ingresos.
Estas cifras sugieren que la tecnología no se limita a responder a contingencias puntuales, sino que se incorpora progresivamente como parte integral de la estructura digital del negocio. La posibilidad de integrar flujos de datos en tiempo real desde distintos puntos del ecosistema logístico —centros de distribución, vehículos, almacenes o puntos de venta— amplía las capacidades analíticas y facilita el desarrollo de modelos predictivos.
Perspectivas de adopción para 2025
La proyección a corto plazo también refleja un creciente interés por consolidar estas plataformas dentro del modelo operativo. El 42% de los líderes logísticos encuestados prioriza ya el data streaming como uno de los ejes estratégicos de cara a 2025. Esta tendencia indica una evolución desde un uso táctico hacia una implementación estructural, alineada con objetivos de digitalización más amplios en el sector.
En un entorno donde las interrupciones en la cadena de suministro pueden tener un impacto inmediato en los niveles de servicio, disponer de datos procesables en tiempo real no solo permite corregir desviaciones, sino también anticipar cambios en el comportamiento del mercado o en los patrones de distribución.
Refuerzo tecnológico en un entorno de presión estacional
El periodo estival no solo intensifica la actividad logística, sino que pone a prueba la capacidad del sector para sostener niveles de servicio elevados en condiciones operativas complejas. La consolidación del data streaming como herramienta de control, previsión y ejecución en tiempo real está redefiniendo los márgenes de maniobra para las empresas del sector.
Aunque su implementación exige una infraestructura adecuada y una integración con sistemas preexistentes, los datos aportados por el DSR apuntan a una aceptación creciente y a una evolución hacia un modelo operativo más ágil y conectado. En este contexto, las decisiones basadas en datos dejan de ser una ventaja competitiva para convertirse en un requisito indispensable, especialmente en los momentos de máxima actividad estacional.
