NTT DATA llevará a pruebas de concepto dos soluciones de inteligencia artificial aplicadas al asesoramiento financiero y a la gestión aeroportuaria, un paso que permitirá comprobar su encaje en operaciones reales de Credicorp y London Gatwick. Los proyectos, desarrollados respectivamente por ElevenLabs y Archetype AI, han ganado la tercera edición del Open Innovation Program de la consultora tecnológica.
La relevancia empresarial de la selección reside en el tránsito desde soluciones ya disponibles en el mercado hacia pilotos definidos junto a grandes organizaciones. Cada proyecto recibirá servicios de NTT DATA para desarrollar una prueba de concepto y acelerar su validación dentro del entorno que originó el reto. Este alcance sitúa las propuestas en una fase previa a una posible implantación y todavía no implica su despliegue generalizado.
El programa concluyó el 23 de octubre de 2026 durante la Open Innovation Week celebrada en Málaga. En esta edición se trabajó sobre nueve retos planteados por organizaciones de Italia, Reino Unido, España, Chile y Brasil. El jurado internacional evaluó las propuestas según su originalidad, madurez, escalabilidad, impacto y viabilidad de implementación.
Un asesor financiero que opera dentro de límites definidos
La propuesta de ElevenLabs para Credicorp plantea un asesor financiero autónomo capaz de analizar los hábitos y comportamientos económicos de cada cliente. A partir de esa información, el sistema identifica oportunidades de ahorro y adapta sus orientaciones a las necesidades del usuario y a posibles cambios en su situación financiera.
El proyecto va más allá de ofrecer respuestas informativas. Según el planteamiento seleccionado, el asistente puede actuar dentro de los límites establecidos previamente por cada persona. La prueba de concepto deberá servir para trasladar ese mecanismo a un escenario controlado y determinar cómo funciona la personalización cuando se conecta con canales de uso cotidiano y datos vinculados a la actividad financiera.
La interacción podrá realizarse mediante voz o texto en español, quechua y aimara. Los canales previstos incluyen la banca móvil, WhatsApp y las llamadas telefónicas. Esta combinación pretende ampliar el acceso al asesoramiento financiero entre usuarios con diferentes preferencias de comunicación e idiomas, aunque el alcance efectivo dependerá de lo que se valide durante el piloto con Credicorp.
Para una entidad financiera, la propuesta concentra dos dimensiones operativas. La primera es la capacidad de convertir el análisis de comportamiento en recomendaciones individualizadas. La segunda consiste en establecer hasta dónde puede actuar un sistema autónomo de acuerdo con las condiciones fijadas por el cliente. La delimitación de esas acciones será un elemento central para valorar su aplicación práctica.
Datos de sensores y vídeo para la operación aeroportuaria
El segundo proyecto conecta la red de inteligencia de London Gatwick con Newton, el modelo de Archetype AI. La propuesta integra información procedente de sensores, vídeo y contexto operativo en tiempo real para interpretar lo que sucede en las infraestructuras del aeropuerto y convertir flujos de datos distintos en información utilizable por los equipos.
Su objetivo es anticipar posibles incidentes y facilitar una actuación proactiva. En una infraestructura conectada, disponer de sensores o imágenes no garantiza por sí mismo que la información llegue de forma útil a quienes toman decisiones. El planteamiento seleccionado trata de relacionar esas señales con la situación operativa para apoyar la respuesta y optimizar las operaciones aeroportuarias.
La prueba de concepto deberá comprobar si esa integración ofrece una lectura suficientemente útil y oportuna del entorno. Frente a una aplicación centrada en un único tipo de dato, el proyecto reúne fuentes heterogéneas y las interpreta mediante el modelo de Archetype AI. Su valor para London Gatwick dependerá de la capacidad para trasladar ese análisis a decisiones concretas de los equipos responsables.
Las dos soluciones emplean inteligencia artificial, pero afrontan problemas empresariales distintos. ElevenLabs trabaja sobre personalización, interacción y capacidad de actuación dentro de condiciones definidas por el usuario. Archetype AI se centra en reunir señales de una infraestructura física y aportar contexto operativo. El elemento común es que ambas deberán demostrar su utilidad fuera de una presentación comercial y dentro del entorno de la organización que formuló el reto.
Innovación abierta orientada a validaciones empresariales
El Open Innovation Program conecta a empresas emergentes con organizaciones que han definido previamente sus prioridades. En esta edición participaron, además de Credicorp y London Gatwick, Repsol, Unicaja, el Ayuntamiento de Padua, Codelco, EOLO y Sicredi. NTT DATA identificó startups con soluciones ajustadas a los problemas planteados y acompañó a ambas partes en la definición y validación de las propuestas.
Las empresas emergentes debían contar con soluciones activas en el mercado, acreditar un encaje claro entre el problema y la tecnología, demostrar tracción y viabilidad técnica y disponer de capacidad para desarrollar un piloto con la organización y NTT DATA. Esos requisitos acotan el programa a propuestas que ya han superado una fase inicial de desarrollo, aunque cada caso necesite probarse bajo las condiciones específicas de la empresa participante.
Los nueve retos abordaron ámbitos como la optimización de procesos, la experiencia del cliente, la planificación de recursos, la prevención del fraude y la toma de decisiones. Entre las tecnologías utilizadas figuraron la inteligencia artificial generativa, los gemelos digitales, el análisis avanzado de datos y los sistemas de monitorización en tiempo real. Las dos propuestas premiadas reflejan una selección concreta dentro de ese abanico, sin que se hayan detallado resultados de implantación para el resto.
Durante cuatro días, startups y organizaciones ajustaron sus propuestas mediante talleres de cocreación, sesiones con equipos de negocio y tecnología y mentoría para preparar su evolución hacia pruebas de concepto. Ese trabajo previo permite que los pilotos partan de necesidades operativas delimitadas, en lugar de ensayar la tecnología sin un caso de uso definido.
El siguiente paso será desarrollar las dos pruebas de concepto con Credicorp y London Gatwick. En el ámbito financiero se validarán la personalización, los canales de interacción y la actuación dentro de límites establecidos por el usuario; en el aeropuerto, la integración de sensores, vídeo y contexto operativo. De esas comprobaciones dependerá que ambas soluciones puedan avanzar hacia una implantación más amplia.
