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Los 4 errores más frecuentes a la hora de construir una plataforma de datos

Los 4 errores más frecuentes a la hora de construir una plataforma de datos

  • Las empresas se enfrentan a numerosos desafíos al desplegar plataformas de datos. PUE identifica cuatro errores frecuentes que dificultan el aprovechamiento óptimo de estos recursos: precipitación en objetivos, dependencia de un proveedor, falta de gobernanza y ausencia de cultura del dato.
Datos

En el actual contexto empresarial, contar con una plataforma moderna de datos se ha convertido en un factor clave para la optimización de procesos y la toma de decisiones estratégicas. Las empresas, independientemente de su sector, están aprovechando el potencial de sus datos para obtener ventajas competitivas. Sin embargo, la implementación de estas plataformas presenta múltiples desafíos que, de no gestionarse adecuadamente, pueden tener consecuencias negativas para la organización.

ha identificado los errores más comunes que las empresas suelen cometer al construir una plataforma moderna de datos. Estos errores, aunque variados, suelen tener en común la falta de planificación y la precipitación en la toma de decisiones.

1. Precipitación a la hora de abordar los objetivos

Un error frecuente es intentar implementar una de manera precipitada, con la intención de abordar todas las necesidades a la vez. Las empresas, presionadas por la urgencia de optimizar sus operaciones, suelen embarcarse en proyectos ambiciosos que intentan resolver todos los desafíos relacionados con los datos de una sola vez.

Esta aproximación suele ser contraproducente, ya que las primeras fases del proyecto son críticas para establecer una base sólida.

PUE recomienda que, en lugar de intentar abarcarlo todo, las empresas dividan su objetivo final en etapas más manejables y establezcan metas a corto plazo. Además, es esencial realizar una evaluación detallada de los recursos que se necesitarán durante el proceso de construcción de la plataforma, ya que este tipo de proyectos suele extenderse durante al menos dos años. En este sentido, también se debe tener en cuenta el ciclo de vida de los datos para evitar costes imprevistos a largo plazo.

2. Apostar todo a una misma tecnología: vendor lock-in

La dependencia de un único proveedor de tecnología es otro error común que puede poner en riesgo la efectividad de la plataforma de datos. Este fenómeno, conocido como vendor lock-in, ocurre cuando una empresa se ve atada a un único proveedor de software debido a contratos de exclusividad, desarrollos propietarios o tecnologías cerradas.

Esta dependencia puede convertirse en un problema significativo si el proveedor experimenta un fallo crítico o si la empresa necesita cambiar de proveedor, ya que los costes asociados suelen ser elevados.

Para mitigar este riesgo, PUE sugiere optar por tecnologías abiertas u open source, que faciliten la interoperabilidad y la flexibilidad de la plataforma a largo plazo. De este modo, las empresas pueden evitar la dependencia de un solo proveedor y reducir la probabilidad de enfrentar problemas relacionados con la escalabilidad y la operatividad de la plataforma en el futuro.

3. Obviar los aspectos relacionados con la seguridad y la gobernanza

La seguridad de los datos y el cumplimiento de las normativas de gobernanza son aspectos cruciales que a menudo se pasan por alto durante la construcción de una plataforma moderna de datos.

En un entorno cada vez más regulado, las organizaciones deben asegurarse de que sus plataformas cumplen con las normativas nacionales e internacionales relacionadas con la protección de datos. La falta de una adecuada gestión de la gobernanza puede llevar a sanciones y a la pérdida de confianza por parte de los clientes.

Es fundamental que las plataformas modernas de datos faciliten la visibilidad y la gestión de la información corporativa, permitiendo un acceso seguro y controlado a los datos para los diferentes departamentos de la organización.

De esta manera, se logra un equilibrio entre la democratización del acceso a los datos y el cumplimiento de las normativas de tratamiento de información, especialmente en el caso de datos sensibles.

4. No fomentar una cultura del dato dentro de la organización

Además de los aspectos técnicos, es crucial que las empresas fomenten una cultura del dato en toda la organización. La cultura del dato se refiere a la capacidad de una empresa para utilizar la información de manera efectiva en la toma de decisiones. Sin una cultura del dato bien establecida, las organizaciones corren el riesgo de basar sus decisiones en intuiciones o suposiciones, lo que puede llevar a errores estratégicos.

La implementación de una plataforma moderna de datos debe ir acompañada de un cambio en la forma en que la empresa aborda la gestión de la información. Esto implica fomentar una mentalidad data-driven en todos los niveles de la organización, lo que no solo mejora la precisión de la toma de decisiones, sino que también facilita la colaboración entre equipos y la innovación en los procesos.

La falta de una cultura del dato puede resultar en una menor capacidad para adaptarse a los cambios del mercado, ya que la organización no cuenta con los insights necesarios para anticiparse a las tendencias emergentes.

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