Eviden ha presentado ASTRA-LAS, una solución de apoyo a la decisión diseñada para operaciones de guerra naval de superficie que combina datos operativos, visualización táctica, análisis automatizado y recomendaciones adaptadas a cada misión. El sistema, anunciado oficialmente el 27 de octubre, extiende al ámbito naval Atos Codex, la plataforma de decisión operativa en tiempo real que el grupo había dado a conocer un día antes.
El lanzamiento sitúa a ASTRA-LAS dentro de una tendencia creciente en defensa: trasladar más capacidad de procesamiento y análisis al propio entorno operativo para reducir el tiempo entre la detección de un cambio en el escenario y la decisión de respuesta. La propuesta de Eviden se dirige a oficiales y operadores que deben trabajar con información procedente de múltiples sensores y sistemas, un volumen que puede superar la capacidad de revisión manual cuando los ciclos de decisión se acortan.
De los datos de sensores a una imagen táctica utilizable
ASTRA-LAS, siglas de «Tactical Assistant for Analysis and Action – Above-Water Warfare», utiliza los datos operativos disponibles para construir una representación visual enriquecida de la situación táctica. A esa capa de visualización añade análisis automatizados y recomendaciones ligadas a la misión, con el objetivo declarado de reducir la carga cognitiva del operador y acelerar el proceso de decisión.
La clave está menos en generar más información que en organizarla para que resulte accionable. En una operación naval, los datos pueden proceder de radares, sistemas de identificación, enlaces de comunicaciones, plataformas propias y otras fuentes de inteligencia. La utilidad de una herramienta de apoyo depende de su capacidad para relacionar esas señales, priorizar lo relevante y mantener una imagen coherente del entorno sin obligar al operador a reconstruirla manualmente.
Eviden vincula esta evolución con la aparición de centros de datos a bordo, capaces de concentrar y procesar información más cerca del lugar donde se produce. Ese enfoque permite desplegar herramientas de análisis sobre los datos operativos directamente en el entorno naval. La compañía no ha detallado, sin embargo, la arquitectura concreta de ASTRA-LAS, sus requisitos de computación embarcada ni los modelos o algoritmos utilizados para generar las recomendaciones.
Ese punto resulta relevante en sistemas de misión crítica. La velocidad de análisis debe convivir con requisitos de disponibilidad, trazabilidad y control humano, especialmente cuando la información alimenta decisiones con consecuencias operativas. La documentación pública de ASTRA-LAS describe una herramienta de asistencia y no un sistema autónomo de mando: presenta información, ejecuta análisis y formula recomendaciones para apoyar al personal responsable de la decisión.
ASTRA-LAS lleva Atos Codex al entorno naval
La base tecnológica procede de Atos Codex, presentado el 26 de octubre como parte de Atos Genesis Intelligence. Codex está concebido para conectar datos, contexto operativo, controles de ciberseguridad y razonamiento basado en inteligencia artificial dentro de un entorno gobernado. Atos lo plantea para infraestructuras críticas, transporte, industria, administraciones y defensa, con mecanismos de supervisión humana y distintos niveles de control sobre las acciones que puede ejecutar el sistema.
La plataforma crea una representación estructurada del entorno operativo, con entidades, relaciones, reglas, permisos y acciones posibles. Sobre esa capa, la organización puede transformar información y análisis en acciones ajustadas a sus políticas de gobierno. Atos también contempla despliegues en nube pública, nube soberana, instalaciones propias y entornos aislados de red, una característica especialmente relevante para organizaciones que manejan información sensible o necesitan seguir operando con conectividad restringida.
ASTRA-LAS constituye la adaptación de ese enfoque al combate naval de superficie. La especialización incorpora datos y algoritmos ligados al dominio marítimo y a las necesidades concretas de una misión. Eviden sostiene además que el producto se ha desarrollado con una metodología ágil para incorporar nuevas funciones y actualizaciones durante despliegues en el mar y ajustar sus capacidades de análisis a partir de la experiencia operativa.
La posibilidad de actualizar software en ciclos más cortos refleja un cambio relevante para los sistemas de defensa, tradicionalmente sujetos a programas de modernización prolongados. Para las fuerzas armadas, esa capacidad puede facilitar la incorporación de nuevas fuentes de datos, reglas o algoritmos sin esperar a una renovación completa del sistema. También introduce exigencias adicionales de validación, ciberseguridad, configuración y control de versiones, porque una actualización en un sistema operativo crítico debe mantener un comportamiento previsible y verificable.
OSINT y optimización de rutas dentro del mismo entorno
Eviden ha recurrido a dos compañías especializadas para ampliar las capacidades de ASTRA-LAS. Racine Group aporta órdenes de batalla digitales elaboradas a partir de fuentes abiertas, mientras que HawAI.tech incorpora tecnologías de optimización de rutas basadas en inteligencia artificial. La combinación permite enriquecer la imagen táctica con información externa y aplicar algoritmos a problemas de planificación de movimientos.
Racine Group trabaja específicamente con datos OSINT para defensa y comercializa catálogos digitales de órdenes de batalla, además de conjuntos de datos sobre plataformas y equipos militares. Integrar esa información en una herramienta operativa puede ayudar a contextualizar contactos, capacidades o unidades, aunque la utilidad final depende de la actualidad, calidad y trazabilidad de las fuentes. En entornos militares, la información abierta puede complementar los sensores y sistemas propios, pero requiere mecanismos de validación para evitar que datos incompletos, desactualizados o manipulados alteren la evaluación de la situación.
La optimización de rutas introduce otra capa de asistencia. Eviden no ha publicado detalles técnicos sobre los modelos de HawAI.tech ni sobre las variables que emplea ASTRA-LAS para calcular trayectorias. En términos operativos, este tipo de herramientas puede servir para comparar alternativas en función de restricciones y objetivos de misión, pero su valor dependerá de la calidad de los datos de entrada y de la capacidad del operador para entender las condiciones bajo las que se genera una recomendación.
«A medida que se acelera el ritmo de las operaciones y aumenta el número de fuentes de información, las fuerzas navales necesitan soluciones capaces de convertir rápidamente los datos sobre la situación marítima en ventajas operativas», afirma Bernard Payer, responsable de sistemas de misión crítica de Eviden. El directivo sitúa el producto en la convergencia entre procesamiento de datos, algoritmos avanzados y sistemas críticos.
El despliegue de ASTRA-LAS abre así un frente tecnológico que va más allá de añadir inteligencia artificial a una consola naval. La cuestión operativa pasa por integrar datos heterogéneos, mantenerlos disponibles y confiables, aplicar modelos bajo reglas de gobierno y presentar resultados con suficiente contexto para que el operador pueda actuar con rapidez. Para proveedores de defensa y fuerzas navales, esa combinación de computación embarcada, software actualizable y apoyo algorítmico convierte la infraestructura de datos del buque en una parte cada vez más relevante de su capacidad operativa.
