Fujitsu ha abierto el código de Open Quantum Application Research Package (OpenQARP), un paquete modular que permite a investigadores y empresas desarrollar aplicaciones cuánticas reutilizando algoritmos y bloques de software ya implementados. La iniciativa reduce parte del trabajo previo necesario para experimentar con esta tecnología y amplía las opciones de ejecución, desde ordenadores convencionales hasta entornos acelerados mediante GPU y supercomputadores.
El software está disponible públicamente en su versión 0.1.0 bajo licencia Apache 2.0. Su catálogo supera los 100 componentes e incluye más de 70 bloques combinables y más de 20 algoritmos preparados para ejecutarse. Con esta estructura, los usuarios pueden construir desarrollos adaptados a cada problema sin tener que programar desde cero todos los elementos que intervienen en un circuito o método cuántico.
La publicación amplía el alcance de un proyecto que ya había pasado por una fase de prueba. Más de 80 organizaciones accedieron a una versión beta desde febrero de 2026 mediante proyectos de investigación conjunta y el Quantum Simulator Challenge. Fujitsu sostiene que ese periodo permitió utilizar el paquete en distintos cálculos y trabajos de investigación antes de ponerlo a disposición de la comunidad.
Una biblioteca modular para reutilizar algoritmos
Los bloques de OpenQARP abarcan tareas como la preparación de estados cuánticos, la construcción de capas ansatz y la Transformada Cuántica de Fourier. Sobre ellos se apoyan algoritmos completos que pueden incorporarse a aplicaciones de investigación. Entre los ejemplos figuran Subspace-Search Variational Quantum Eigensolver, orientado a identificar estados fundamentales y excitados en dispositivos cuánticos de escala intermedia afectados por ruido, y métodos de estimación cuántica de fase dirigidos a computación tolerante a fallos.
El enfoque modular responde a una limitación habitual en la investigación cuántica: una parte significativa del esfuerzo se destina a implementar componentes técnicos antes de poder evaluar el algoritmo o su aplicación. Al encapsular estas funciones en bloques reutilizables, el paquete pretende trasladar más trabajo hacia la validación, la comparación de métodos y la adaptación a problemas concretos.
Fujitsu ilustra esa reducción de complejidad con un desarrollo de química cuántica destinado a calcular estados electrónicos de moléculas. Según sus pruebas, implementar un proceso mediante el algoritmo ADAPT-VQE requería aproximadamente 130 líneas de código Python. El uso de los componentes de OpenQARP redujo esa implementación a menos de 40 líneas. La cifra corresponde a ese caso específico y mide simplificación del código, no mejoras en precisión o rendimiento computacional.
El paquete incorpora además algoritmos desarrollados por la propia empresa. Uno de ellos, Unitary pair Coupled Cluster Doubles, utiliza resultados de cálculos clásicos previos para reducir la profundidad del circuito necesaria al preparar el estado inicial en problemas de química cuántica. Otro, Density of States Quantum Phase Estimation, está diseñado para disminuir la complejidad de la preparación de estados de entrada y obtener información sobre espectros de energía.
Del ordenador convencional a la supercomputación
La segunda dimensión de OpenQARP es su compatibilidad con infraestructuras de diferente escala. El software puede instalarse en un ordenador compatible con Python, lo que facilita tareas de programación y pruebas iniciales. También admite la integración de NVIDIA CUDA-Q como backend mediante una compilación desde el código fuente, con el objetivo de ejecutar circuitos cuánticos en entornos abiertos acelerados mediante GPU.
Esta arquitectura híbrida permite combinar recursos clásicos y cuánticos dentro de un mismo flujo de trabajo. Resulta relevante en una etapa en la que buena parte de los algoritmos depende de procesadores convencionales para preparar datos, optimizar parámetros o analizar resultados, mientras el circuito cuántico se ejecuta en un simulador o en otro recurso especializado.
En el extremo de mayor capacidad, OpenQARP puede operar sobre el simulador cuántico de vector de estado de 40 cúbits de Fujitsu. Esta infraestructura utiliza 1.024 unidades PRIMEHPC FX700, cada una equipada con el procesador A64FX. Es el entorno que la empresa ha puesto a disposición de las más de 80 organizaciones participantes en su programa de pruebas.
Sam Stanwyck, director de Producto Cuántico de NVIDIA, vincula la apertura del paquete con la posibilidad de escalar estos desarrollos mediante aceleración gráfica: «Ofrecer herramientas y recursos abiertos que permitan acelerar el desarrollo de aplicaciones cuánticas es una de las vías más importantes para avanzar hacia una computación cuántica realmente útil. El uso de CUDA-Q por parte de Fujitsu en OpenQARP (nombre en clave) demuestra cómo las herramientas abiertas adecuadas, junto con el acceso a la aceleración mediante GPU, permiten a los desarrolladores crear soluciones y escalarlas para avanzar hacia aplicaciones cuánticas de utilidad real».
Un punto de partida abierto, todavía orientado a investigación
La disponibilidad bajo Apache 2.0 permite utilizar, modificar y redistribuir el código conforme a las condiciones de esa licencia. Para Fujitsu, esta decisión convierte parte de sus desarrollos algorítmicos en una base común sobre la que terceros pueden experimentar, revisar implementaciones y crear combinaciones distintas de componentes. También puede favorecer que los resultados obtenidos en proyectos específicos se reutilicen en otros trabajos.
El alcance actual debe situarse en el terreno de la investigación y el desarrollo temprano. OpenQARP ofrece herramientas para construir y ejecutar algoritmos, pero la utilidad empresarial dependerá del problema elegido, de la infraestructura disponible y de la validación de cada método. La presencia de algoritmos para sistemas NISQ y para computación tolerante a fallos cubre tanto el hardware actual afectado por ruido como líneas de trabajo pensadas para futuras máquinas con corrección de errores.
Fujitsu prevé añadir progresivamente compatibilidad con entornos de simulación basados en su arquitectura STAR, actualmente en investigación. Esa ampliación mantendría la lógica del proyecto: separar el desarrollo de aplicaciones de una única infraestructura y permitir que los mismos componentes se prueben sobre distintos backends.
Implicaciones para empresas y equipos técnicos
Para las organizaciones que estudian casos de uso cuánticos, el principal efecto operativo es la posibilidad de comenzar con componentes existentes antes de asumir un desarrollo completo. Un equipo puede realizar las primeras pruebas en un PC, trasladar determinadas cargas a un entorno acelerado mediante GPU y, si dispone de acceso, ejecutar simulaciones de mayor escala sin rediseñar todo el software.
La apertura de OpenQARP tampoco elimina la necesidad de conocimientos especializados ni resuelve por sí misma la madurez de la computación cuántica. Sí ofrece una base técnica compartida para reducir tareas repetitivas y comparar algoritmos con mayor rapidez. En términos empresariales, puede acortar la fase inicial de experimentación y ayudar a decidir con más información qué problemas justifican recursos avanzados y cuáles deben permanecer en infraestructuras clásicas.
