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5 consejos clave para mejorar la calidad de los datos del CRM

5 consejos clave para mejorar la calidad de los datos del CRM

  • La mala calidad de los datos tiene un impacto negativo en la cuenta de resultados de las empresas
  • La pérdida de clientes, el déficit de ventas e incluso la alta rotación de los empleados son algunas de las consecuencias del deterioro de los datos
Datos

Los datos se han convertido en un elemento crucial para cualquier negocio. Su uso efectivo puede ayudar a una organización a tomar mejores decisiones para lograr sus metas y seguir creciendo en un mercado cada vez más competitivo. Sin embargo, el último estudio “El Estado de la Calidad de los Datos del CRM”, realizado por Validity, el líder de soluciones eficaces de calidad de datos y marketing por correo electrónico, muestra que las empresas siguen teniendo dificultades para contar con datos de calidad en sus CRMs.

Según el informe, el 75% de los entrevistados señala que un enfoque inadecuado impulsado por datos deficientes ha tenido como resultado la pérdida de clientes, mientras que el 44% de los entrevistados estima que su empresa pierde más del 10% de los ingresos anuales debido a la mala calidad de los datos de CRM. Otro 64% afirma que considerarían la posibilidad de dejar su puesto de trabajo si no se asignan adicionales para contar con buena calidad de datos de CRM.

Para contar con datos de calidad en una organización, Validity propone seguir estos 5 pasos:

  1. Convencer a la dirección de la importancia de la calidad de los datos para el negocio

El primer paso es asegurarse de que la dirección es consciente del impacto de la calidad de los datos de en la organización. Cuando la dirección de prioridad a la gestión de los datos, será más fácil obtener los recursos necesarios para realizar los cambios necesarios dentro de la organización y realizar la inversión más conveniente

  1. Nombrar a un responsable dedicado a la calidad de los datos del

El gran volumen y la velocidad de los datos que fluyen en la mayoría de los sistemas de justifican que su gestión sea una responsabilidad a tiempo completo. Para obtener todos los beneficios de los datos de CRM de alta calidad, las empresas deben nombrar a un guardián a tiempo completo del CRM y sus datos.

  1. Crear un equipo de gestión de los datos del

Tal y como ha revelado este estudio, muchas empresas carecen de un plan definido sobre la gobernanza de los datos. Un equipo interfuncional de gestión de los datos servirá de gran ayuda a los demás de la organización. Aunque muchos piensan que el es una herramienta destinada principalmente a los de ventas, su alcance, impacto y utilidad van mucho más allá. Los miembros de un equipo de gestión de datos pueden ser una combinación de profesionales de ventas, marketing, operaciones y TI.

  1. Automatizar los procesos de gestión de datos

Más de la mitad de los entrevistados en este estudio afirmaron utilizar procesos manuales para identificar y corregir los problemas de calidad de datos. Intentar ampliar un proceso manual para satisfacer las necesidades de una organización en crecimiento rara vez tiene éxito. Con el apoyo de la dirección, los equipos multifuncionales pueden aprovechar las herramientas y la automatización para que mantener la calidad de los datos de sea más sencillo.

  1. Buscar alianzas tecnológicas

A menudo la mejor manera de evitar el deterioro de los datos es contando con Partners tecnológicos, como Validity. Herramientas como DemandTools, la plataforma de gestión de datos de Validity, y GridBuddy Connect, la plataforma de productividad de datos de Validity, pueden transformar los procesos de gestión de datos obsoletos y facilitar a los administradores y usuarios de el mantenimiento de datos limpios y actualizados.

Estamos en el inicio de la era de los datos y es importante que las empresas empiecen a concienciarse sobre la relevancia de estos para los negocios. Esta realidad obliga a las empresas a establecer nuevas prioridades, plantear cambios culturales que implican una mayor colaboración entre los equipos, y usar tecnologías y herramientas, como DemandTools y GridBuddy Connect que faciliten la gestión del dato.Chris Hyde, global head of Data Solutions de Validity

 

 

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