Dassault Systèmes y Vertiv han anunciado una colaboración para aplicar gemelos virtuales e ingeniería basada en modelos al diseño de factorías de IA, con el objetivo de configurar, simular y validar estas infraestructuras antes de iniciar su construcción física. La alianza combina la plataforma 3DEXPERIENCE de Dassault Systèmes con las soluciones de infraestructura digital crítica de Vertiv y se orienta inicialmente a entornos basados en la arquitectura NVIDIA DSX.
El planteamiento responde a una dificultad creciente en el despliegue de centros destinados a cargas intensivas de inteligencia artificial. Energía, refrigeración, red, controles, infraestructura física y capacidad de cómputo forman un sistema interdependiente en el que una modificación en uno de esos dominios puede alterar el comportamiento de los demás.
La colaboración pretende trasladar una parte mayor de esas decisiones al entorno virtual, de modo que los equipos de ingeniería puedan analizar configuraciones y restricciones antes de que la instalación exista físicamente.
Dassault Systèmes aporta capacidades de ingeniería de sistemas, simulación y gemelo virtual a través de 3DEXPERIENCE. Vertiv incorpora su conocimiento de infraestructura crítica, así como modelos configurables de sus soluciones de alimentación y refrigeración.
La propuesta se apoya en Vertiv SmartRun y se extenderá a soluciones de mayor alcance como Vertiv OneCore, una arquitectura de centro de datos de construcción híbrida que integra energía crítica, gestión térmica e infraestructura de soporte.
Diseñar la factoría de IA como un sistema único
La principal diferencia del enfoque está en tratar la infraestructura completa como un sistema integrado y no como una suma de elementos diseñados y validados por separado.
En una factoría de IA, el dimensionamiento del cómputo condiciona la demanda eléctrica y térmica. A su vez, las decisiones sobre refrigeración pueden modificar espacio, distribución, consumo energético y requisitos de infraestructura. El diseño de red, los controles y los sistemas de soporte añaden nuevas dependencias.
La intención de Dassault Systèmes y Vertiv es representar esas relaciones dentro de un gemelo virtual que permita comprobar cómo afectan los cambios de diseño al conjunto.
La plataforma 3DEXPERIENCE servirá para configurar y validar los diseños preingenierizados SimReady de Vertiv destinados a factorías de IA. Estos activos se utilizarán como modelos de sistema configurables sobre los que construir instalaciones adaptadas a las necesidades de cada cliente.
La referencia tecnológica será el diseño NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory junto con NVIDIA Omniverse DSX Blueprint.
Frente a un diseño cerrado, el modelo permitiría evaluar configuraciones alternativas, propagar cambios entre disciplinas de ingeniería y realizar validaciones a nivel de sistema y multifísica. Los equipos podrían además generar documentación y entregables desde un entorno común.
El objetivo es mantener la trazabilidad desde los primeros requisitos hasta las fases posteriores de construcción, puesta en marcha y actualización tecnológica.
De los componentes preingenierizados a un gemelo configurable
Vertiv utilizará sus activos SimReady de energía y refrigeración como punto de partida para crear representaciones configurables dentro de 3DEXPERIENCE.
El concepto intenta resolver una de las dificultades habituales de los proyectos de infraestructura compleja: preservar la coherencia cuando distintas disciplinas modifican el diseño de forma paralela.
Si una decisión sobre densidad de cómputo cambia los requisitos de refrigeración, por ejemplo, el impacto puede trasladarse a la infraestructura eléctrica, al espacio físico disponible o a otros subsistemas. El enfoque basado en modelos busca que esas dependencias puedan analizarse dentro de una misma representación digital.
Dassault Systèmes sitúa aquí una de las extensiones de su estrategia de gemelos virtuales hacia infraestructuras de centros de datos. En lugar de limitar la simulación a un equipo o componente, la plataforma representa las relaciones entre distintas partes del sistema.
«Las factorías de IA están entre los sistemas de ingeniería más complejos que se están construyendo hoy», señaló Elisa Prisner, vicepresidenta ejecutiva de Estrategia, Industria, Marketing y Transformación de Dassault Systèmes.
La directiva defendió la necesidad de modelar, simular y optimizar esas instalaciones antes de construirlas físicamente, de manera que los clientes puedan explorar configuraciones y evaluar las consecuencias de las decisiones de diseño sobre el sistema completo.
