Kyndryl (NYSE: KD), la compañía de servicios de tecnología, y Veritas Technologies, líder en gestión segura de datos multicloud, han presentado d os nuevos servicios: Data Protection Risk Assessment with Veritas e Incident Recovery with Veritas . Se trata de un hito clave en la alianza estratégica de Kyndryl y Veritas, ya que estos servicios ayudarán a las empresas a proteger y recuperar sus datos críticos en entornos locales, híbridos y multi-nube.
El servicio Data Protection Risk Assessment with Veritas se realiza a través de la red de expertos en tecnología de Kyndryl Consult y proporciona una evaluación de la madurez de la ciberresiliencia que analiza la infraestructura de TI y los datos de un cliente en comparación con las mejores prácticas del sector. Kyndryl combina su oferta de servicios de ciberresiliencia con las soluciones de gestión de datos de Veritas para identificar riesgos, brechas de ciberresiliencia y vulnerabilidades de seguridad. El modelo de implantación flexible permite a los expertos de Kyndryl adaptar la evaluación a los requisitos, políticas y procesos específicos de todo tipo de organizaciones. La oferta también proporciona información unificada en entornos locales, híbridos y en la nube, aprovechando puntos de datos únicos que dan a los clientes la visibilidad y la información necesarias para gestionar y proteger mejor sus datos.
Incident Recovery with Veritas es un servicio totalmente gestionado que abarca copias de seguridad, recuperación ante desastres y ciberrecuperación. Un diferenciador clave de la solución son las capacidades autónomas de gestión de datos basadas en IA que impulsan la automatización inteligente, la agilidad operativa, la eficiencia a escala y una experiencia consistente en diferentes tipos de nubes para una recuperación rápida en caso de un incidente cibernético. La solución permite a las organizaciones mitigar el riesgo y los elevados costes de una violación de datos aprovechando funciones como la protección air-gapped, el almacenamiento inmutable, la detección de anomalías y la automatización de la recuperación.
