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Informe Snowflake 2025: Cinco tendencias impulsadas por IA y privacidad que redefinen el marketing digital

Informe Snowflake 2025: Cinco tendencias impulsadas por IA y privacidad que redefinen el marketing digital

  • El informe de Snowflake explora cómo la IA, la privacidad y el data gravity impulsan cinco tendencias clave en el marketing digital, desde datos de origen hasta Commerce Media.
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La generativa está transformando la industria del marketing, permitiendo a los profesionales del sector comprender en profundidad las necesidades de su público y optimizar la creación de contenidos y la medición de resultados. Esta es una de las conclusiones del reciente informe de ,  Stack de Datos del Marketing Moderno 2025: Cómo los responsables del marketing prosperan en un mundo redefinido por la IA, la privacidad y el  , en el que se analizan las principales herramientas y estrategias que marcarán el camino en los próximos años.

La tercera edición anual de este informe de Snowflake, líder en servicios de AI Data Cloud, analiza los datos de uso de cerca de 9.800 clientes hasta abril de 2024, detectando las diez categorías tecnológicas esenciales para el desarrollo de los stack de datos de marketing. Los hallazgos destacan la importancia de la IA, el data gravity y la privacidad, que constituyen un nuevo entorno interconectado donde los datos son el centro de una transformación estratégica en el marketing y la publicidad.

Con un público cada vez más consciente de la relevancia de su privacidad y del uso de su información personal, el fenómeno del “data gravity” resalta la necesidad de centralizar datos dispersos. Esta unificación permite una visión integral del cliente que optimiza el uso de la IA mientras se asegura el cumplimiento normativo en cuanto a la privacidad. En este contexto, Snowflake identifica cinco tendencias principales que definen el futuro de la industria.

1. Marketing basado en datos y habilitado por la IA

El informe subraya cómo los profesionales del marketing se han convertido en gestores de herramientas de IA, capaces de responder rápidamente a preguntas y formular estrategias optimizadas. Esta transición permite a los equipos de datos integrarse tempranamente en el proceso creativo y estratégico, determinando desde el inicio los datos necesarios para cada proyecto. Al simplificar la gestión técnica, los especialistas en marketing pueden concentrarse en diseñar campañas personalizadas, adaptándose rápidamente a las necesidades de los clientes.

2. Aplicaciones conectadas y sofisticadas

La necesidad de centralizar y conectar los datos ha dado lugar a aplicaciones de marketing más sofisticadas, las cuales integran la IA para optimizar los flujos de trabajo de extremo a extremo. Estas aplicaciones permiten una infraestructura componible que posibilita soluciones personalizadas y facilita el diseño de experiencias centradas en el cliente. Al evitar la duplicación de datos y facilitar su acceso, se incrementa la eficiencia en la obtención de insights sin la necesidad de mover la información entre plataformas.

3. Nuevas estrategias de medición ante la reducción de cookies de terceros

La disminución de cookies de terceros y el aumento de las regulaciones de privacidad han obligado a reinventar la medición de la efectividad del . El informe de Snowflake destaca dos métodos emergentes: las salas blancas de datos (data clean rooms) y el modelo de marketing mix (MMM).

Las salas blancas de datos, una de las soluciones más populares, permiten analizar el comportamiento del usuario de forma anónima y segura, combinando datos de diversas fuentes sin comprometer la privacidad. Por otro lado, el MMM aplica técnicas estadísticas para medir el impacto de las actividades de marketing en varios canales, proporcionando una alternativa fiable ante la desaparición de las cookies.

4. Importancia creciente de los datos de origen

El abandono de las cookies de terceros ha puesto en primer plano el valor de los datos propios, conocidos como first-party data, que permiten a las empresas recopilar información directamente a través de sus canales digitales.

Estos datos ofrecen una comprensión detallada de las interacciones y preferencias de los usuarios, facilitando el desarrollo de campañas altamente personalizadas y respetuosas de la privacidad y el consentimiento. Según Snowflake, los datos de origen proporcionan la información más precisa y ayudan a cumplir con las regulaciones de privacidad, un factor esencial en el contexto actual.

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5. Expansión del Commerce Media en el ecosistema publicitario

La evolución de los Commerce Media es otra tendencia destacada, que extiende el concepto de retail media al utilizar los datos propios en ecosistemas cerrados para la publicidad dirigida. Este enfoque permite a las empresas dirigirse a audiencias específicas garantizando al mismo tiempo el cumplimiento de la privacidad, un aspecto impulsado por el auge del comercio electrónico y la necesidad de reemplazar las cookies de terceros.

Las plataformas de Commerce Media no solo ofrecen un modelo de ingresos de alta rentabilidad a través de los anuncios digitales, sino que además pueden superar los retos asociados a la privacidad con el uso de salas blancas de datos.

Transformación continua y adaptación en la industria del marketing

El sector del marketing seguirá en constante evolución, impulsado por el avance de la IA y las innovaciones en la tecnología de datos. El informe de Snowflake destaca la importancia de la adaptación y el aprendizaje continuo en los profesionales de marketing para comprender las fuerzas cambiantes que determinan las nuevas reglas del juego.

La combinación de IA, herramientas avanzadas de análisis y estrategias de privacidad dará forma a un futuro en el que el marketing tendrá la capacidad de ser más personalizado, relevante y ético, beneficiando tanto a los anunciantes como a los consumidores.

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