Vertiv estima reducciones en los plazos de despliegue
Las dos compañías vinculan el enfoque con una reducción del tiempo necesario para pasar desde los requisitos iniciales hasta una infraestructura preparada para operar.
Según las estimaciones incluidas en el modelo de Vertiv, el proceso desde los requisitos hasta disponer de una solución de factoría de IA configurada y validada podría acelerarse hasta diez veces. La compañía calcula además una reducción de hasta el 50% en el periodo definido de despliegue de infraestructura.
Vertiv estima que, bajo los supuestos utilizados en su modelo, la capacidad podría entrar en funcionamiento aproximadamente diez semanas antes que en una línea base convencional modelada.
Ese adelanto tendría a su vez un efecto sobre la capacidad productiva acumulada. La compañía calcula que una instalación que empieza a operar antes podría producir hasta un 30% más de tokens durante los primeros doce meses desde el inicio del proyecto, manteniendo la misma capacidad instalada.
Estas cifras no proceden de un despliegue medido en un cliente. Vertiv precisa que son resultados derivados de su modelo y que la diferencia responde únicamente a una entrada en servicio más temprana, no a una mejora en la eficiencia de funcionamiento de la infraestructura.
La distinción es relevante porque desplaza la propuesta económica hacia el tiempo de puesta en producción. En cargas de IA, disponer antes de capacidad de cómputo permite comenzar antes la operación de modelos, entrenamiento o inferencia, aunque la infraestructura final tenga las mismas características.
Scott Armul, Chief Product and Technology Officer de Vertiv, resumió el planteamiento en la necesidad de convertir capacidad de cómputo en capacidad productiva con mayor rapidez.
Para ello, sostuvo, la factoría debe abordarse como un sistema que integre cómputo, energía, refrigeración e infraestructura física desde el diseño.
3DEXPERIENCE se extiende a la infraestructura de IA
La alianza también amplía el ámbito de aplicación de 3DEXPERIENCE en un momento en el que Dassault Systèmes está vinculando su plataforma con una estrategia más amplia de inteligencia artificial industrial.
En este caso, la IA no se aplica únicamente al diseño de productos, sino a la ingeniería de la propia infraestructura necesaria para ejecutar cargas de inteligencia artificial.
La plataforma aporta ingeniería de sistemas basada en modelos y simulación, mientras los activos de Vertiv incorporan el conocimiento específico de energía, gestión térmica e infraestructura crítica.
El resultado previsto es un entorno en el que las configuraciones puedan evolucionar a medida que cambien los requisitos del cliente o las generaciones de hardware.
Este aspecto resulta especialmente relevante en centros de datos para IA, donde la evolución de aceleradores, densidades de potencia y sistemas de refrigeración puede obligar a revisar decisiones de infraestructura durante el ciclo de vida de la instalación.
La intención es que el gemelo virtual mantenga la información de diseño y permita analizar futuras modificaciones sobre la representación digital antes de ejecutarlas físicamente.
Una demostración conjunta en NVIDIA GTC Berlín
Dassault Systèmes y Vertiv mostraron parte de este enfoque durante NVIDIA GTC Berlín, celebrado entre el 20 y el 22 de octubre.
La demostración se centró en cómo los requisitos iniciales de una instalación pueden condicionar la configuración de la infraestructura y en cómo los equipos pueden evaluar virtualmente restricciones relacionadas con energía y refrigeración.
También mostró la utilización de infraestructura preconstruida por parte de Vertiv como vía para reducir trabajo en campo y acelerar el despliegue físico.
El entorno utilizado combina el diseño de referencia NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory, NVIDIA Omniverse DSX Blueprint, la plataforma 3DEXPERIENCE y los activos SimReady de Vertiv.
La colaboración sitúa así el gemelo virtual en una fase anterior a la construcción del centro de datos. En lugar de utilizarlo únicamente para representar una instalación ya definida, Dassault Systèmes y Vertiv pretenden emplearlo como herramienta de configuración, validación y coordinación entre disciplinas.
Para los operadores y empresas que están aumentando su capacidad de IA, la implicación es principalmente operativa: una mayor parte de los problemas de integración podría resolverse antes de llegar a obra. El valor del enfoque dependerá de cuánto consiga reducir cambios tardíos, retrabajos y tiempos de puesta en marcha cuando estos modelos pasen de las estimaciones y demostraciones iniciales a proyectos reales.
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