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Qlik integra soporte nativo de Apache Iceberg para Snowflake y potencia la analítica en tiempo real

Qlik integra soporte nativo de Apache Iceberg para Snowflake y potencia la analítica en tiempo real

  • Qlik incorpora soporte nativo a Apache Iceberg dentro de Snowflake e impulsa nuevos casos avanzados orientados a IA mediante streaming eficiente y generación automatizada.
Qlik Cloud

Qlik ha anunciado la incorporación de soporte nativo para tablas dentro del entorno Snowflake, con el objetivo de mejorar el procesamiento y análisis ágil de datos en formato abierto. Esta integración permite a los usuarios optimizar entornos basados en Iceberg y obtener información más rápidamente, lo que se traduce en un mejor retorno sobre las inversiones tecnológicas.

La compañía también ha presentado nuevas funcionalidades diseñadas para acelerar proyectos empresariales basados en inteligencia artificial (IA). Entre ellas destaca la posibilidad de combinar Open Lakehouse —basado en Apache Iceberg— con . Esta arquitectura abierta busca ofrecer mayor flexibilidad y escalabilidad a las organizaciones que trabajan con grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.

Las capacidades anunciadas incluyen:

Streaming nativo hacia tablas Iceberg

Qlik Talend Cloud® ahora admite captura continua de cambios desde sistemas corporativos directamente hacia tablas gestionadas por Snowflake utilizando Apache Iceberg. Esto reduce significativamente la latencia durante los procesos críticos como ingesta o replicación.

Optimización automática del Open Lakehouse

El sistema combina baja latencia e ingesta eficiente con un motor optimizador automático que mejora el rendimiento sin necesidad ajustes manuales. Además, previene duplicidades al gestionar almacenamiento computacionalmente intensivo.

Generación automatizada productos data-driven

Los productos generados mediante Qlik pueden desplegarse directamente dentro del ecosistema Snowflake gracias al uso del Trust Score™, una métrica interna que evalúa calidad gobernada sobre conjuntos complejos.

Knowledge Mart vectorizado para IA generativa

Mediante Knowledge Mart, es posible transformar archivos PDF, transcripciones u otras fuentes no estructuradas en activos vectorizados listos para su uso por modelos RAG (retrieval-augmented generation) integrables vía Cortex AI Platform dentro del entorno cloud empresarial proporcionado por Snowflake.

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Como resultado directo del impacto generado entre sus clientes comunes, Qlik fue reconocido como “Data Integration Data Cloud Product Partner of the Year 2025” durante el evento anual celebrado este mes: Snowflake Summit 2025.

Michael Benassi, vicepresidente ejecutivo responsable del área analítica empresarial en United Federal Credit Union declaró: “La integración entre ambas plataformas nos permite trasladar insights casi inmediatos a toda nuestra organización”.
David Zember (VP Senior Global Alliances & Channels – Qlik) añadió: “Esta combinación ofrece una base sólida basada tanto en apertura tecnológica como gobernanza avanzada”.
Saurin Shah (Senior Product Manager – Engineering Data/Snowflake), subrayó además: «Apache Iceberg representa un estándar clave hacia arquitecturas interoperables centradas realmente alrededor del dato».

Las nuevas funciones están disponibles actualmente bajo beta privada; su disponibilidad general está prevista para julio de 2025.

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