Estás leyendo
El responsable de Data & Analytics de L’Oréal y antiguo estudiante de la Universidad de Oviedo, Nicolás D’Angelo, vuelve al aula para explicar las ventajas del análisis de datos

El responsable de Data & Analytics de L’Oréal y antiguo estudiante de la Universidad de Oviedo, Nicolás D’Angelo, vuelve al aula para explicar las ventajas del análisis de datos

  • El Head of Data & Analytics de L'Oréal Spain imparte una clase magistral en Gijón para explicar el caso de éxito de la compañía.
  • La Cátedra Merkle de Ciencia de Datos y Marketing cumple un año desde su constitución con el compromiso de fomentar el talento digital en Asturias.
Foto 1

La Universidad de Oviedo y la consultora Merkle, especializada en Customer Experience Management y perteneciente al grupo dentsu international, han celebrado la  clase magistral ‘The Total Beauty Experience: cómo L´Oréal saca rendimiento al análisis de sus datos' impartida por Nicolás D'Angelo, Head of Data & Analytics de L'Oréal Spain, en la Facultad de Comercio, Turismo y Ciencias Sociales Jovellanos de Gijón. La actividad se desarrolla en el marco de la Cátedra Merkle de Ciencia de Datos y Marketing con el objetivo de difundir conocimientos y fomentar la cultura del dato entre los jóvenes de la región.

Como portavoz de la compañía de cosméticos más grande del mundo, presente en 150 países y que comercializa 36 marcas, D'Angelo ha enseñado cómo la recolección de datos y su análisis ha permitido mejorar sus márgenes de negocio, aproximarse a los usuarios y fidelizarles. Precisamente un 76% de los consumidores esperan que las marcas comprendan sus necesidades y expectativas, según afirma Merkle. La consultora tecnológica, cuya sede central en España se ubica en Gijón, trabaja con L'Oréal desde 2016 prestando servicios de Customer Experience Optimization (CXO) para la división de lujo.

La Cátedra Merkle de Ciencia de Datos y Marketing cumple un año de existencia y sirve de punto de encuentro de Ciencia de Datos, Ingeniería y Marketing, tres disciplinas con una alta empleabilidad y con las que la Universidad de Oviedo y Merkle están comprometidas tanto en su desarrollo formativo y profesional en la sociedad asturiana. Así quedó reflejado en la intervención inicial de Víctor Iglesias, Codirector Académico de la Cátedra Merkle de Ciencia de Datos y Marketing y Catedrático de Comercialización e Investigación de Mercados.

Nicolás D'Angelo fue estudiante de la Universidad de Oviedo hace años, donde cursó Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas. Asimismo, durante cinco años trabajó en Divisadero, la consultora que adquirió Merkle en 2017. D'Angelo lleva ahora más de 6 años en el equipo de L'Oréal. La masterclass de hoy la estructuró con una primera descripción de la compañía y sus marcas que dio paso a la explicación sobre cuáles eran los factores críticos de la industria cosmética y la importancia de los datos para abordarlos. Después, se centró en detallar cuál es el nivel de digitalización en L'Oréal Spain y sus marcas y la organización y explotación que tienen para mejorar los procesos de negocio. A continuación, fue el turno de preguntas para la audiencia, principalmente estudiantes de Comercio y Marketing de la Universidad de Oviedo.

Te puede interesar
nutanix
Es un orgullo para la dirección académica de la Cátedra Merkle de Ciencia de Datos y Marketing haber contado con la participación de Nicolás D'Angelo. Su experiencia en una gran firma es el mejor ejemplo a la hora de demostrar que la aplicación de la Ciencia de Datos ayuda a que las empresas aporten un valor añadido con el que mejorar su capacidad competitiva. El éxito que ha tenido esta actividad de difusión de conocimientos y aproximación a la realidad empresarial nos sirve de inspiración y aliciente para diseñar otras nuevas con las que acercar a nuestros estudiantes y titulados universitarios a las necesidades formativas y profesionales del mercado.Eva Fernández, Talent Program Lead de Merkle

 

Utilizamos cookies para facilitar la relación de los visitantes con nuestro contenido y para permitir elaborar estadísticas sobre las visitantes que recibimos. No se utilizan cookies con fines publicitarios ni se almacena información de tipo personal. Puede gestionar las cookies desde aquí.   
Privacidad