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Fujitsu lanza la primera aplicación de IA para optimizar la calidad en redes inalámbricas 5G y reducir el consumo energético
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Fujitsu lanza la primera aplicación de IA para optimizar la calidad en redes inalámbricas 5G y reducir el consumo energético

  • Fujitsu introduce una aplicación de IA para mejorar la calidad de las redes 5G, reducir costes operativos y ahorrar energía en momentos de alta demanda.
Redes 5G

ha dado a conocer el desarrollo de una innovadora aplicación que emplea inteligencia artificial para optimizar la calidad de las 5G, reduciendo al mismo tiempo el consumo de energía y los costes operativos.

Este avance forma parte del proyecto de  Investigación y Desarrollo de Infraestructuras Mejoradas para los Sistemas de Información y Comunicación Post-5G , liderado por la Organización para el Desarrollo de Nuevas Energías y Tecnologías Industriales (NEDO).

La compañía japonesa, con una sólida presencia en el mercado global de unidades de radio (RU), tiene previsto implementar esta tecnología a nivel mundial a partir de noviembre de 2024 a través de su sistema de gestión y orquestación (SMO) FUJITSU Network Virtuora Service Management and Orchestration, compatible con O-RAN.

La nueva aplicación incorpora tres tecnologías clave basadas en IA que permiten: estimar en tiempo real la calidad de experiencia (QoE) de los usuarios, prever y prevenir el aumento del tráfico de red para evitar caídas en la calidad y ajustar el área de cobertura de las estaciones base para mantener un servicio óptimo. Fujitsu verificó la efectividad de esta tecnología en condiciones similares a los entornos operativos reales en agosto de 2024, utilizando datos de operadores de redes móviles.

Avances en tecnología de IA aplicada a redes 5G

La aplicación desarrollada por Fujitsu se apoya en tres tecnologías de IA diferenciadas:

  1. Estimación de la QoE en tiempo real: esta tecnología, pionera en el mercado, permite estimar la QoE en redes de alta velocidad (hasta 100 Gbps) mediante el análisis de paquetes. Gracias a ello, se puede identificar y adaptar la calidad de servicio para diversas aplicaciones y tipos de usuarios. La inteligencia artificial asigna los recursos necesarios a cada usuario sin excedentes, logrando un aumento del 19% en la capacidad de usuarios por estación base.
  2. Activación y desactivación predictiva de estaciones base: utilizando IA para anticipar el aumento de tráfico en momentos de gran demanda, Fujitsu ha desarrollado una tecnología que activa o desactiva estaciones base de forma preventiva. Esto permite minimizar la degradación del servicio en situaciones de alta concurrencia, como eventos locales, alcanzando una efectividad del 99,8% en la previsión y gestión de la carga de red.
  3. Rediseño de áreas de cobertura en situaciones de deterioro de calidad: esta tecnología permite detectar y diferenciar entre anomalías de carga y fallos reales mediante el análisis comparativo de células adyacentes. Con una precisión superior al 92%, ajusta la cobertura de las estaciones base circundantes cuando se detectan fallos, logrando reducir el tiempo de recuperación de 24 horas a menos de una hora.

Impacto en la calidad de las redes y en los costes de operación

La implementación de estas tecnologías tiene como objetivo responder a la creciente demanda de servicios de alta calidad en redes 5G y reducir el consumo energético en un sector que apuesta por la eficiencia. Para los operadores de redes móviles, la aplicación de Fujitsu se traduce en una disminución de los costes de funcionamiento y en un ahorro significativo de energía, al permitir una activación precisa de recursos solo cuando es necesario.

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5G Network Slicing

La transformación digital y el despliegue de redes 5G han acelerado la evolución hacia infraestructuras de acceso abierto y virtualizado, como las que define el concepto O-RAN. Este modelo de redes de acceso abierto permite reducir los costes de propiedad total (TCO) y, al mismo tiempo, mejorar las capacidades de la red, ofreciendo latencias ultrabajas y conectividad simultánea. Las tecnologías de IA aplicadas al RIC (RAN Intelligent Controller), dentro del SMO compatible con O-RAN, contribuyen a una operación autónoma e inteligente de las redes de acceso radioeléctrico (RAN).

Futuro de la tecnología de redes móviles 5G

La aplicación de IA para la gestión de redes 5G de Fujitsu representa un avance importante en el sector de las telecomunicaciones, ya que no solo optimiza el funcionamiento de las redes en términos de calidad y consumo de energía, sino que también sienta las bases para una gestión más ágil y adaptativa de las futuras redes móviles. Este avance es especialmente relevante en un contexto donde la demanda de servicios de conectividad y aplicaciones móviles sigue creciendo, y donde se espera que los operadores respondan con redes más robustas y eficientes.

Con planes de ampliar el despliegue global de su tecnología a partir de noviembre de 2024, Fujitsu reafirma su compromiso con el desarrollo de soluciones basadas en IA para garantizar una conexión estable y de alta calidad a usuarios y empresas. La empresa anticipa que sus productos O-RAN continuarán mejorando la eficiencia operativa en sectores que exigen aplicaciones y servicios avanzados en redes 5G, contribuyendo así a la construcción de una infraestructura más sostenible y adaptable para el futuro de la conectividad.

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