El inicio de la temporada 2025-2026 de las grandes competiciones europeas llega acompañado de un creciente protagonismo de la inteligencia artificial (IA) en el fútbol profesional.
Este deporte, seguido por más de 350 millones de personas en todo el mundo y con partidos que superan puntualmente los 400 millones de espectadores, está incorporando sistemas avanzados de análisis y automatización que modifican su gestión, su estrategia y la relación con los aficionados. Según datos de Entelgy, la IA ya está presente en procesos clave que abarcan desde la planificación de calendarios hasta la prevención de lesiones y el análisis táctico.
Las aplicaciones actuales no solo permiten agilizar tareas operativas, sino también generar información en tiempo real para entrenadores, directivos, técnicos audiovisuales y plataformas digitales. En algunos casos, la tecnología se integra con sistemas de seguimiento por GPS, redes de sensores en el estadio y análisis de vídeo de alta resolución, multiplicando la capacidad de procesar datos durante los partidos.
Optimización de calendarios mediante modelos predictivos
Algunas ligas han comenzado a utilizar modelos predictivos de IA para definir el horario más adecuado para cada partido. Estos sistemas analizan grandes volúmenes de datos históricos junto con factores externos como la coincidencia con otros eventos deportivos o culturales, la presencia de jugadores con alto impacto mediático en mercados internacionales y la previsión meteorológica. Las recomendaciones se recalibran de forma continua durante la temporada, buscando maximizar la audiencia y reducir solapamientos que perjudiquen la visibilidad de la competición.
Contenidos personalizados para un aficionado hiperconectado
En un entorno digital dominado por la inmediatez, la IA se emplea para generar clips de vídeo a los pocos segundos de producirse una jugada relevante. El contenido se adapta automáticamente a las preferencias del usuario —equipo favorito, jugador, tipo de acción, idioma o formato— y se distribuye de forma instantánea en redes sociales, aplicaciones oficiales y plataformas de streaming. Esto permite una interacción más segmentada y una explotación audiovisual más granular, sin necesidad de procesos manuales de edición.
Probabilidad de gol: métricas en directo para análisis y retransmisiones
La combinación de sistemas de tracking y modelos de IA posibilita calcular, en tiempo real, la probabilidad de que una jugada termine en gol. La estimación considera variables como la posición de los jugadores, la distancia a portería, el ángulo de tiro o la ubicación del portero y defensores. Esta métrica, integrada en las retransmisiones televisivas, proporciona un contexto objetivo para comentaristas y aficionados, además de enriquecer el análisis interno de los cuerpos técnicos.
Prevención de lesiones con análisis predictivo
Los modelos predictivos también se utilizan para anticipar lesiones potenciales. Durante el partido, los datos recogidos —número de sprints, intensidad, esfuerzo acumulado y distancia recorrida— se cruzan con el historial de cada jugador. El sistema emite alertas que permiten a los entrenadores tomar medidas inmediatas, como modificar la carga de trabajo o realizar sustituciones estratégicas, reduciendo el riesgo de lesiones graves que afecten al rendimiento y la planificación de la temporada.
Identificación de patrones de juego para la preparación táctica
A través del análisis automatizado de los datos obtenidos en el seguimiento del partido, los entrenadores pueden detectar patrones recurrentes en la disposición táctica de su equipo y del rival. Esto incluye la frecuencia de ataques por determinadas zonas, la configuración defensiva en áreas específicas o la respuesta frente a la presión alta. El conocimiento de estas tendencias permite diseñar estrategias más precisas y adaptadas a las características del adversario.
Tecnología y juego: un binomio irreversible
La expansión de la inteligencia artificial en el fútbol europeo indica que su papel se ha convertido en estructural. Aunque la pasión y el componente humano siguen siendo el núcleo del deporte, el uso de datos y análisis avanzados está modificando la forma en que se toman decisiones, se planifica la competición y se construye la experiencia de consumo. Con el comienzo de la nueva temporada, es previsible que los sistemas de IA integren aún más funciones, desde el scouting automatizado hasta la predicción de resultados a partir de patrones históricos y contextuales.
