Las redes móviles llevan dos décadas evolucionando alrededor de un patrón relativamente previsible: millones de personas descargando páginas, vídeo, música y aplicaciones. La expansión de la IA agéntica empieza a alterar ese equilibrio. A medida que los usuarios envían más voz, imágenes, vídeo y contexto hacia sistemas de inteligencia artificial y delegan tareas que se ejecutan de forma autónoma, la subida de datos, la latencia y la fiabilidad ganan peso frente al volumen de descarga.
Un estudio de Ericsson ConsumerLab publicado en septiembre dibuja ese cambio a partir de más de 43.000 usuarios de smartphones de entre 15 y 69 años en 27 mercados, incluida España, y más de 8.000 propietarios de gafas inteligentes con IA en ocho países. La investigación combina encuestas realizadas entre junio y agosto de 2025 y entre febrero y marzo de 2026. Su principal límite metodológico es importante: los datos referidos a 2030 recogen lo que los participantes creen que harán entonces, por lo que representan expectativas declaradas y no una previsión efectiva de adopción.
Aun con esa cautela, los comportamientos actuales muestran una modificación de la carga que reciben las redes. Ericsson identifica a un grupo de «AI super users» que representa aproximadamente el 10% de los consumidores y concentra ya el 35% del uso de IA. Para 2030, los encuestados apuntan a que ese grupo podría alcanzar el 30% y generar más del 80% de la actividad relacionada con inteligencia artificial.
Del vídeo descargado a una IA que necesita enviar contexto
La diferencia fundamental está en la dirección y en la frecuencia del tráfico. El streaming permitió a las operadoras dimensionar sus redes principalmente para mover grandes cantidades de datos desde la red hasta el terminal. Una aplicación multimodal de IA introduce el recorrido contrario: fotografías, vídeo, voz, documentos o información procedente de sensores deben viajar desde el dispositivo hacia centros de datos o infraestructura edge antes de obtener una respuesta.
Los «superusuarios» anticipan ese patrón. Según el estudio, utilizan IA durante unas tres horas diarias actualmente y podrían declarar unas 5,5 horas en 2030. Su actividad se reparte además entre más aplicaciones, dispositivos y ubicaciones, con un mayor número de cargas de contenidos hacia servicios de IA. Ericsson calcula que, para ellos, la velocidad de respuesta de estas aplicaciones pesa alrededor de un 20% en su satisfacción general con la red, frente al 8% entre los usuarios de smartphones en conjunto.
El cambio no es únicamente prospectivo. Un análisis separado del Ericsson Mobility Report sobre 55 operadoras constató que en 43 de ellas el tráfico de subida creció durante 2025 más rápido que el de bajada. En 17, su ritmo de crecimiento fue al menos 1,5 veces superior. Los escenarios manejados por la compañía apuntan a que el tráfico uplink podría triplicarse entre 2025 y 2031 si se generalizan aplicaciones de IA, dispositivos con sensores y nuevos servicios autónomos.
Eso modifica dónde aparecen los cuellos de botella. Un servicio de vídeo tolera hasta cierto punto pequeñas variaciones de la red gracias al almacenamiento en búfer. Una conversación por voz con un asistente, unas gafas que interpretan una escena o un agente encadenando varias acciones necesitan interacciones repetidas y tiempos de respuesta más previsibles.
La inferencia de los modelos sigue representando buena parte de la demora de extremo a extremo, pero la red cobra mayor importancia cuando hay congestión. El problema se vuelve especialmente visible en estaciones, centros urbanos, estadios o eventos, precisamente lugares donde muchos usuarios pueden enviar vídeo e imágenes simultáneamente.
La IA agéntica crea tráfico aunque el usuario no toque la pantalla
El siguiente cambio tiene menos que ver con el tamaño de cada transferencia que con quién la inicia. Solo el 4% de los usuarios de smartphones encuestados afirma utilizar actualmente aplicaciones o funciones de IA agéntica. Un 38% declara que espera hacerlo en 2030.
Estos sistemas pueden comparar productos, organizar agendas, gestionar compras recurrentes o coordinar servicios sin que cada paso requiera una nueva orden del usuario. Quien delega una tarea percibe una única acción terminada; la red puede recibir detrás decenas de llamadas a APIs, comprobaciones y comunicaciones entre aplicaciones.
De ahí surge una de las hipótesis más relevantes del estudio para el negocio de las telecomunicaciones. Si los agentes necesitan temporalmente determinada latencia, capacidad de subida o fiabilidad para terminar una operación, la conectividad podría comercializarse en torno al resultado y no únicamente mediante una tarifa asociada a una persona, una SIM y un volumen de datos.
