Estás leyendo
Oracle presenta una infraestructura de desarrollo generativo centrada en IA para empresas

Oracle presenta una infraestructura de desarrollo generativo centrada en IA para empresas

  • Oracle presenta una infraestructura de desarrollo generativo centrada en IA, que permite a las empresas crear aplicaciones modulares rápidamente, optimizando la escalabilidad y seguridad, mientras aprovechan Oracle Database 23ai y Autonomous Database.
Oracle Infraestructura de desarrollo generativo (GenDev) centrada en IA - CloudWorld

En el Oracle CloudWorld, que ha comenzado hoy en Las Vegas, anunció una innovadora infraestructura de  desarrollo de aplicaciones generativas (Generative Development, o ) centrada en IA , diseñada para el entorno empresarial.

Esta infraestructura introduce tecnologías de desarrollo avanzadas que permiten a los desarrolladores generar rápidamente aplicaciones sofisticadas y aprovechar las interfaces de lenguaje natural impulsadas por IA. GenDev, apoyado en las tecnologías de Oracle Database 23ai, como las vistas duales relacionales JSON, la búsqueda vectorial de IA y APEX, facilita el desarrollo utilizando .

Con la generación modular de aplicaciones, el uso de lenguajes declarativos y la automatización de la escalabilidad, confiabilidad, consistencia y seguridad necesarias para las aplicaciones empresariales, esta infraestructura acelera los beneficios de la IA al tiempo que ayuda a mitigar sus riesgos.

Eliminando la complejidad en el desarrollo de aplicaciones

En el enfoque de GenDev, la complejidad de los datos se gestiona directamente en la capa de datos, donde el motor de datos de Oracle aplica reglas clave para garantizar la integridad, la confidencialidad, la validación y la consistencia.

Especial Oracle CloudWorld de La Ecuación Digital
Especial Oracle de La Ecuación Digital

Gracias a la convergencia de tecnologías en Oracle Database 23ai, los desarrolladores pueden trabajar con todo tipo de datos y cargas de trabajo sin sacrificar la consistencia, el rendimiento o la disponibilidad que requieren las empresas.

Juan Loaiza, vicepresidente ejecutivo de Tecnologías de Bases de Datos Críticas de Oracle, comparó esta evolución con un cambio estructural en la forma de desarrollar: «Al igual que las carreteras pavimentadas fueron necesarias para maximizar el beneficio de los automóviles, necesitamos cambiar la infraestructura de desarrollo de aplicaciones para aprovechar al máximo la generación de aplicaciones impulsadas por IA.

Te puede interesar
Europa

GenDev permite a los desarrolladores utilizar la IA para generar rápidamente aplicaciones empresariales modulares, comprensibles y seguras, donde los usuarios pueden interactuar con los datos y aplicaciones utilizando lenguaje natural y encontrando datos según su contenido semántico.»

Nuevas capacidades impulsadas por Oracle Database 23ai

Los desarrolladores ya pueden beneficiarse de las capacidades de Oracle Database 23ai con Oracle Autonomous Database en 23ai, disponible en Oracle Cloud Infrastructure () y Oracle Database@Azure. Autonomous Database simplifica aún más el desarrollo generativo (GenDev) mediante estas nuevas funcionalidades clave:

  • Oracle Autonomous Database Select AI con RAG y otras mejoras: Permite a los clientes reducir el riesgo de «alucinaciones» en las respuestas de IA utilizando la generación aumentada por recuperación (RAG) y la búsqueda vectorial de IA para obtener respuestas más precisas en preguntas de lenguaje natural, especialmente cuando se utilizan modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) con datos empresariales. Además, elimina la necesidad de crear canalizaciones de IA para generar y poblar incrustaciones vectoriales.
  • Soporte ampliado para LLMs: Ayuda a las organizaciones a obtener más valor de la IA generativa, integrando bases de datos autónomas con modelos de lenguaje adicionales, como Google Gemini, Anthropic Claude y Hugging Face. Autonomous Database se integra con 35 modelos de lenguaje diferentes de siete proveedores, ofreciendo a los clientes una amplia variedad de opciones para desarrollar aplicaciones generativas.
  • Soporte de GPU NVIDIA para Autonomous Database: Permite a los clientes acceder a GPUs de NVIDIA para acelerar las operaciones de datos de IA sin necesidad de gestionar servidores de GPU. Inicialmente, los clientes pueden aprovechar los cuadernos de aprendizaje automático de Oracle, que utilizan paquetes de Python optimizados para GPU en cargas de trabajo intensivas, como la generación de incrustaciones vectoriales con modelos transformadores y la creación de modelos de aprendizaje profundo.
  • Mejoras en Data Studio AI: Facilitan a los clientes preparar y cargar datos usando lenguaje natural, y les permiten crear canalizaciones de IA mediante una herramienta visual de «arrastrar y soltar» que soporta incrustaciones vectoriales de texto e imagen.
  • Mejoras en Graph Studio: Permiten a los usuarios construir modelos de gráficos de propiedades operativas sin necesidad de escribir código, utilizando la herramienta de autoservicio integrada en Oracle Database 23ai.
  • Autonomous Database for Developers: Ofrece a los desarrolladores acceso a un conjunto completo de herramientas y características proporcionadas por Autonomous Database con una tarifa plana por hora. Esto ofrece un punto de entrada más económico y predecible (a $0.039/hora = $28.54/mes) para casos de uso de desarrollo, con una ruta de actualización sencilla para el despliegue en producción.
  • Imagen de contenedor de Autonomous Database for Developers: Proporciona a los clientes la misma forma fija, tarifa plana por hora y capacidades de Autonomous Database for Developers en la nube, pero en una imagen descargable. Los desarrolladores continúan disponiendo de una base de datos completamente gestionada con un conjunto completo de herramientas integradas, pero pueden ejecutarla directamente en sus equipos y utilizarla cómodamente en sus canalizaciones CI/CD.
  • Autonomous Database Select AI—Creación de datos sintéticos: Simplifica y acelera la construcción de instancias de desarrollo y prueba de Autonomous Database, permitiendo a los clientes clonar una base de datos de producción y reemplazar los datos con datos de prueba realistas generados mediante IA.
Utilizamos cookies para facilitar la relación de los visitantes con nuestro contenido y para permitir elaborar estadísticas sobre las visitantes que recibimos. No se utilizan cookies con fines publicitarios ni se almacena información de tipo personal. Puede gestionar las cookies desde aquí.   
Privacidad