La infraestructura necesaria para ensayar esa lógica empieza a existir. 5G Standalone permite aplicar políticas de calidad de servicio y segmentación de red, mientras que las APIs de red pueden exponer determinadas capacidades a las aplicaciones. Ericsson plantea servicios de conectividad diferenciada en los que un software pueda solicitar prestaciones concretas durante una sesión y pagar por ellas.
La industria trabaja también en la estandarización de esa capa. GSMA Open Gateway permite que aplicaciones accedan mediante interfaces comunes a funciones como verificación de identidad, ubicación o calidad de servicio, reduciendo la necesidad de integrarse de forma distinta con cada operador.
La cuestión comercial sigue abierta. Que la tecnología permita comprar capacidad o latencia bajo demanda no implica que los desarrolladores vayan a pagar por ella ni que el consumidor acepte nuevas tarifas. Ericsson reconoce esa incertidumbre y deja para estudios posteriores cómo podrían empaquetarse y valorarse esos servicios.
Las gafas inteligentes trasladan la IA fuera del smartphone
Los dispositivos pueden acelerar este desplazamiento. Cerca de un tercio de los usuarios encuestados espera utilizar IA en algún dispositivo nuevo antes de 2030, aunque el smartphone seguiría siendo el principal punto de acceso.
Entre los nuevos formatos, las gafas inteligentes muestran por ahora la mayor tracción. El estudio recoge estimaciones de Omdia que sitúan los envíos mundiales en 8,7 millones de unidades en 2025 y por encima de 35 millones en 2030. Más significativo para las redes resulta cómo cambia el comportamiento de quienes ya las utilizan.
El gráfico incluido en la página 6 del informe muestra que el 66% afirma compartir más contenido en redes sociales después de adoptar unas gafas con IA, el 58% realiza más emisiones en directo y el 62% toma más fotografías o graba más vídeo. Son actividades especialmente intensivas en subida de datos.
Además, siete de cada diez usuarios las emplean mientras caminan o se desplazan por zonas urbanas y cuatro de cada diez en estadios o recintos para eventos. Es una combinación difícil para las redes: dispositivos móviles, cargas audiovisuales y concentración de personas en lugares donde el espectro disponible ya está sometido a presión.
El edge computing aparece aquí como otra pieza de la arquitectura. Descargar determinadas tareas intensivas del dispositivo hacia capacidad de cálculo situada más cerca del usuario puede aliviar restricciones como la batería y reducir parte del recorrido de los datos. Pero requiere que conectividad y computación funcionen como una única cadena de servicio.
Identidad y confianza abren otro terreno para las operadoras
La ejecución autónoma introduce además un problema que no se resuelve ampliando capacidad: determinar qué agente está autorizado a actuar y en nombre de quién.
Más de la mitad de los usuarios diarios de IA consultados por Ericsson manifiesta una preocupación elevada ante asistentes falsos o comprometidos que puedan actuar en su nombre. En la encuesta, las operadoras aparecen como el actor más fiable entre las opciones propuestas para verificar la identidad de esos asistentes, por delante de proveedores de sistemas operativos, desarrolladores de IA, fabricantes de dispositivos y empresas de seguridad.
Esa percepción coincide con capacidades que las redes ya empiezan a ofrecer mediante APIs. Servicios como la verificación de número, detección de cambios de SIM, comprobaciones KYC o autenticación silenciosa se comercializan actualmente para prevenir fraude y validar usuarios.
En Europa, esa función tendrá además que convivir con un marco regulatorio más exigente. Buena parte del Reglamento europeo de IA es aplicable desde el 2 de agosto de 2026, incluidas las facultades de supervisión de las autoridades, aunque determinadas obligaciones para sistemas de alto riesgo entrarán en vigor posteriormente.
Para las operadoras, la IA introduce así dos mercados potenciales al mismo tiempo. Uno está en la propia red: mayor capacidad de subida, latencia predecible y conectividad programable. El otro se sitúa en la capa de confianza que permitirá a aplicaciones y agentes demostrar identidad, autorización y contexto.
El cambio relevante para su negocio dependerá de si consiguen convertir esas capacidades en servicios que desarrolladores y empresas consideren imprescindibles. La IA agéntica puede multiplicar las interacciones que circulan por sus redes, pero el volumen de tráfico por sí solo difícilmente resolverá el desafío histórico de monetizar las inversiones. La oportunidad aparece cuando una red capaz de garantizar una acción concreta tiene más valor que una conexión que se limita a transportar sus datos.
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